适于DSP的模拟信号调制方式自动识别方法研究

提出一种适用于DSP的基于Bessel插值结构的正交数字下变频方案，可实现已调信号调制方式的自动识别。该方案能够实现提取信号的正交分量和同相分量，并且能够提取出较高精度的信号的基本参数，由此得到的特征参数可以准确地识别出信号的调制模式。最后，通过计算机和DSP仿真，证明了它的可行性。     

数字时代中职学校师生沟通现状调查(教师卷)调查报告

本文以数字时代中职学校师生沟通为研究对象,从师生沟通意愿、对学生拥有智能终端的观点与用途、智能终端对师生关系的影响、智能终端对师生沟通方式的影响、智能终端对学习的影响五个部分设计调查问卷,开展调查,结果表明数字时代智能终端给师生关系带来更多正面的影响,建议加强正面引导,鼓励学生使用智能终端辅助学习。     

数字经济供给使用表:概念架构与编制实践研究

数字经济供给使用表是数字经济卫星账户的核心表式,具有统计协调和分析工具的双重作用,能够准确监测数字经济产业发展规模及传统产业与数字经济的融合程度。目前,国际上对数字经济供给使用表的研究尚处于初期探索阶段,还未有国家编制出基于实际数据的数字经济供给使用表,经济合作与发展组织(OECD)对数字经济供给使用表的理论框架进行了前瞻性探索,但系统的数字经济供给使用表构建指南还亟待完善。本文首先从供给和使用层面构建数字经济供给使用表概念框架,界定数字经济特征活动的概念和范围,梳理OECD 划分的数字经济供给使用表中的产品清单和数字经济产业分类;阐释数字经济最终消费、固定资本形成、贸易活动的内涵和种类。其次,围绕“产品×产业×特征活动”三重维度,设计数字经济供给使用表整体架构、阐明其核心指标。再次,编制数字经济供给使用表实例,剖析编制流程、总结编制要点。最后,提出结论和建议。本文尝试完善数字经济统计核算体系,为提出促进我国数字经济高质量发展的政策建议提供核算方法参考。     

数字信息化在医院人事档案管理中的应用分析

人事档案管理在医院正常运行中发挥着重要作用,关系到职称评定、社会保障等诸多方面。传统人事档案管理逐渐暴露出来诸多的问题,在信息时代,医院需要积极运用数字信息化技术,以此来提升医院人事档案管理效率和水平。     

基于fused惩罚的稀疏主成分分析

本文旨在研究基于fused惩罚的稀疏主成分分析方法，以适用于相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据情形。首先，从回归分析角度出发，提出一种求解稀疏主成分的简便思路，给出一种广义的稀疏主成分模型—— GSPCA模型及其求解算法，并证明在惩罚函数取1-范数时，该模型与现有的稀疏主成分模型——SPC模型的求解结果一致。其次，本文提出将fused惩罚与主成分分析相结合，得到一种fused稀疏主成分分析方法，并从惩罚性矩阵分解和回归分析两个角度，给出两种模型形式。在理论上证明了两种模型的求解结果是一致的，故将其统称为FSPCA模型。模拟实验显示，FSPCA模型在处理相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据集上的表现良好。最后，将FSPCA模型应用于手写数字识别，发现与SPC模型相比，FSPCA模型所提取的主成分具备更好的解释性，这使得该模型更具实用价值。     

数字媒体技术专业线上教学探索

2020年初,很多高校除了部分实践课之外,所有课程初次采用了线上教学模式;随着疫情的发展,"线上+线下"混合教学模式也开始探索和实践。数字媒体技术专业课程线上教学有其优势,也遇到很多问题。从线上教学、线下教学、教学资源、教学平台等多个方面对"线上+线下混合教学模式"进行分析发现,在后疫情时代,高校同样需要注重教学资料的收集,提升学生的线上自主学习能力,并坚持"线上+线下"混合教学模式,提高教育质量。