基于MASD＿TPM模板匹配算法的股市决策模型

股票市场的形态分析和趋势预测是时间序列研究领域重要的研究方向。针对股票市场价格形态复杂,转折点形态预测困难的问题,文章提出了一种多尺度自适应模板匹配算法(MASD_TPM)来识别股票价格的形态走势。该算法在传统的模板匹配技术(TPM)中引入了匹配序列长度控制和插值重采样来避免匹配形态单一的问题。结果显示,基于该算法构建的决策交易模型在上证50等相关指数上能较为准确地识别市场价格的旗型形态,其收益超过多组对比模型平均水平。     

一类含有界随机参数经济系统的Hopf分岔分析

文章应用Chebyshev正交多项式逼近法研究了一类含有界随机参数经济系统的Hopf分岔现象,随机系统首先被转化成等价的确定性系统,并得到系统发生Hopf分岔的条件,然后通过数值仿真验证了理论结果.仿真结果表明:受随机因素的影响,系统具有复杂的非线性动力学特性,并得出参数随机强度δ逐渐增大时不仅会使系统分岔参数值左移而且会抑制极限环幅值的增大.     

基面为Catmull—Rom几何样条曲面的过渡曲面构造

本文提出了构造基面为（G61,K=1)Catmull-Rom样条曲面的五次（G^2连续）及三次（G^1连续）超限插值过渡曲面的方法,并实现了这一算法。     

股指时间序列的分形插值模型与R/S分析

运用分形插值模型和R/S分析法研究股指时间序列的变化规律和结构特征,通过建立分形插值模型刻画上证综合指数在一定时间内的变化规律,并预测其在短期内的指数走势。使用R/S分析法和Hurst指数,分析了上证综指的结构特征,指出市场具有状态持续性和分形分布等统计特征。     

非参数拟合及其应用

随着样本量的增大和复杂度的提高,蕴含的信息更加多样化,一般的参数拟合满足不了需求.非参数拟合应运而生,其中的样条拟合就是一个典型.通过构造样条函数,转化成向量表达式Y=Xβ+ε,依据参数估计中的最小二乘法求解出插值函数.结合理财产品收益率的相关数据,在投资方向结构型、期限结构、发行金额等几个方面,对三种不同风险系数的理财产品采用非参数拟合模型拟合三条收益率曲线,对比曲线趋势,对未来时刻进行分析预测.     

中原城市群空气质量指数时空分布特征

空气质量的好坏直接影响到人体的健康状况,空气质量指数(AQI)已成为影响人们生活的重要因子之一。本文以2016年全年的中原城市群30个城市的AQI监测数据为基础,运用散点图、柱形图、普通克里金法和反距离权重法等研究其时空分布特征。中原城市群AQI数值整体存在明显的季节变化趋势,冬季最高,春秋季次之,夏季最低。8月份AQI数值均在100以下,是零污染月;1月和12月AQI数值均在100以上,是完全污染月,且有不少区域为重度污染。AQI数值区域性分布明显,呈现出以郑州、邢台、聊城及南阳为中心的空气质量较差的高值集聚区域和以蚌埠、亳州、阜阳、淮北、宿州、信阳、晋城及运城为中心的空气质量较好的低值集聚区域。     

基于相似性和接近性视角的B样条灰色关联分析模型

传统的基于相似性和接近性视觉的关联度建立在用折线描述系统行为特征量的基础上,折线具有在样本点不光滑和误差大的局限,从而以此导出的因素间的关联序可能不准确.为此,文章采用具有光滑性好近似程度高的B样条函数的线性组合来描述系统行为特征量,在基于相似性和接近性视觉的关联度的总体框架下,建立了基于绝对面积和逐点零化像的B样条关联分析模型,克服了传统模型的上述局限.通过用经济学中常用曲线模拟检验表明,尤其在样本点序列为不等时距的缺失数据序列时,新模型更具有效性.     

收入分布的正态插值函数拟合方法与数据分组数的关系分析

文章用原始样本数据的分组均值与总体方差为参数的正态函数作为插值基函数,构造出线性正态插值函数曲线以拟合中国城乡居民收入的概率分布函数曲线.在相同的样本总量条件下,利用拟合的正态插值函数曲线计算出拟合的函数面积估计值并比对相应的样本数据直方图面积,进而得出此正态插值函数拟合方法与样本数据分组数之间的关系,由此关系可以得到适用于构造正态插值函数拟合方法的样本最优分组数.     

计算机对表格函数的处理

本文通过一个实例阐述了如何在计算机上用插值法对表格函数进行处理，所得的近似公式可以简单，方便地求出表格函数中未列出的函数值。     

πn(x)零点上的几类(0,1,…,m-2,m)插值

对n为偶数和奇数时分别给出了πn(x)=(1-x2)P′n-1(x)零点上一类正则和一类奇异的(0,1…,m-2,m)插值,其中Pn-1表示n-1次Legendre多项式.