跨组织知识整合下的创新网络结构分析

针对跨组织合作形成的创新网络,构建了跨组织知识整合下的创新网络模型,仿真分析得出,组织间互补程度及知识整合效率对跨组织知识整合下的创新网络结构有一定的影响,具体表现为:组织间互补程度及知识整合效率很高时,创新网络具有较短的平均路径长度与较低的集聚系数,此时网络具有随机网络特征;组织间互补程度及知识整合效率很低时,创新网络具有较长的平均路径长度与较高的集聚系数,此时网络具有规则网络的特征;组织间互补程度及知识整合效率大小适度时,创新网络具有相对较短的平均路径长度与较高的集聚系数,因此创新网络具有"小世界"网络的特征。     

人口年龄结构变动下的最优退休年龄动态模型构建与应用——以陕西省为例

文章主要以社会福利最大化为基本前提,假定社会福利最大化条件下的退休年龄为最优平均退休年龄,通过建立人口年龄结构变动下的最优退休年龄动态模型,以陕西省人口数据和养老保险相关数据为基础,测算了社会福利最大化条件下的陕西省最优平均退休年龄。得出结论:满足社会福利最大化时,陕西省最优平均退休年龄将会从2010年的58.4岁,逐步提高到2020年的59.6岁,进而提高到2030年的61.3岁。     

积极探索产业发展规律 实现区域经济科学发展

改革开放以来,芜湖市经济得到长足的发展,1990年末国内生产总值为33．9亿元,2000年国内生产总值达200亿元,2008年国内生产总值达750亿元,年平均增长速度达到11％以上。芜湖市委、市政府坚持工业兴市、工业强市的发展战略,将经济结构调整作为贯穿全市经济建设的一条主线,加快经济园区建设,加大招商引资力度,     

提高生产率是促进小企业工资增长的关键

我国制造业小企业尽管工资水平不高,但其工资水平与全行业企业工资水平的差距远小于相互之间的劳动生产率水平差距,工资水平与劳动生产率水平的相互关系很不平衡,"生产率—工资平衡系数"远低于发达国家,工资增长明显遭遇到生产率偏低的瓶颈制约。因此,要紧密结合小企业的生产经营特点来提高小企业的劳动生产率水平。     

新创小微型企业劳动生产率的增长因素与空间特征--基于“新”新经济地理学视角的研究

空间选择效应是“新”新经济地理学解析区域生产率差异微观机理的基本理论之一。本文研究结果表明：人均物质资本和企业家人力资本水平对新创小微型企业劳动生产率增长具有显著的正向影响;新创小微型企业的区位选择呈现出“核心区-平均劳动生产率高、边缘区-平均劳动生产率低”的空间分布特征,对小微型企业的区域扶持政策应兼顾增长与效率两种目标,应推行对小微型企业固定资产投资补贴政策,重视区域小微型企业公共服务系建设。     

劳动力成本上升对商品价格的影响研究

本文基于向量自回归(VAR)模型的分析结果表明:劳动力成本、原材料成本上升都引起商品价格上涨;相对于劳动力成本而言,原材料成本对商品价格的影响长期更显著;投入产出模型的分析结果表明:劳动力成本上升短期内存在推动商品价格上涨的压力,但实际价格上涨幅度并不大.劳动生产率的提高能够部分甚至全部弥补绝对劳动力成本上升带来的影响,从而缩减劳动力成本上升对商品价格的推动作用.相应政策建议是:优化生产要素投入,促进技术进步,通过产业结构升级消化劳动力成本上升对PPI带来的上行压力.     

上海服务业“结构奖赏”与“结构惩罚”效应分析

2012年,上海第三产业增加值占GDP比重首超60％,达到服务经济的国际标准。借助shift—share方法对2003-2012年上海第三产业劳动生产率变动进行分解得出：“结构奖赏”和“结构负担”假说并存,且前者效应已高于后者,表明结构转换有助于提升劳动生产率,但力度有限;各行业内部劳动生产率的提升才是上海第三产业劳动生产率提升的主体。上海调整第三产业结构的前提是各行业能按自身发展规律协调发展,即须在发展中实现结构转换,而非片面追求结构调整。     

人民币汇率波动弹性空间测度

汇率波动弹性空间是有管理的浮动汇制或中间汇率制的管理核心,黄志刚(2010)通过评估的方法测算了2005年6月-2008年12月人民币汇率波动弹性空间的变化,虽然测算的效果良好,但方法上需要进一步突破,即要实现从评估的测算向模型的测度跨越。研究表明,运用风险管理中的VaR方法,并借用修正的EWMA模型可以完成这一跨越。实证结果表明:稳健型EWMA模型是人民币汇率波动弹性空间的测度模型;当前人民币汇率波动的弹性空间约为1%。其政策含义是,人民币汇率弹性(即波动区间)进入调整阶段,应由当前的0.5%调整到1%。如不及时调整,我国货币政策的独立性将会受到影响,当前货币政策效果不明显可能与此相关。     

1982—2010年中国在业人口高龄化研究

由于人口生育率的急剧下降,中国人口不仅迅速老龄化,面临着“人口红利”消失等问题,同时还出现在业人口迅速高龄化的情况。导致在业人口高龄化的主要原因是人口年龄结构的变化,同时与劳动参与程度的改变、教育发展等因素有关。到目前为止,在业人口高龄化主要是出现在农民与工人两个职业中,其他职业的情况相对不太明显。随着长期的低生育水平的延续,在业人口高龄将继续严重,并且将从以农民、工人两个职业为主,转变为全面的在业人口高龄化。此现象对中国今后的社会经济发展有什么影响,值得深思。