基于KPCA和RS理论的支持向量分类机及其应用研究

核主成分分析KPCA是近年来提出的一个十分有效的数据降维方法,但它并不能保证所提取的第一主成分最适用于降维后的数据分类。粗糙集RS理论是处理这类问题的一个有效方法。提出一个基于KPCA与RS理论的支持向量分类机SVC,利用RS理论和信息熵原理对运用KP（A进行特征提取后的训练样本进行特征选择,保留重要特征,力求减小求解问题的规模,提高SVC的性能。在构建2006年上市公司财务困境预警模型的数值实验中,以KPCA、RS理论作为前置系统的SVC取得了良好效果。     

遗传支持向量机及其在人民币汇率变动方向预测中的应用

文文章基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据,对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行了改进,给出了不等权重支持向量机方法（USVM）及其多项式光滑化处理;将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定预测模型,给出了遗传不等权重支持向量机方法（GAUSVM）;对GAUSVM应用于汇率变动预测的实证分析发现,通过利用遗传算法对预测模型选优能够有效地提高USVM预测效果,加强其数据挖掘的功能。     

技术分析中压力线与支撑线的存在性检验

1问题描述与分析一般而言,技术分析理论认为,前期高点(局部极大值点)成为压力,前期低点(局部极小值点)成为支撑,参见图1。其他复杂的走势形态图形,一般都是由若干局部极值点(局部极大值点和局部极小值点,即“压力线”和“支撑线”)组成,例如头肩形态、三角形态、矩形形态、扩散     

基于支持向量机的行业预警系统研究及实证

文章设计了一种能够反映行业风险变化的预警系统,并在系统中采用了支持向量机和人工神经网络等多种模型同时对样本行业进行批量处理和交叉检验。实证结果显示,支持向量机较其它模型具有明显的预测效果,成本低且效率高,特别适合于对目标行业进行初步预警。     

小商贩变亿万富翁的心境

上大学时,学校邀请一位成功人士到礼堂讲座,讲座的间隙,他让台下的学生写小纸条或者举手提问。有个同学举手问了这样一个问题:"以前你是一个生活落魄、名不见经传的、在大街上摆小摊做小生意的小商贩,请问你走到今天拥有数亿资产的董事长的位子上,是什么支撑你走向成功?"     

四川民族地区城镇化进程与支撑产业发展实证研究

城镇化是发展落后地区经济的一条必行之路,而城镇化背后必然需要产业的支撑.本文以四川民族地区51个县(市)的经济统计数据为主要依据,运用层次分析法对四川民族地区的支撑产作出了明确的界定,并运用面板数据对四川民族地区城镇化进程与支撑产业发展关系进行了分析估计.分析结果表明:要加快四川民族地区的城镇化进程,必须以支撑产业为支点和作用点,不断提高农村劳动生产率,努力缩小城乡收入差距.     

第三部门文化：和谐社会建设的精神支撑

本文在分析第三部门兴起的原因、特征、社会功能的基础上,总结了第三部门文化的特征及其具有的辐射作用、导向作用和凝聚作用,认为第三部门文化会为党的十六届四中全会提出建设和谐社会这一目标的实现提供有力的精神支撑。要通过培养第三部门的共同意识,发挥第三部门行业影响力,积极沟通政府精神和企业文化以及锤炼第三部门具体文化等机制,使第三部门文化更好地推动和谐社会建设,实现社会和谐发展。     

抓好社会公德教育共建和谐社会目标

党的十六大报告在谈到全面建设小康社会的奋斗目标时指出:"我们要在本世纪头20年,集中力量,全面建设惠及十几亿人口的更高水平的小康社会,使经济更加发展,民主更加健全,科技更加进步,文化更加繁荣,社会更加和谐,人民生活更加殷实."党的十六届四中全会通过的<关于加强党的执政能力建设的决定>,提出了建设社会主义和谐社会的新命题,要"把和谐社会建设摆在重要位置".要适应我国社会的深刻变化,建设社会主义和谐社会,必须以良好的公民道德为支撑,而大学生的公民道德教育是当前社会关注的焦点问题之一.     

让非遗“活”起来：元宇宙与我国非遗发展新思

在新冠肺炎疫情发生以后,非遗发展过程中长期存在的空间缺失、与现实脱节、难以为继等问题愈发严重,火热的元宇宙概念为非遗传承带来了新的生机。通过对元宇宙的未来构建图景及非遗发展现存困境的分析,从变革传承模式、提升用户地位和拓展变现渠道三个方面提出促进非遗实现数字化生存的新思路。试图以打造具身化的拟真虚拟非遗体验来提升用户的话语权、编辑力、体验感并探索非遗的变现机制,进而打通虚拟世界与现实世界。让非遗在促进现实问题解决、赋能区域发展的同时,成为未来中华民族情感连接的重要精神纽带。     

统计学习算法在高校教学质量评估中的应用研究

本文分析了机器学习算法在教学质量评估中应用的可行性,并以带权间隔支持向量回归模型WMSVR（Weighed Margin Support Vector Regression）。本文对教学质量评估的众多分量进行训练学习,以建立稳定描述教师教学质量的机器学习模型。该模型输入量化的教学质量评估指标,引入具有可信程度的学生意见信息,并以带权间隔来表示样本的置信度,以WMSVR模型作为训练器,模型输出数量化的教学质量指标。对比专家对教师的教学活动的评价表明：WMSVR模型在教学质量评估中有较高的准确度和泛化能力,在语义上有足够表达教学质量指标体系的能力。