递归预测器神经网络在中国金融市场的实证研究

金融时间序列预测是金融理论领域的研究热点之一。以金融市场中普遍存在的弱混沌为基础,对递归预测器神经网络在中国金融市场的预测应用进行实证研究。在网络训练上,提出用遗传算法优化网络的阈值、权值以及激发函数的幅值和斜率。对国内股票、期货和黄金市场中几个有代表性的品种进行实证检验,计算了预测均方根误差（RMSE）和预测精度（PA）,并和两种典型的神经网络预测模型——BP神经网络、径向基函数神经网络做了比较,结果表明该模型有较好的预测效果。     

关于矩阵方程AXB+CYD=F的解

本文用分块矩阵的方法给出了矩阵方程AXB CYD=F有解的判别方法及求解方法。     

玻尔半径与径向分布

本文分析了氢原子在考虑到核运动的情况下的哈密顿算符及其本征函数给出玻尔半径的准确意义,并对通常的电子径向函数进行了修正。     

径向锻锤参数对叶片毛坯成型质量影响

针对径向锻造锤头型面参数对叶片毛坯成型质量影响显著情况,借助有限元分析软件Simufact.Forming的径向锻造和微观组织演变模拟模块,对叶片毛坯在3类型面曲率半径不同的锤头作用下的径向锻造成型过程进行仿真分析;借助MATLAB工具采用最小区域圆法对锻后毛坯截面圆度定量评价,获悉径向锻造过程中锤头型面曲率半径对叶片毛坯成型质量的影响规律。结果表明：在锤头整个锻造区域内,圆度误差呈“M”型变化趋势;采用径向锻造方法锻造圆柱形毛坯时,锤头型面曲率半径应略大于目标工件半径;宜采用轴向多次小进给量锻造。锤头型面曲率半径越小,毛坯整形区晶粒尺寸分布越均匀,平锻锤头对预成型区晶粒细化效果显著。研究结果对叶片毛坯径向锻造批量化生产提供有价值的参考。     

基于不同环境规制的我国区域能源效率研究

提高能源效率是实现节能降耗的重要手段,是实现经济发展方式转型的关键。利用非径向方向性距离函数测算2000—2014年全国各省市在一般环境规制和严格环境规制下的全要素能源效率;引入ML生产率指数并对其分解为效率变化和技术进步两部分,分析环境规制对能源效率的具体影响。结果表明：严格环境规制下的能源效率低于一般环境规制下的能源效率,环境规制的强弱程度对经济欠发达地区能源效率的影响更明显。严格环境规制下的能源效率受技术进步因素的影响更大,说明技术进步有利于提高“绿色”能源效率。     

无吸液芯径向热管的温度特性

围绕径向热管的等温性能,对无吸液芯径向热管的外管壁面和内管壁面的温度特性进行了实验研究,分析了不同充液率和不同控制温度下,无吸液芯径向热管管壁的温度分布以及径向热管的换热机理。通过实验研究发现,径向热管轴向不仅具有良好的等温性能而且具有良好的温度稳定性;由于热管本身比较大的等效热容,使得径向热管对温度波动具有明显的衰减作用。     

中国各地区火电行业经营能力与环境能力的评价与比较

本文分别利用结合管理策略的自然可处置和管理可处置径向DEA（data envelopment analysis）方法测度了中国29个省、直辖市和自治区火电行业2001-2011年期间的合成效率和曼奎斯特合成指数。研究结果表明：中国东部地区火电行业的经营能力和环境能力均高于其他两个地区,中部地区经营能力不如西部地区而环境能力强于西部地区;中国各地区火电行业经营能力和环境能力整体处于改进状态;“十一五”期间,东部地区经营能力和环境能力改进情况均好于中部和西部地区,西部地区经营能力提升情况好于中部地区,而在环境能力的提升方面则不如中部地区;“十一五”期间更严格的环境管制规则并没有抑制三个地区火电行业的经营能力和环境能力的改进情况。     

基于matlab的网民数量预测模型研究

研究网民数量可以为研究居民消费水平以及社会经济发展和信息化水平、科技发展水平提供参考。预测网民数量可以为信息通信业部门辅助决策,同时为研究经济发展提供基础。利用matlab 软件强大的计算功能和高度可扩展性,采集样本数据并进行数据划分。由于研究对象的非线性特征,利用人工神经网络理论中的径向基函数RBF神经网络建立预测模型,并基于matlab验证了模型,预测取得了较好的效果。可以为其他领域的预测模型提供参考。     

各向同性谐振子径向矩阵元的递推关系

推导出三维各向同性谐振子径向矩阵元〈n'l'|rp|nl〉的递推关系,并利用二维各向同性谐振子的径向方程与三维各向同性谐振子的径向方程的类似性,简洁地导出二维各向同性谐振子径向矩阵元〈n'l'|pq| nl〉的递推关系.     

基于灰色径向基函数网络的铁路投资规模组合预测

铁路固定资产投资是铁路建设不断发展的有力保证,为准确地预测铁路固定资产投资规模大小及其变化趋势,将GM（1,1）预测模型与径向基函数神经网络有效地结合起来,充分发挥灰色系统的贫乏数据建模和神经网络特有的高度非线性映射能力的双重优势,构建了一种新型的串联非线性组合预测模型。然后,以我国铁路1998—2007年的投资规模实际数据为基础,对“十一五”后半期的铁路固定资产投资规模进行了预测,并分析了预测结果的合理性。研究表明,该组合模型优于任何单一灰色预测模型,能很好地反映铁路固定资产投资规模的变化规律,在小样本、贫信息的奈件下,仍然能得到较合理精准的预测结果。