譜分析和滤波兼容的模拟系統

本文利用序列的双重性原理对移动傅立叶变换作了深入的研究.根据频率采样理论,将模拟系统的传递函数H(ω)分解为若干子系统之和,并画出其结构框图,这个系统可以用来测量模拟信号的移动离散谱,也可用作低通、带通或梳状滤波器.最后还给出实现该系统的具体方框图.     

汉语的词语搭配和义征的提取辨析

语义分析的难点和关键是义征的提取 ,而通常对此叙述过于简略 ,更少有义征提取程序和技巧的探讨。本文就客方所提四对近义词的搭配对象问题 ,运用“五步骤”分析法讨论近义复合词之间的义征异同。通过微观研究探讨提取义征的程序和技能 ,以推动语义语法学研究的进展。并进一步提出 :1 .作为解释自然语言的元语言 ,义征的一些术语在自然语言中并不使用 ,但义征定名力求基于系统性通筹考虑。 2 .词语之间能否搭配 ,取决于双方是否存在耦合性义征或语义兼容性。 3 .词语之间的语义搭配 ,受制于认识事理性、情境模型性、社群习用性和个人超常性四条基本原则     

汉语词语搭配类型及其在《汉英搭配词典》中的收录问题

本文在对"搭配"一词进行界定之后,对汉语词语搭配的类型进行了研究,然后在分析读者需求的基础上,对《汉英搭配词典》的词语收录问题进行了探讨.     

基于LSTM神经网络的金融时间序列预测

本文提出将小波分析与纳入时间序列依赖特征的长短期记忆（LSTM）神经网络相结合，构建金融时间序列数据预测模型，以克服现有模型对金融时间序列数据非平稳、非线性、序列相关等复杂特征以及数据间非线性交互关系无法反映的缺陷。同时，以道琼斯工业指数日收盘价为例，探究LSTM神经网络对实际金融时间序列数据的预测能力，比较其与多层感知机、支持向量机、K近邻、GARCH四种模型的预测效果。实证结果表明LSTM神经网络具有更高的预测精度，能够有效预测金融时间序列数据的长短期动态变化趋势，说明了其对金融时间序列数据预测的适用性与有效性。此外，对金融时间序列数据进行小波分解与重构，可有效提高LSTM预测模型的泛化能力，以及对长短期动态趋势的预测精度。     

随机序列的可积性

本文给出了广鞅差随机序列一致可积性条件，及其一个非一致可积鞅的广鞅差序列的典型例子，说明右闭下鞅不一定一致可积。     

非连续型Volterra积分方程最小和最大解

本文研究了带有不连续项的 Volterra积分方程的最小和最大解 ,并证明了参考文献 [1]中的主要结果的条件可被较弱条件代替     

掼素质、劈情操、拗造型

上海话里有些流行的新语词很有意思，其中有一种是由于“不搭配”而造成了异趣，如浯词里的那个动词颇具强烈的动作性，甚至有点“凶猛”，而与之搭配的却是词林之中最雅致蕴藉者。打个比方来说，就好像虎背熊腰、胸露浓毛的鲁智深，挥舞如斗老拳，跟纤纤娇柔、身轻如燕的赵飞燕搭档“对舞”。这个比喻不甚恰当，因为那些语词的“不搭配”，实非比喻中的“对舞”可比。     

逻辑语病例说

高考对“辨析并修改病句”的主要考查重点是:语序不当、搭配不当、成分残缺或赘余、结构混乱、表意不明、不合逻辑。其中,“逻辑”语病常常难以辨识,因而使整个句子一时很难找出语病。另外,学生在造句作文时,也常常不自觉地出现逻辑问题。为此,本文拟定几种逻辑病句辨识,并试做分析,以示一斑。     

绍兴市上市公司股票流动性与收益率关系的检验

对绍兴市在上海证券交易所上市的6家公司的股票流动性和收益率之间的关系进行实证研究,即进行了横截面的和时间序列的检验,发现这6家公司股票的收益率和流动性之间没有显著的关系.绍兴市上市公司的股票没有出现所谓的"流动性溢价现象".     

油茶查尔酮合酶和异构酶基因的cDNA克隆

查尔酮合酶和查尔酮异构酶是类黄酮代谢与色素苷代谢的关键酶.以油茶近成熟种子cDNA文库和EST文库为材料,通过分子克隆方法鉴定了1条查尔酮合酶基因全长cDNA和1条查尔酮异构酶全长cDNA.结果表明:油茶查尔酮合酶基因的cDNA含1479 bp,编码412个氨基酸,为目前最长的查尔酮合酶,与其它物种的查尔酮合酶具有极高的相似性,在进化上高度同源;油茶查尔酮异构酶基因的cDNA含899 bp,编码206个氨基酸,与茶的查尔酮异构酶基因高度同源,但与其它物种的相似性较低.