基于最近邻分析的空气质量时空数据异常点识别

空气质量数据具有在时间上连续、空间上相关的特点,这提高了异常点识别的难度.本文提出在时间维度上运用移动平均法,在空间维度上运用反距离加权法对观测值进行预测并求残差的解决思路,从而将时空数据的异常点识别问题转化为二维残差值的异常点检测问题.通过仿真验证表明新方法具有良好的检出力.最后将新方法应用于北京市实际观测数据,取得了满意的识别效果.     

印文异常特征及案例分析

添改变造文件是指嫌疑人出于不正当的动机，为实现其希望达到的目的，利用各种手段在文件的关键部位进行添加、改写，以改变文件原意或性质的一种局部伪造文件。笔者分析了嫌疑人对印文添改变造的各种异常，并分析了一个案例。     

一次蒸发“异常”的成因分析

2014年8月29日下午,长汀观测站15~17时三个时次蒸发量因强对流天气出现"异常",当班观测员认为这是由于下雨造成,故将该三个时次的蒸发量按缺测处理。事后,我们对降水、气温、地温、湿度、气压、日照和风速等气象要素进行综合分析,认为该三个时次的蒸发量偏大,主要由气温下降导致空气中的饱和水汽压小于蒸发桶内水面的饱和水汽压造成,应按正常处理。     

基于环境传感器和穿戴式传感器的行为异常检测

针对独居老人频繁出现行为异常的情况,提出了基于热释电红外传感器和穿戴式传感器的老人行为异常检测系 统。设计了行为异常检测的硬件环境,介绍了红外传感器和穿戴式传感器的工作原理,提出了依据重力加速度所在轴向 检测老人躺下位置是否发生异常的方法,并融合了红外传感器和穿戴式传感器的信息对躺下位置异常进行检测。在1 居室的家庭环境中对位置异常检测的方法进行验证,通过实验的方法验证了算法的可行性,并确定了检测躺下状态的阈 值。系统能有效实现对独居老人是否发生躺下位置异常进行检测。     

时间序列新息异常值稳健诊断新方法

文章分析了已有研究提出的时间序列新息异常值诊断法的不稳健性,并从以下两点对其进行稳健改进：一是构建稳健ARMA模型,确保基于该模型得到的残差不受异常值干扰;二是采用无偏Shamos估计量作为残差标准差σ的稳健估计量。通过以上改进,得到了新息异常值稳健诊断统计量。在模拟样本量分别为50、100、200、500,污染率分别为1%、5%、10%时比较传统诊断法与稳健诊断法的诊断效果,结果发现：传统诊断法受异常值干扰较大,在每种样本量下,随着污染率增加,诊断正确率急速下降,特别是在高污染率（10%）下,已基本无诊断力,而稳健诊断法不受异常值干扰,正确率均为100%。随后将稳健诊断法应用于金融时间序列异常值诊断,诊断结果与实际情况相吻合。     

湖南省常务副省长慰问世界杂交水稻之父袁隆平等院士

2012年1月18日上午,寒风凛冽,细雨霏霏。虽然长沙市天气异常寒冷,但袁隆平院士的接待室和黄伯云院士家中却充满着暖意。在省人民政府顾问、原湖南省人力资源和社会保障厅党组书记赵湘平和省人社厅副厅长杨士雅的陪同下,湖南省人民政府常务副省长于来山代表省委书记和省长,并带着省委省政府和全     

生命奇迹！ “英雄妈妈”鲜血洗礼舍命诞子

10月怀胎后拥有一个自己的孩子,是每对夫妇最美好的愿望。然而,对一个一旦出血便无法凝固的女子来说,生育一个孩子也许就意味着自己生命的终结。在这种情况下,有多少人会作出冒死生子的决定呢?江苏省高淳县女子邢恋就是这么一个坚持为丈夫留下骨血的女子——     

Java异常处理技术及EJB中的应用

在企业级的大型软件开发中,严谨强大的Java异常处理机制为软件质量控制提供了有力的技术支持,提高了软件的可读性、可维护性、容错性和开发效率。深入分析了Java异常处理的基本机制及语法结构、总结了异常处理的基本原则,进一步探索了EJB中异常处理的方法,并给出了其关键技术、优化策略和应用实例。