七项民生工程惠及城乡居民8万多人

自开展党的群众路线教育活动以来,广西东兰县以满足群众作为工作的出发点和落脚点,深入实施系列计生民生项目工程,惠及全县城乡居民8万多人。实施优生工程扎实推进免费孕前优生健康检查项目县政府投入专项资金42.5万元购配县计生服务站医疗器械和村级计生服务所的建设经费,健全和完善县乡计生服务网络和设施;加强技术培训,健全管理制度,解决检验设备和技术人员缺少的问题,为开展免费孕前优生健康     

中国区域间贸易的本地市场效应——基于多区域模型的检验

本文在多区域框架下,对我国区域间本地市场效应(HME)进行了经验检验。为此,本文采用了Behrens et al.(2009)的线性滤波方法,并基于我国8区域间的17个行业的贸易数据进行了研究,本文研究发现:由于区位优势、比较优势和市场规模对我国区域间的贸易模式都存在重要的影响,这导致我国各行业均不能直接观察到HME,而在过滤掉区位优势和比较优势的影响后,至少有9个行业存在HME。本文认为:在我国中西部地区劳动力成本优势和自然资源优势不断削弱的背景下,注重其区域内部市场,培育相关产业的本地市场效应是经济发展的又一动力。     

她们 与病毒“过招”为治疗“解码”

她们,不直接接触患者,却与病毒近在毫厘;她们,与病毒“过招”,为临床治疗提供重要数据。她们就是省新冠肺炎重症救治中心检验科的13位“女汉子”。在省重症救治中心,检验科与ICU—墙之隔,每天承担着危重症患者400多项血液、痰液等标本的检验任务。23人的团队中,有13名女性。这个“三八”节,她们将在“战场”上度过。     

血脂检查中的“冤假错案”

如今，血脂检查已是成人体检中的必备项目，其中的各个项目都会受到诸多因素，特别是饮食的影响，所以，在抽血检查前，患者需要做好各种准备，以免造成“冤假错案”，增加不必要的心理负担，甚至吃上不该吃的药。怎样做才能保证检验结果更可靠呢？我们请专家结合化验血脂时大家经常犯的错误，加以具体讲解。     

绿色创新绩效区域集聚效应与空间异质性研究

文章以绿色创新为视角构建非径向DEA-RAM模型,将综合污染指数和碳排放作为非期望产出引入绿色创新绩效评价体系,增强评价结果的可靠性.通过Moran's Ⅰ指数计算与散点图分析验证了空间集聚效应与异质性的存在,为分析产生这种现象的原因,引入地理加权回归(GWR)模型对2005-2014年30省份数据进行实证研究.结果表明:高-高聚集与低-低聚集的差异化空间集聚效应显著,人才聚集水平、区域开放程度、环境管制强度与政府角色的不同是造成空间异质性的重要原因.     

消费贷款对家庭消费的异质性影响 ——基于我国城市家庭消费金融调查数据的实证研究

消费贷款是促进家庭消费、拉动国内需求的重要手段。本文基于我国城市家庭消费金融调查数据,采用稳健标准差加权OLS方法和Quantile回归方法,实证分析房贷和短期消费贷款对家庭消费的异质性影响。结果表明:房贷和短期消费贷款对家庭消费均具有正向效应,但短期消费贷款对家庭消费的促进作用更加明显;消费贷款对家庭消费的影响在不同分位上存在异质性,短期消费贷款对家庭消费的影响在各个分位上均存在,房贷对家庭消费的影响仅在50%以上分位上存在;短期消费贷款对家庭各类消费均具有不同程度的正向影响,房贷仅对家用设备类、家居类和交通类消费有正向影响,对食品类、通讯类、医疗类和文化娱乐类消费的影响不明显。本文可为消费贷款政策的制定提供学术参考。     

金融波动加剧会抑制投资吗?——兼论国有企业占比的作用

基于我国29个省市1979—2012年数据对金融波动和投资率之间关系以及国企占比对两者关系的作用进行实证分析,并进行多项稳健性检验,研究结论表明:金融波动加剧不利于投资,这是因为投资存在不可逆性,投资项目的运行需要持续的资金投入,金融波动性增大会加大投资项目的经营风险,进而导致企业在金融波动加剧时投资意愿下降;国企占比越高,金融波动性与投资率之间越偏向于正相关,这是因为金融波动性变化时,国有企业和非国有企业受到的影响存在差异,国企由于具有政府隐性担保以及规模优势,受到金融波动的影响较小,国企占比越高,金融波动对投资率的抑制效应越弱。本研究为"金融—实体经济"关系存在性提供了支持,因此,保持金融波动的平稳以及保持一定投资水平均是"稳中求进"的应有之意。     

债务异质性对宏观经济影响的实证分析

文章分析了债务对宏观经济影响的理论机理,并用政府债务代表公共债务,用家庭债务代表私人债务,实证研究了债务对经济增长及经济波动的影响.认为政府债务和家庭债务对经济增长均具有负面影响,且政府债务对经济增长的负面影响大于家庭债务,初始经济增长率是影响政府债务和家庭债务作用大小的重要因素.政府债务和家庭债务对经济波动均具有抑制作用,且家庭债务对经济波动的影响较大.     

基于改进贝叶斯网络的省级政府债务风险预警模型

利用格兰杰非因果关系检验确定贝叶斯网络节点,反映经济变量之间的影响方式。采用误判率最小原则,确定预警指标临界值。利用贝叶斯网络学习,确定贝叶斯网络节点的后验概率。利用贝叶斯网络推理,测算地方政府债务风险,计算预警指标变化对省级政府债务违约概率的影响。研究结果表明:财政收入/财政支出与GDP增速/债务增速是预警省级政府债务风险的最重要指标,保持债务依存度、GDP增速/债务增速和民间投资增速/政府债务增速在适度区间内,能够有效降低省级政府债务风险。