从最小χ2估计到GMM估计

文章通过对统计学上著名的χ2拟合优度检验,最小χ2估计量和当今流行的广义矩估计(GMM)等方法的分析阐释,建立了它们之间的理论联系,指出广义矩估计实际上是卡方统计量思想的延伸,并就有关理论联系在数理上给出了相应的证明和推导.     

序次Logistic回归模型中因变量分类数的确定

当因变量为定性数据时,Logistic回归模型经常被使用,其中又以二分类因变量(取值为0或1)的Logistic模型最为常见。其实,Logistic回归模型也可以应用于多分类因变量,即因变量的分类数大于等于3的情况。而且,多分类因变量既可以是序次的(Ordinal),也可以是名义的(Nominal)。当多分类因变量类别之间有序次关系时,一般采用序次(或累积)Logistic回归模型。人们在进行此类回归分析时,往往只注重通过一定的手段选择合适的自变量,以达到预期的拟合效果,却忽视了对因变量取值的研究。由于序次Logistic回归模型其实隐含了对因变量分类的一种假设条件…     

北京奥运会场馆客流量分布模型

北京奥运会作为举世瞩目的盛世.本文拟对奥运会场馆周围商区的客流量情况进行分析计算,进而使客流更便于疏通和管理.通过预演得出的数据进行统计分析,运用消费者行为理论,采用分布函数拟合,得出了分布规律模型.对于观众人数、出行路线、场馆上座率等的合理的假设,运用图形优化技巧,建立了相应模型计算出各个商区的客流量分布并对奥组委提出相关建议.     

关于S_4~1(△_(mn)~((2)))插值的几个问题

文[1]研究了矩形域上一类二元四次样条插值的存在唯一性和逼近度,本文继续[1]的工作,进一步讨论此类插值样条对于一阶导函数的逼近度,并利用此类插值样条给出一个二元函数的数值积分公式。     

关于FVS板元的一类插值格式

构造性地给出了一类FVS板元的插值格式的函数表达式，从而可以方便地进行曲面拟合．     

基于B样条函数的上交所利率期限结构估计

本文结合上交所的市场背景,进行了合理的节点设置下,采用B样条函数表示贴现函数、零息票收益曲线和远期瞬时利率曲线等三种方式来估计上交所利率期限结构,并用上交所国债市场的日交易数据对估计进行了样本内和样本外的分组数据拟合优度检验.结果表明:上交所的利率期限结构估计在1～10年期限范围内能够获得可靠的估计,5～7年期限范围内的估计精度最高;在控制数据过拟的前提下,直接估计贴现函数的方式的最适合于上交所利率期限结构的估计.     

基于DSP的电力谐波检测设计

快速、准确地检测电网中谐波含量,具有重要的现实意义。本文应用TMS320LF2407A芯片,周密地设计了电力谐波检测系统的硬件电路,引入了加窗插值FFT算法,并采用Matlab对其进行了仿真分析,验证了该算法的正确性与易实现性。     

中国女性初婚进度的新变动、原因和趋势

文章采用队列分析视角,利用七普资料重构中国城乡女性出生队列的初婚进度。研究结果表明：（1）列克西斯平面图可以较为清晰地展现中国女性初婚变动历程中年龄、时期、队列3个维度的特征。从时期效应看,2010年以来女性初婚风险率快速下降、初婚年龄不断推迟,农村女性因起步晚而变动更快;从队列效应看,1986年以后出生的年轻队列初婚风险率整体降低,终身曾婚比例可能与较早队列存在较大差异。（2）七普数据表明2019年城乡女性初婚率大幅降低,调查误差不足以解释这一变动,婚姻市场性别失衡、女性教育提升及性别观念改变可能造成女性初婚率和终身曾婚比例的真实下降。（3）利用初婚年龄分布参数模型进行的外推预测结果表明,1980年之后出生队列终身未婚比例将较快上升,到1990年队列预计达到4.6%～9.0%;其中城市女性更高,预计达到4.5%～13.8%;乡村女性异质性更强,社会压力很难扩散而趋弱,终身未婚比例在1985年之后队列上升很快,将超过镇女性。较晚队列晚婚和不婚的趋势难以逆转,将深刻影响生育水平和婚姻家庭。     

浅析数控车削中椭圆编程技巧

一、编程原理因为数控系统无直接编程指令,所以在编程时往往采用短直线或圆弧去近似替代非圆曲线,这种处理方法称为拟合处理。非圆曲线拟合的方法很多,主要包括等步距法、等误差法等。其中等步距法短直线拟合由于数学算法和程序编制都比较简单,因此应用比较广泛。     

关于α-拟 Hermite-Fejér 插值算子的逼近阶

本文讨论了以 Jacobi 多项式 P_n~(1/2,-(1/2))(x)的零点为节点组时的 a-拟 Hermite-Fejér,插值算子 S_(2n)(f,x)的点态通近阶.并进而证明对函数类 Hω而言,本文所得到的结果就阶而言是不可改进的.