统计调查过程中数据质量控制标准研究

随着统计全面数据质量管理概念的建立,对统计数据质量的要求越来越高。统计调查过程作为数据产生的核心环节,对提高数据质量的作用不言而喻。本研究从全局质量控制角度出发,通过梳理统计调查过程中涉及的数据质量问题,借鉴国内外研究成果,应用多维度评价方法,探讨统计调查过程中的数据质量控制标准,完善统计调查数据质量控制方法,进一步提高中国统计数据质量。     

中职生使用手机的利弊及其对策初探

通过对中职生手机使用调查,从购买渠道,使用用途、范围和使用习惯,了解学生的基本状况;分析手机使用的利弊;针对利弊结合实际探讨出对学生使用手机的管理对策,使学生、教师、班主任和学校能够有一个对学生使用手机的可行的行为和管理办法。     

救赎：寻求民族文化的出路——解读莫里森的《柏油孩子》

高速铁路具有高度集成、高精度的技术特点，运营过程中经受列车质量、速度、密度等多种因素影响，地理位置因素往往是影响铁路设备状态演变的决定性因素。采用网格化管理技术可将空间上连续分布的管理对象划分成较小的单元网格，有利于从空间位置角度研究管理对象状态的变化规律。随着信息系统技术、大数据技术的迅猛发展，基于位置而不是基于专业更符合高速铁路的管理需求，网格化管理技术给高速铁路管理带来了新的视角。     

从数字看中国

由中国能源报社与中国能源经济研究院共同发布的“中国能源集团500强”数据显示，“2014中国能源集团500强”营业总收入195797．94亿元，比上届增长5．85％，但增速明显下降。     

数据驱动学习下的大学英语翻译教学设计研究

语料库的运用革新了翻译教学。本文以社会建构主义为理论指导，采用源于Time(双语)和Economist(双语)的翻译教学平行语料库及源于学生翻译练习文本的学习者翻译平行语料库，探索数据驱动学习的大学英语翻译教学设计及其操作方式，构建大学英语翻译教学模式，为翻译教学提供新的路径。     

大数据应用中数据收集的合法性分析

在"大数据"时代,大量的数据涉及到个人信息和商业信息,遵守相关的法律和政策、对个人信息和商业秘密进行适当和充分的保护,是企业必须面对的挑战。本文立足于大数据应用的整体环境,结合最新出台的法律法规,对数据收集的合法性进行深入浅出、条分缕析的说明,进而为企业在个人信息保护、著作权保护、不正当竞争、计算机系统保护等方面提出法律风险提示和控制措施。     

大数据产业发展及我国应对措施

随着近几年移动互联网、物联网、云计算等的快速发展,大数据爆炸式地增长.大数据的研究和应用越来越被人们所需求,它的应用时刻影响着人们的生活,随之催生了大数据产业这一新兴产业.文章通过对大数据产业的基本内容、发展、应用领域、国内外发展状况和未来发展趋势的研究,提出了大数据产业面临的挑战以及我国应对对策.     

中文编目数据工作过程中难以控制因素的分析

现阶段,随着图书馆馆藏图书的增多,使中文编目数据的工作量逐渐增大,为了进一步提高工作效率和质量,有必要对中文编目数据过程中难以控制的因素进行分析,并采取相应的手段加以控制,就中文编目数据工作过程中难以控制的因素展开探讨。     

国内外智慧城市研究及实践综述

随着智慧城市在全球的快速发展，“智慧城市”的理念逐渐为被越来越多的国家和公众所接受。国内外众多学者和研究机构对智慧城市相关理论研究和各国智慧城市建设实践的探索，不仅丰富了智慧城市的基础理论知识，而且有力地推动了智慧城市的建设发展。关注和了解国内外智慧城市理论研究的最新动态，吸收借鉴国内外发达地区和城市的智慧城市建设经验，未来我国的智慧城市研究和建设应加强智慧城市基础理论体系的深入研究；重视智慧技术的研究和应用；强调智慧运用的实际需求；把智慧环保建设放在重要位置。     

浅议大数据时代政府统计面临的机遇与挑战

大数据将推动政府统计理念和制度的大变革。本文简要剖析了大数据时代政府统计面临的机遇与挑战,并对如何主动顺应大数据时代,深化政府统计改革创新工作提出一些对策建议。