空间俱乐部收敛：理论溯源与经验分析

空间俱乐部收敛与区域经济增长的空间相关性、空间异质性具有内在的关系。空间相邻的不同区域的经济增长往往表现出空间相关性,这些连片区域在空间外溢引致的产业集聚、人口集中的作用下极容易形成经济活动集聚的“中心”,而中心区域与外围区域的成员之间则表现出空间异质性的关系。这就能够解释为什么在世界多数国家和地区,发达区域总是成片相连地布局,而欠发达区域也总是成片相连地分布的现象。     

多峰值函数优化问题的免疫遗传算法求解

生物免疫系统在遭受未知抗原攻击时,能通过基因的重组和变异,找到合适的抗体消灭抗原,并且能保持抗体的多样性。把生物免疫系统的这种特性加入到免疫遗传算法中能解决其迭代后期出现的退化现象。针对注射过疫苗的生物免疫系统能够很快识别抗原这一特性,对传统免疫遗传算法进行改进,提出一种改进的免疫遗传算法(IIGA),并用其求解经典的Benchmark多峰值函数,实验结果表明IIGA能够有效抑制免疫遗传算法的退化现象,并提高算法的收敛速度。     

中国绿色食品产业结构优化的实证研究——基于灰色关联分析的方法

产业结构的调整与优化依赖于对现有产业结构动态关联关系的科学分析与客观判断。本文应用灰色关联理论计算了2000~2008年间我国绿色食品产业内部产品间的关联系数及灰色关联度,对绿色食品产业结构及其灰色动态关联变化进行分析,并通过方差分析和σ-收敛性分析判定我国绿色食品产业结构变化显著。结论认为：通过提高产品加工度和附加值,增加禽畜水产类产品生产等结构调整措施可有效促进绿色食品产业的规模扩大与效益提高。     

φ-半压缩映象带误差的迭代逼近

在实Banach空间中研究了φ-半压缩映象带误差的Ishikawa和Mann迭代逼近问题,并且提供了更为一般的收敛率的估计.     

强正相依随机变量列的强大数定律和强收敛速度

利用强正相依（SPD）随机序列的一些矩不等式,得到了关于强正相依（SPD）随机序列的强大数定律和强收敛速度的一些新结果。     

杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法及应用

在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时由于决策属性呈现模糊性,以致于难以获取概率决策规则。针对这一类决策问题,基于灰色定权聚类与优势粗糙集变精度方法,本文构建了一种的杂合决策方法。该方法首先利用中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法将包含不同量纲指标的知识表示系统生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,生成概率决策规则,最后以区域关键技术的选择为例,表明该模型的可行性与实用性。     

基于Bayes概率边界域的粗集分类方法及其在高频数据中的应用

 作为一种近似处理的工具,粗集主要用于不确定情况下的决策分析,并且不需要任何事先的数据假定。但当前的主流粗集分类方法仍然需要先经过离散化的步骤,这就损失了数值型变量提供的高质量信息。本文对隶属函数重新加以概率定义,并提出了一种基于Bayes概率边界域的粗集分类技术,比较好的解决了当前粗集方法所面临的数值型属性分类的不适应、分类规则不完备等一系列问题。     

φ-混合序列的强大数律和收敛速度

用一般方法证明了φ-混合序列的强大数律、强收敛速度和随机变量上确界的可积性。     

门槛面板单位根模型及中国区域经济增长的非线性

基于面板门槛单位根模型,利用可行广义最小二乘法（KH5）,运用bootstrap模拟计算临界值的方法,从新的视角研究我国区域经济发展趋势特征。研究结论表明：中国区域经济增长呈现出显著非线性转换特征,经济增长率在收敛的方式上存在着显著的门槛效应。第一组的部分区域在区制I中（小于门槛值1．81）表现绝对收敛的转移动态,反之,则表现为条件收敛;第二组以及第三组中的部分区域在其所对应的区制I均表现为绝对收敛,而在区制Ⅱ中则为发散的。     

中国经济正在趋向服务化吗？

就中国总体及多数省区市而言,经济服务化趋势以名义增加值、就业和消费支出衡量显著提高,以实际增加值衡量并未明显变化,以服务进出口比重衡量则显示出“逆服务化”倾向。服务相对价格指数上升既可解释服务业实际增加值比重上升乏力,同时也是导致居民服务支出比重上升的首要因素;服务业劳动生产率增长相对滞后是服务业就业份额增长较快的主因;中国在服务消费方面已显露出“成本病”迹象。各省区市服务业实际增加值、就业和消费支出比重等经济服务化数据均支持绝对收敛假说,但服务业实际增加值比重的收敛速度大于其就业,城市居民服务消费支出的收敛速度大于农村地区,各地工业化收敛速度大于其服务化收敛速度。