分类中的类重叠问题及其处理方法研究

类重叠问题是数据挖掘与机器学习领域的瓶颈问题之一.如果其中还存在类不均衡问题时,情况变得更加复杂.有鉴于此,本文在已有文献基础上归纳了三种类重叠学习算法及提出一种新的方法:分隔法,并首次将支持向量数据描述算法用于实际数据的重叠样本识别,对类重叠问题及其与类不均衡问题的相互影响进行了系统研究.在真实数据上采用五种分类器的实验结果表明:1)多数情况下“分隔法”是表现最佳的类重叠学习算法;2)分隔法通常对基于分界面而非规则的分类器更为有效;3)分隔法在类不均衡问题中表现很好,当基础分类器为支持向量机时尤为突出.最后针对支持向量机的实验结果给出了理论分析.     

基于局部变权模型的企业质量信用评估

研究了局部变权向量.首先定义了改进的局部变权向量,提出了与之对应的状态局部变权向量和局部均衡函数.分别证明了它们的共轭向量(函数)也具有相应的性质,然后定义了局部变权向量的变权综合度.最后,利用局部变权向量建立企业质量信用评估模型.通过实例说明了该理论是有效的和合理的.     

一种基于多元分类支持向量机的企业财务危机预警方法

基于多元分类支持向量机提出了一种企业财务危机预警的新方法.以企业财务危机预警指标和对应实际分类结果为学习样本,采用交叉验证方法和"一对一投票"方法进行训练、测试,确定出所有两两分类的最优分类函教.实例结果表明,该方法有效、可行,为企业财务的动态预警提供了新的途径.     

协商民主视角下的民主恳谈：以温岭实践为例

民主恳谈作为基层民主的一种重要实践形式,在10多年的发展中发挥了重要作用,得到了社会各界的认同。但是,恳谈中存在的不平等因素日益影响恳谈持续性发展。通过三种不同的民主恳谈矫正模式,通过项目支撑实现议题聚焦,专家参与协调程序公正,监督评估实现动态化恳谈。从民主恳谈的程序入手,以起点、程序、结果公正为矫正思路,借鉴协商民主的理念进一步推进民主恳谈制度的完善。在扩大参与与代议之间形成以协商民主为纽带的协调模式,是未来基层民主走出困境的有效途径。     

基于LLE-SVDD的高维非线性轮廓数据实时监控方法

针对高维非线性轮廓数据的实时监控问题,文章提出了基于局部线性嵌入(LLE)和支持向量数据描述(SVDD)相结合的高维非线性轮廓监控方法。首先对受控的高维轮廓数据进行局部线性嵌入降维,然后使用降维后的轮廓数据对SVDD算法进行训练,最后用训练好的SVDD算法对高维轮廓数据进行实时监控。并利用蒙特卡洛方法生成仿真数据,以证实所提方法的有效性。结果表明,相较于其他方法,所提方法在失控状态下平均运行链长较小,能够及时发现生产过程中的异常轮廓。     

用和谐关系提升幸福支撑

构建六大和谐关系,即:和谐干群关系、和谐劳动关系、和谐军民关系、和谐邻里关系、和谐医患关系、和谐师生关系.提升六项幸福支撑能力,即:百姓安居支撑能力、食品安全支撑能力、医疗保障支撑能力、文化素养支撑能力、教育公平支撑能力、生态环境支撑能力.     

我国公共投资对就业影响的实证分析

本文运用向量自回归模型分析了中国的公共投资对就业总量和三次产业就业量的影响。经验分析表明增加公共投资能够带来就业增长,公共投资可调整就业结构。同时,公共投资对就业的影响存在2期滞后。而与非公共投资相比,公共投资在促进就业增长上的作用较小。     

浅谈科技型中小企业债券市场化机制

党的十八大报告提出:"要实施创新驱动发展战略,强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑。"科技创新前期需要大量的资金投入,在创新成果转化成社会商品时,也需要资金投入,保证在产品盈利前及整个过程顺利进行。金融服务在推动科技创新过程中具有重要作用,而债券市场可以为科技创新过程提供稳定的高效融资。十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出,要健全多层次资本市     

浅谈企业档案管理工作的创新

企业档案管理是一个企业的一项重要的工作，它在一个企业发展中起到了重要的作用，是一个企业顺利发展的支撑。本文分析了企业档案管理概述、我国企业档案管理当前所面临的问题以及我国企业档案管理的创新策略，希望可以对我国的企业档案管理从业者一些启示。     

人学是批判拜金主义的理论支撑

随着社会经济的发展，拜金主义思潮正在兴起，批判拜金主义再一次成为社会讨论的热点。目前有关这方面的研究还局限于就理论而理论，为研究而进行研究，大部分依然停留在对概念的解读和产生原因、消极影响的分析上，如何更深刻地开展此类研究，已经成为一项紧迫课题。人作为拜金主义的主体，从人学的角度研究拜金主义、批判拜金主义，是一个全新路径。