基于车流速度的混合Gaussian分布模型

为了更好的描述城市道路车流运行状态,文章利用x2检验、核密度估计、Gaussian分布和EM算法,提出了基于交通流速度的混合Gaussian分布模型.利用x2检验验证了不同车道占用对道路通行影响程度存在显著差异;对混合模型速度数据,采用核密度方法估计独立子Gaussian分布数目,并利用所建模型描述不同车道占用引起的车流速度变化差异;最后利用该模型进行了城市道路混合车型识别.实践表明,混合Gaussian分布模型在拟合数据与展现车流状态方面具有良好效果,为道路设计与交通组织管理提供了一定的理论依据.     

甲供资源约束条件下南水北调工程项目群工期-费用优化模型研究

在研究项目群工期—费用优化问题时，首先剖析了项目群工期—费用优化机理。然后建立了甲供资源约束条件下项目群实施前的工期—费用优化模型，对初始网络计划进行优化，使业主支付款净现值最小。但由于项目群中各合同项目间存在资源竞争和工期冲突等矛盾，可能引起某一合同项目的工期延误。基于此，构建项目群实施过程中的工期—费用优化模型，对实施前优化后的网络计划进行动态调整。最后结合南水北调某X项目群对比了不同工期—费用优化下的结果。结果显示：两阶段的项目群工期—费用优化可实现项目群的费用控制目标，为项目经理确定项目群中各合同项目的起始时间提供依据。     

随机多址信道冲突分解算法及吞吐量分析

讨论了一种改进的随机多址信道二叉树形、三叉树形冲突分解算法，导出了分解冲突所需平均时隙数的解析表达式。获得了较高的分解效率，并将其结果应用于阻塞接入信道的计算机仿真实验，数值分析表明，可获得较高的系统稳定最大吞吐量。     

基于辫子群的公钥密码系统研究

本文主要介绍了基于辫子群的密码体制的理论知识,并进一步针对一些基于辫子群的密码体制中的问题给出说明,以支持或反驳其已有的论断.     

隶属云模型蚁群算法的新应用:生鲜食品多阶段动态定价

文章从收益管理与消费者购买行为的角度出发,建立了生鲜食品多阶段动态定价模型.力图使零售价格动态地跟踪生鲜食品的自身价值波动.为了更好地求解该模型,文章采用了一种基于隶属云模型的蚁群算法.通过对二阶段、三阶段的算例仿真分析,不仅表明该模型优于传统模型,而且所采用算法在收敛率与运行时间方面均优于遗传算法、蚁群算法、改进蚁群算法等.     

健全群安网络,服务安全生产

煤矿安全工作的主体是广大的职工群众,搞好煤矿安全工作的关键,就是做好广大职工群众在思想深处重视安全工作,做到自保互保。就是说,煤矿安全工作必须要有广大职工群众的积极参与才能够搞好,离开了职工群众的参与谈安全管理,是无本之木,搞好安全也就成了不切实际的幻想。     

Dijkstra算法在设备更换年限决策中的应用研究

设备更换年限问题是一个具有实际意义的论题。对这一问题实际上可以归结为运筹学中求最短路径问题。本文通过对设备经济寿命的分析，力图用Dijkstra算法来建模求解设备最优更新策略问题。     

非玩家角色瞄准算法设计

本文设计了非玩家瞄准算法的实验平台及其基本框架结构和核心模块，并根据实际需要进行了对非玩家角色模块接口和非玩家角色控制算法等关键技术的设计与实现．本文所阐述的非玩家瞄准算法，在游戏的运行过程中，仍然能够保持很高的渲染效率，并在一定程度上提高了游戏整体的运行的效率．