基于语料库的DP框架下英语后位限定词的排序分析

限定词的研究是现在语法研究的热点,从限定词的词类划分到DP理论的出现,传统的NP结构已经演化为DP结构。本文分为两个部分,一是简要介绍了NP到DP的理论演变过程;二是借助BNC(BNC World Edition 1995)语料库分析DP短语中后位限定词在N前的共现排序。     

降低MIMO-OFDM系统中PAPR的技术综述

到目前为止,降低MIMO-OFDM系统中所产生的较大PAPR的技术大致可以被分为三类:第一类是限幅类技术,主要包括限幅、峰值加窗或者峰值消除等操作;第二类是编码类技术,主要有两种方案:一种是只使用能够使PAPR达到最低的那些帧;另一种是使用补偿码,但以一定的开销为代价;第三类技术就是概率类技术,它利用不同的加扰序列对OFDM符号进行加权处理,从而选择PAPR较小的OFDM符号来传输,在这类方法中最具代表性的就是SLM技术和PTS技术。     

《统计学》中的相关性问题研究

相关分析是《统计学》的重要内容之一,相关分析的重要性在《统计学》的整个学科体系、内容方法和学习技巧上均得到了充分的体现,对此笔者作了以下三方面的初步分析和研究。     

悠游假日

仿佛要为都市人打造向往已久的轻松气氛，度假成为2005春季的重要主题。易于混搭的单品，无袖洋装，蓬松圆裙，系带式凉鞋，以及宛如温暖春阳般的明丽色彩，都一扫上季春夏淑女式的严谨风格，换上一身假日盛装吧，给自己一个轻松的理由。     

时尚OL的换装趣味

单一的办公室装束早已不是时尚OL们的唯一选择出席高级商务会议，平日的公司办公，下班后的联谊约会……OL们需要在不同场合发掘不同的着装趣味。居民点抛弃单一的职场装扮，以高雅，干练和活力的气质轻松应对工作的多重需求！     

动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。     

时尚家居服

一些家居设计师在做室内设计时,开始注重家居服装和室内风格的搭配。业内人士预测:今明两年,家居服装将成为持续升温的家居业中另一道亮丽的时尚风景线。因此,我们有理由相信将会有越来越多的寻常百姓把家居的最新“时尚”穿回家。在曾经的印象中,家居服不过是一条围系在胸前的厨房围裙罢了。但随着这几年家居业走出楼堂馆所,步入寻常百姓家庭,日益流行的现代家居观念正改变着人们的思想。风度优雅的女士,忙碌一天回到家中,着一身老式的睡袍,看上去既温柔亲切,又乖巧可爱,这是家居服对家庭角色转换的妙用,也是对久居都市的人们的一种心理补…     

一类带随机误差的Ishikawa迭代序列的强收敛定理

在Banach空间中建立了含φ－强增生算子方程的解和φ－强伪压缩算子不动点带随机误差带项的Ishikawa迭代序列逼近问题，所得的两个定理，改进和扩展了如[3-5,7-9]等近期的许多相关结果。     

平行数据模型单位根的非参数检验方法——截面内误差项存在L阶自相关关系

时间序列单位根检验问题是现代经济计量学研究的一个焦点问题。由于平行数据模型研究的是跨横截面的时间序列问题,因此单位根检验问题对它来说也非常重要。这个问题目前在平行数据模型的研究领域备受关注。本文通过研究时间序列单位根的非参数Z检验方法与平行数据模型单位根的IPS检验方法,针对横截面内误差项存在L阶自相关关系的平行数据模型,提出了非参数单位根检验方法;并利用Monte-Carlo方法模拟比较了本文提出方法与LL单位根检验方法的效果。一、时间序列单位根的非参数Z检验方法Phillips(1988)考虑了时间序列可能出现的自相关关系…