趋势变动点与异常点的关系探讨

一、概念综述 具体来讲趋势变动点也称为结构变动点，是指以该点为分界点将一组时间序列数据分为两部分，分别用这两组数据来拟合事先建立好的模型，再用原整组时间序列数据去拟合该模型，模型中的参数值在整个期间内不能保持相同的数据点。     

利用Origin系统分段回归的有效实现

结合案例介绍了利用Origin系统实现分段回归的有效方法,该方法具有简便易行且直观性强等特点.克服了以往从数据直接到回归模型时确立分段点和回归模型类型的诸多障碍,因此对加速分段回归和Origin系统的应用以及提高模型拟合精度有着很重要的意义.     

360度绩效评价主体权重与动态环境拟合研究——基于安索夫动荡环境模型下

动态的环境产生了危机,同时也创造了机会,处在动态环境"漩涡"中的企业只有不断调整管理的方式才能适应动态环境的变化,把握环境中的机会,规避环境中的危机,保持持续的竞争优势。本文基于动态环境的视角,研究360度绩效评价各评价主体的权重与动态环境的拟合度,探讨通过评价主体权重根据环境变化的动态调整,引导企业各级员工的行为与动态环境的要求相匹配,从而提升企业对环境的适应能力。     

小样本资料X^2拟合优度检验确切概率计算方法

X^2拟合优率检验主要用于检验某种理论分布与其实际分布间的吻合程度，由于该种检验产其它同类检验（对数似然比检验，Kalmogorov检验等）更为简捷方便，因而受到普遍的推荐，在社会科学，教育测量学及生物医学等众多领域得到了广泛的应用。     

轨道不平顺与车轨动力响应之间的关系分析

从时域和频域两个方面来研究轨道不平顺与车轨动力响应之间的关系.首先,利用轨道不平顺和轮轨动力学模型来计算轮轨间的动力荷载,加载到轨道有限元模型上得到一定运量下的道床变形和轨道不平顺分布;其次,利用傅立叶变换分别得到了一定运量后轨道不平顺的里程-功率谱、平均功率谱及其拟合谱,分析了不同波长不平顺同道床沉降之间的相关性,并同现场数据相对照.再次,结合现场轨检车的测力轮对数据,包括轨道不平顺、轮载和车体振动加速度,分别从时域和频域两个方面对三者之间的相关性进行分析,并分析了轨道不平顺状态对车轨动力响应的影响程度;最后,认为道床沉降主要影响的是轨道长波不平顺,而对短波不平顺则影响不大,而且从时域和频域来看,轨道不平顺的分布与车体振动加速度的分布相类似,而与轮载分布不同,而且波长较长的轨道不平顺引起车体的振动,它是影响车体振动和车辆运行平稳性的主要因素.     

提高模型拟合优度的解决方法

拟合优度在相关性显著检验中除了反映根据样本数据所建模型与实际数据表现的规律的拟合优劣程度以外它还有另外一种功能,就是在实际中我们有时候不得不对它进行改变,以适应所研究问题的需要。结合实际课题研究,我们从规划研究中产生的需要提高拟合优度系数的问题、必要性以及解决问题的具体措施等方面进行了较全面的研究,以期取得对这个新生的统计学问题给出一个解决方法。     

序次Logistic回归模型中因变量分类数的确定

当因变量为定性数据时,Logistic回归模型经常被使用,其中又以二分类因变量(取值为0或1)的Logistic模型最为常见。其实,Logistic回归模型也可以应用于多分类因变量,即因变量的分类数大于等于3的情况。而且,多分类因变量既可以是序次的(Ordinal),也可以是名义的(Nominal)。当多分类因变量类别之间有序次关系时,一般采用序次(或累积)Logistic回归模型。人们在进行此类回归分析时,往往只注重通过一定的手段选择合适的自变量,以达到预期的拟合效果,却忽视了对因变量取值的研究。由于序次Logistic回归模型其实隐含了对因变量分类的一种假设条件…     

决策效用函数两类拟合方法比较

本文从拟合方法所依据的假设的不同,将决策效用函数的拟合方法分为两类--直接函数拟合法与模式推演拟合法;并对这两类拟合方法进行了比较.     

拟合索赔数据的一种新方法：叠加分布模型

一、引言保险公司在收取续保费时,要充分利用每一个投保人的索赔历史记录,这些历史记录包括各投保期的索赔次数以及每一次索赔的大小等等。根据这些信息,保险公司利用损失分布模型将这些信息数据拟合出来,然后预测在续保期内投保人将给保险公司带来的损失。在对数据进行拟合以前,保险公司要选择合适的损失模型。就目前而言,拟合索赔大小的模型包括指数分布模型、伽马分布模型、对数正态分布模型、帕累托分布模型等;拟合索赔次数的损失模型有很多,包括泊松分布模型、负二项分布模型、泊松—逆高斯分布模型等。这些模型在拟合数据时都有比较良…     

均匀带电细圆环电场分布的近似解析解

用解析函数拟合积分后的级数代替无穷级数求和运算,得到可以计算均匀带电细圆环在空间任何一点电场的解析解.