基于GARCH模型和模拟退火算法的实证检验

本文以德国马克-英镑汇率数据为研究对象,以不同的GARCH模型(GARCH模型、E-GARCH模型和TGARCH模型)考察序列的异方差性和不对称性,并比较三种模型拟合效果的优劣性。最后,用模拟退火(SA)算法重新对GARCH模型的参数进行估计,并与传统的数值方法进行比较,证明了SA算法的确优于传统数值算法。     

中国农业生产效率分析

运用Context-dependent DEA模型,本文对2004年中国大陆31个省、自治区及直辖市的农业生产效率进行了分析。     

互连网络拓扑优化设计

论述了互连网络拓扑优化设计问题,建立了必要的数学模型,该数学模型是一个非线性组合优化问题,它属于NP—完备类问题。采取拉格朗日松弛法、次梯度迭代算法和启发式算法,得出最优下确界和结论。     

信用风险中回收率分布的双Beta模型

本文研究了随机回收率的分布,建立了回收率的双Beta分布密度模型,它具有双峰分布的特点,这与Moody公司的最新研究相吻合,弥补了现有回收率分布模型均为单峰的不足。利用基于数论网格的序贯优化算法对所建模型的参数做出了估计,借助于核密度估计的工具,进行了实证分析,结果表明双Beta模型的拟合误差很小,远小于Beta模型的误差,它是表示回收率理想的模型。最后给出了抽取双Beta分布随机数的方法。     

二叉树在Floyd算法最短路径存储中的应用

通过对存储网的邻接矩阵数据结构进行修改,实现了顶点对之间最短路径及其长度的存储.根据树的特性,顶点对之间最短路径的保存通过二叉树的方式实现,这为使用最短路径的后续操作提供了方便.     

论我国附带民事诉讼制度的改进

我国在附带民事诉讼制度的设计上遵循的是"刑优于民"的立法指导思想,所附带的民事诉讼缺乏应有的独立地位,不能给予被害人应有的程序保障和实体保障.应对我国附带民事诉讼进行扩大诉讼当事人的主体范围、扩大请求赔偿损失的范围、赋予当事人程序选择权、明确附带民事诉讼时效等方面的改进.     

在体育竞赛编排中根种子原理的算法

在进行淘汰比赛排定种子位置时,以往用手工给种子排位,不能解决给定2n个位置(n(0),来排定N(0≤N≤2n)个种子位置的问题。作者通过列举推导,找出了淘汰赛中种子与位置号码的对应关系,从而解决了计算机替代手工排位的算法问题。     

汉语方言自动聚类与分区及相关计算方法

本文回顾了学界对汉语方言之间相互关系的三种计量方法：特征统计、词源统计和词汇相似度计量,指出这三种计量方法采用的是非整体的、语音和词汇上受限的考察方法。文章阐述了一种更适用的计算模型,即Levenshtein Distance算法(莱文斯坦距离,或称编辑距离),该方法对语言或方言之间线性字符串的语音相似性和词汇对应性具有协调功能,并蕴含特征比对和词源概率效用。本文自动分区实验汇集了南方吴、闽、粤、湘、客、赣、徽、淮8个分区的78个方言,官话方言有东北、北京、冀鲁、胶辽、中原、兰银、西南108个方言,共计186个汉语方言点。每个方言收集了斯瓦迪士100个基本词,并对方言之间展开相似性计算。计算结果与传统分区基本一致,但更为精准。     

无线传感器节点均匀性估计算法及其应用

无线传感器网络中锚节点的分布情况是一个重要指标,在很大程度上影响未知节点定位的精度,但目前对均匀性的分析却很少。通过比较邻居节点的接收信号强度(RSS)确定未知节点移动后远离和靠近的锚节点个数,以此研究未知节点周围锚节点的分布情况。提出了一种对锚节点均匀性进行定量估计的算法,给出了均匀性评价指标——归一化均匀性偏差的概念及公式。将该算法应用到节点定位过程中,提出混合定位算法。仿真结果表明,基于均匀性估计的混合定位算法能提高原有算法的定位精度。     

高等教育大众化与高校思想政治教育的改进

在中国社会转型、经济转轨时期所产生的高等教育大众化背景,不仅意味着高等教育规模的扩大,也使高等教育的体制、功能、管理和性质等开始发生深刻变化.本文基于对当代中国的变化和高等教育大众化背景的分析,在系统探讨高校学生的结构、思想观念、道德修养和就业市场等新变化新特点的基础上,结合本校的探索与实践,提出了加强和改进高校学生的思想政治教育工作的对策和建议.