一类产品质量成本优化问题的研究

在生产实际中,工艺指标往往难以精确控制在某一具体数值上,据此提出了针对质量控制范围决策的质量成本优化问题。以电石产品质量成本优化为应用背景,定义了基于边际分析思想的质量成本函数,建立了基于质量指标控制范围决策的非线性规划形式的质量成本优化模型,给出了模型的求解思路,并通过实际数据进行验证,该方法比传统质量管理策略具有较大程度的改进。     

基于copula函数的贷款组合期限结构优化模型

本文运用copula 函数方法拟合短期贷款与中长期贷款的收益率的联合分布函数,运用风险价值确定风险最小的贷款组合,建立基于copula函数的贷款组舍期限结构优化模型.通过确定合理的各期限贷款的结构.解决银行的流动性风险及资产匹配效率问题.本研究的特点一是建立基于copula函数的贷款组合期限结构优化模型.通过确定短期贷款及中长期贷款的合理比例来控制资产的组合风险,降低商业银行的流动性危机,提高商业银行的资金运营效率.二是运用copula函数拟合短期贷款与中长期贷款的联合分布函数.解决了现有研究假设贷款组舍的联合分布是多元正态分布、进而低估了贷款组合风险的问题.三是通过度量贷款组合联合分布的风险价值.来确定贷款组合的最优期限结构.     

过程控制图在股票收益波动分析中的应用研究

应用AR型残差控制图解决过程自相关问题;用受控过程的条件标准差替代无条件标准差,构造控制图的控制线,解决过程波动簇聚问题.在实证中,以上证50指数中股票的周收益序列为样本过程,根据其统计性质将其分为四类,并分别举例、选择适当的控制图加以监控.然后,对控制图识别出的异常点举例进行验证、分析,以评价控制图应用于股票收益序列监控的有效性.     

基于改进PSO的综合运输网络管理多目标优化

首先,基于层次网络原则对综合运输网络管理优化问题进行了分析,以运输距离区分不同的网络层次,通过引入衔接时间,将同一层次上各种运输方式子网络的竞争关系,以及不同层次间各种运输方式子网络之间的协作关系模型化;其次,以网络运输强度和单位运量能源消耗最小化为目标,建立了综合运输网络管理的多目标优化数学模型;最后,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法,得出了简化综合运输网络的Pareto最优前沿.案例计算结果表明,该算法能有效地找到分布均匀的多目标优化问题的Pareto前沿.     

规范和优化财政国库集中支付业务流程

财政国库集中支付业务流程,就是对财政支出从预算分配、额度下达、资金拨付、会计处理、银行清算等整个程序进行有效规范的操作过程。它不仅是财政支出管理的基础工作,而且对提高财政管理效率,进一步推进财政国库改革制度具有十分重要的积极作用。本文针对广州开发区实施财政国库集中支付制度改革以来取得的成效,以及存在的问题进行有关分析,并就如何进一步规范和优化财政国库集中支付业务流程提出建议与对策。     

蚁群算法研究评述

对蚁群算法的相关研究领域进行了评述,阐述并分析了蚁群算法的研究进展,重点介绍了蚁群算法及其一系列改进算法的基本原理和应用研究成果,最后从发展重点和未来应用等方面探讨了蚁群算法研究的进一步发展方向.     

一种基于曲线拟合的客户预期贡献计量方法

本文对客户资产中最为关键的计算因子——客户预期贡献,提出一种利用最小二乘法进行回归分析,拟合出客户预期贡献的计算函数,并将其运用到客户资产计算公式中,建立客户资产度量模型.本文还以中国建设银行某支行餐饮娱乐业固定资产贷款业务为案例,阐明了该方法的应用,并对计算出的客户资产结果进行了拟合优度检验和显著性检验.     

多群体并行遗传算法在动态车间调度中的应用

生产调度对企业的生产作业过程具有重要的作用。有效的调度方法和优化技术是实现先进制造和提高生产效益的基础和关键。本文论述利用多群体并行遗传算法可满足动态车间调度的应用,采用一种特殊构造遗传编码方法采改进遗传算法,提供有效的最优化查询。利用MATLaB工具以实例证明该算法的有效性。该算法特别适合于job-shop调度问题。     

投资组合收益优化模型的建立及其程序设计实现

本文以某公司债券投资组合为基础,建立了投资组合收益的最优化模型,并设计了求解该模型的计算程序,提高了计算的效率。     

基于信息工程理论的制造企业信息化工程规划

本文在企业发展战略目标的指导下,基于业务发展需求和对信息化的要求,着眼于全局,运用信息工程理论(IE),从系统功能、信息架构和系统体系等方面对信息系统应用进行规划,具体划分为:生产过程信息化、管理信息化、办公信息化、集成管理平台、基础建设等5个方面,并描述了各个应用系统之间的功能关系、信息联系,从而使企业全方位实现信息化,优化企业资源。