中国人口迁移与生育率关系研究

本文利用2000年人口普查数据,考察了中国人口迁移与生育率的关系。通过比较农村本地人口、城市本地人口和流动迁移人口三个人口群体在生育率上的差异,并进行多元统计分析,结果表明,流动迁移对生育率有着非常显著影响,城市外来人口的生育率不仅显著低于农村本地人口,而且也低于城市本地人口;远期流迁人口的生育率要低于近期流迁人口的生育率。中国人口迁移与生育率的关系出现了与已有的迁移生育率理论的不一致。1990年代中国的迁移生育率发生了转变。     

高阶矩风险与市场收益：来自中国期权市场的证据

基于上证50ETF期权隐含的方差和高阶矩的期限结构,本研究使用偏最小二乘回归的降维方法构造了与中国股票市场收益相关的方差-高阶矩风险因子.实证结果显示,在2015年到2020年的样本期内,该风险因子显著地预测未来1个月以及2周至8周的市场收益,月度样本内和样本外R~2分别达到了10.08%和6.55%.在控制了常见的经济预测变量和期权变量后,该因子的预测能力仍然保持显著.这表明我国股市收益中包含了对偏度和峰度风险的补偿,与含时变高阶矩的资产定价模型相一致.在经济价值方面,方差-高阶矩因子的预测能力可为投资者在市场择时交易中带来可观的收益.结果表明,中国期权市场提供了高阶矩风险的独特信息,这为理解我国股市风险与收益的权衡关系提供了新的角度.     

人才预测方法在高校人才预测中的应用

介绍了高校人才预测的方法和原则,并运用回归预测、灰色预测、马尔科夫预测等方法对某高校2005～2010年的专业人才数量和人才的学历结构进行了预测,预测结果符合人才发展规律,切实可行。     

人均预期寿命影响因素研究——基于193个国家相关数据的分析

人均预期寿命作为衡量国家或地区人民身体健康状况以及死亡水平的一个重要指标,受到多种复杂因素的影响,大到社会的经济发展水平,小到人们的饮食习惯都会对它产生影响。科学分析人均预期寿命的影响因素对于政府相关政策以及行业相关制度的制定具有重要的意义。为了更加全面准确地研究不同因素对人均预期寿命的影响程度,本文选取2000年至2015年以来的193个国家的包括成人死亡率、婴儿死亡数、人口数量、收入构成、青少年瘦弱率等20个可能与人均预期寿命相关的影响因素的数据,通过相关性检验,发现人口数量对人均预期寿命的影响可以忽略不计。进一步应用因子分析对变量进行降维,得到了经济因子、免疫相关因子、幼儿风险因子、死亡因子、健康水平因子及不良习惯因子共6个影响因子,建立多元线性回归模型分析各个因子对人均预期寿命的影响程度,发现经济因子对人均寿命的影响程度最大,而免疫相关因子对人均预期寿命影响程度相对最低。最后,基于上述研究结果进一步分析6个公共因子对人均预期寿命的具体影响,预测未来人均预期寿命的变化趋势。     

中国非寿险市场承保周期的存在性研究

承保周期源于保险供给与需求的周期性波动,它以承保利润、保险费率的周期性变化为主要特征。选取中国1980年～2006年的年度数据,采用二阶自回归模型和谱分析法两种方法来 检验中国整个非寿险市场是否存在承保周期现象。经检验发现,中国非寿险市场确实存在承保周期,且存在12.5年～ 16.7年的长承保周期和5.6年左右的中周期。该结果与亚洲非寿险市场的承保周期基本类似。     

金融危机下汇率变动对失业率变动的相关性研究

在当前国际金融危机下,汇率对经济的影响,已从直接的进出口贸易行业深入到了其他非贸易性的行业;汇率的波动,在一定程度上,也影响到了宏观经济的波动,进而使得国家的投资、产出和消费受到了影响,这种传导机制最终会带来就业的冲击。通过对最新数据的线性回归分析发现,当前主要国家(地区)汇率的波动性对失业产生重要影响。     

山仔水库蓝藻水华因子主成分多元回归分析

2012年6月~2015年5月期间,通过对山仔水库5个点位蓝藻数量、p H、水温、溶解氧、叶绿素a、透明度、总氮、氨氮、硝酸盐氮、总磷、可溶性正磷酸盐、高锰酸盐指数、氮磷比等13项因子进行测定,利用主成分多元线性回归来模拟ln蓝藻与水质因子的关系。根据主成分分析特征值大于1的原则,得到4个累积贡献率达到76.127%的主成分,建立第一主成分与ln蓝藻的回归方程,进一步筛选出蓝藻水华4个最相关因子,分别为p H、叶绿素a、透明度、氮磷比,与ln蓝藻建立多元回归方程。结果表明,预测值与实测值具有相同趋势,能较好反映蓝藻水华变化规律。     

澳门职业技术教育与回归教育相辅相成——以澳门工联职业技术中学夜校部课程设置为例

澳门工联职中夜校部办回归教育,设置课程的特点,融合职业技术教育,受到澳门社会肯定。     

空气污染、社会经济地位与居民健康不平等——基于CGSS的微观证据

本文利用中国综合社会调查(CGSS)数据,基于Grossman健康生产函数详细考察空气污染、社会经济地位对居民健康的影响机制及城乡异质性,进一步识别空气污染与社会经济地位协同作用对居民健康不平等的分化机制。研究结果显示在中国18岁及以上的成年人口中,社会经济地位较高的人群拥有更好的自评健康水平,这种群体健康分化主要来自社会经济地位正效应和空气污染负效应的综合影响。城乡居民之间的健康差异主要来自收入的绝对差异和偏效应差异以及社会阶层和教育水平的城乡差异。空气污染对居民健康不平等具有显著的分化机制,其作用途径是通过调整社会经济地位尤其是收入效应来实现的,这种分化机制在城市居民中表现得尤为突出。因此,相关政策的设计实施应该更加关注环境健康风险以及健康不平等的加剧:一是要加强环境规制,严控大气污染,降低居民整体暴露风险;二是要推进基本公共服务均等化,提高弱势群体应对健康风险的能力;三是要加强城乡教育培训的扶持力度,缓解收入差距和教育分化引致的健康不平等。