一类Durrmeyer型插值算子在Lp空间中的逼近

本文给出一类修正的Jackson插值算子及一类离散指数型插值算子,讨论了其在Lp空间的收敛阶。做为推论,给出了Hermite-Fejer修正算子在L_W~P空间中的收敛阶。     

数字地价模型的构建方法及参数选择

基于地统计内插构建数字地价模型是目前国内研究地价空间分布的常用手段.既往的研究大多侧重空间变异分析或不同模型结果的比较,较少探讨一个完整的建模过程及过程中一些重要参数如何科学选择与设置.文章以2008-2014年石家庄市主城区土地交易数据为例,借助ArcGIS、GS+软件平台,深入探讨了基于地统计学原理,利用Kriging插值的方法,构建数字地价模型的完整过程,并重点探究此建模过程中获取最优参数的方法.结果表明:基于地统计方法构建的数字地价模型,能够合理地模拟区域地价空间分布形态;并通过探索性空间数据分析、变异函数分析、不同模型拟合优度对比、交叉验证精度检验等手段,有效地保证了建模参数的科学性和准确性.     

基于Chebyshev正交柔性神经网络的混凝土耐久性评估

根据目前混凝土结构耐久性的研究现状,将改进后的Chebyshev正交柔性神经网络应用于结构耐久性评估中,并给出它的学习算法.应用表明,改进后的模型算法简单,线性、非线性逼近度高,而且能够准确预测混凝土结构耐久性.     

基于小波域分形编码的图像插值

传统的图像插值方案(包括最近邻插值、双线性插值和B样条插值等),大多是基于图像分块的光滑连续模型。由于该模型不能很好地描述自然图像的特点,因此插值得到的图像质量不高。为寻求更有效的插值方案,首次提出了基于小波域分形编码的插值算法。该算法在FW编码的基础上,首先利用图像的局部自相似模型,通过小波树的膨胀,并借助小波域的第1级子带,对超分辨率级的第0级子带进行最优预测,再经过小波反变换来得到插值图像。标准测试图像的实验表明,该插值算法与传统的双线性插值相比,不仅可以获得清晰的纹理和边缘,而且峰值信噪比也更高,因此插值得到的图像更加精确、真实。     

矩形域上的一类三次样条插值

主要讨论了利用Fraeijs de Venbeke-Sander格式给出矩形域上的一类三次样条插值方法，并给出误差估计。     

基于Chebyshev正交柔性神经网络的混凝土耐久性评估

根据目前混凝土结构耐久性的研究现状,将改进后的Chebyshev正交柔性神经网络应用于结构耐久性评估中,并给出它的学习算法.应用表明,改进后的模型算法简单,线性、非线性逼近度高,而且能够准确预测混凝土结构耐久性.     

防欺诈的动态(t,n)认证加密方案

针对已有的共享认证加密方案不能有效抵制成员欺骗,不能动态调整验证成员的门限值,以及增加或删除验证者时,系统需重新给所有验证者分配新的密钥等安全缺陷,提出了一种基于动态秘密共享和认证加密算法的具有动态调整验证者门限值的共享认证加密方案。该方案可高效检测验证者的欺诈行为;用户自己选择秘密份额,系统中心不需向用户传送任何秘密信息;当有用户加入或退出系统时,其他用户不必更改自己的密钥。此外,签名者可根据消息的重要性,动态确定验证组中参与验证的门限值。     

Vandermonde方程组的解法及应用

本文根据Vandermonde矩阵的特殊结构和矩阵分解的基本原理给出Vandermonde方程组的矩阵分解算法和算例。算法能有效节约计算量,减少占用的内存空间,具有较好的数值稳定性。     

再谈利用内插值法求解内含报酬率

本文描述了内插值法的思想本质，并提出了应用其思想来解决问题的方法。在此基础上，提供了一套求解内含报酬率既快又准的方法，克服了传统内含报酬率求解过程中的快而不准或准而不快的不足     

期望状态价值准则的提出与主要决策悖论的消解

自从伯努里(Daniel Bernoulli,1738)提出圣彼得堡悖论以来,传统的期望货币价值(EMV)准则遭到了颠覆,期望效用价值(EUV)准则逐步得到确立,并在风险与不确定性决策领域长期居于主导地位。然而,EUV准则并不是一个完善的准则,不能很好地对超级圣彼得堡悖论、阿莱悖论以及Ellsberg悖论进行解释,这是比较令人失望的。结合历史分析与逻辑分析,本文提出,在风险与不确定性决策问题中,人们所关心的不是货币价值,也不是效用价值,而是状态价值。在状态量化、状态-收益函数插值等方面进行论述的基础上,对主要的决策悖论问题进行了演算,结果表明,本文提出的期望状态价值(ESV)能够成功地同时消解圣彼得堡悖论、超级圣彼得堡悖论、阿莱悖论以及Ellsberg悖论,显示了相对于EMV准则以及EUV准则的ESV准则具有新鲜的生命力,为管理过程中的决策问题提供一条新思路。