英汉思维方式对语言结构的影响

思维方式对语言的结构有哪些影响?本文从形合与意合在句法上与章法上的不同表现,论述了英汉两种语言在结构和表达方式上的不同,并通过实例归纳出一些具体做法,供同行进一步探讨。     

分层线性模型的最大后验估计

最大后验估计（MAPE）和最大似然估计（MLE）都是重要的参数点估计方法。在介绍一般分层线性模型（HLM）MAPE方法的基础上,给出这种方法的期望最大化算法（EM）的具体步骤,运用对数似然函数的二阶导数推导了MAPE估计的方差估计量。同时运用数据模拟比较了EM算法下的MAPE和MLE。对于固定效应的估计,两种方法得到的估计量是一致的。当组数较少时,EM计算的MAPE的方差协方差成分比MLE的更靠近真实值,而且MAPE的迭代次数明显小于MLE。     

逐步删失场合Pareto分布的参数估计

文章考虑两类逐步删失场合的Pareto分布的参数估计问题,在Ⅰ型逐步删失场合,形状参数的极大似然估计没有显式表达式,故采用图解法求出其极大似然估计;在Ⅱ型逐步删失场合,我们能得到两个参数的极大似然估计量。     

EM算法在删失数据分布和混合分布参数估计中的应用

EM算法是一种迭代算法,主要采用后验分布的众数或极大似然估计,广泛的应用于删失数据,截尾数据,成群数据,带有讨厌参数的数据等。文章介绍EM算法,并对删失数据的对数正态分布参数估计和混合正态分布参数的极大似然估计进行了模拟,模拟结果表明对删失数据分布的参数估计和复杂的极大似然估计,EM算法是有效的,估值精度满足要求。     

梅尔似韵律特征在播音风格标识中的应用

找出播音员风格特征和播音员语音的声学特征的对应关系,对播音学和语言声学的发展意义重大。提出梅尔似韵律特征的概念,将其细分为基本梅尔特征、浅层梅尔似韵律特征和深层梅尔似韵律特征,并利用其与标准化欧氏距离去标识播音风格。通过播音样本的统计分析验证了播音员个体之间及与普通人之间在梅尔似韵律特征上的明显差异,结果表明,梅尔似韵律特征可以有效标识播音员的播音风格。     

非参数随机条件持续期模型及其迭代算法

 随机条件持续期（SCD）模型能有效刻画超高频时间序列中持续期的变化,但该模型假定期望持续期生成机制固定,且模型参数估计存在一定的困难。文章在不假定条件均值形式和冲击项分布的基础上结合核估计方法提出了非参数SCD模型及其迭代求解方法。然后,基于TEACD(1,1)模型生成的模拟数据,将非参数SCD模型与用卡尔漫滤波进行伪似然估计的参数SCD模型和用Gibbs抽样进行马尔科夫蒙特卡罗估计的参数SCD模型的拟合效果进行比较,实证表明在大样本条件下非参数SCD模型的拟合效果与用MCMC估计的参数SCD模型的拟合结果相差不大,但明显优于用QML估计的参数SCD模型的拟合结果,且非参数SCD模型能为参数SCD模型的参数设定提供参考。     

“N1+V得+N2+VP”句式的歧义性分析

本文简要分析了"N1+V得+N2+VP"句式歧义产生的原因、条件,并提出分化歧义的手段。最后从认知语言学的角度对这种歧义句式的可接受度进行了检测。     

晚霞,还是晨曦?——对"早期启蒙说"三种质疑的回应

关于明清之际的"早期启蒙说",跨越晚明、清初、清中期三个历史时段;与此相应,对这三个时段的学术思潮是否具有启蒙性质的质疑也产生了三种强有力的学说,即"中古异端说"、"正统儒家说"和"遵奉圣意说".通过从学理上严格辨析专制正统思想、中世纪异端与近代启蒙思想的本质区别,遵循"拿证据来"的史学原则,针对上述三种与早期启蒙主义相对立的观点提出不同看法,可以对明清之际主流思潮的性质作出比较准确的判断.     

音译的语音象似性探析

语音象似性有助于音译过程中“音美“的传递。本文从认知域的象似度对音译进行分类,并在分析认知域象似度和语际象似度的基础上,提出完全对等象似性音译、部分对等象似性音译和完全不对等象似性音译的翻译策略。     

正态总体均值方差的经验似然比置信区间估计

经验似然近年来取得了很大的进展,文章针对正态总体在均值未知情况下,讨论了总体均值方差的联合经验似然估计,又利用均值的无偏估计量X代替均值的情况下,给出了其方差的经验似然置信区间.