会计电算化应注意的几个问题

会计电算化在我国已成必然趋势 ,各行业对电算化的要求日益提高。为了保证会计电算化工作的顺利进行 ,必须做好初始化工作、日常管理工作以及会计数据安全防护工作 ,采用AB备份法 ,确保会计数据万无一失。     

社会保障基金联网审计的关键技术研究

联网审计是一种崭新的审计模式。本文主要针对联网审计中大数据文件安全传输的关键技术进行研究,构建了社会保障基金联网审计系统的体系结构,设计了大数据文件安全传输子系统及其实现方案,并在社会保障基金联网审计系统中得以实现和应用。     

双层法益结构下数据的财产犯罪归责路径

判断数据能否成为财产犯罪的客体,关键在于厘清数据内涵的层次性。数据具有符号层和内容层两方面的含义,数据符号层对应数据的本体法益,数据内容层承载数据的功能法益。数据符号层的数据信息和产品未经特定运行规则和算法加工,不具有经济价值,无法成为财产犯罪的客体。但其具有独立的数据安全价值,属于阻挡层法益。数据内容层的数据信息和产品具有经济价值和支配可能性,属于财产性利益。侵害数据的行为可能构成财产性利益犯罪。在客观构成要件的判断中,数据财产性利益作为财产犯罪的客体,应具备金钱价值或被一般人认可的类型化的主观使用价值;行为没有造成数据财产性利益损害的,不成立财产犯罪。在主观构成要件的判断中,应严格认定非法占有目的中的排除意思和利用意思,对数据财产性利益的利用意思应被限定为经济利用意思与一般人认可的利用意思。     

量子信息技术发展与国家安全

量子信息技术是新一代信息技术和第四次科技革命的关键组成部分。随着量子信息技术的日趋成熟,以探究量子理论、量子技术如何影响国家安全及国际关系理论为研究目标的“量子化国际关系”路径开始受到国际关系学界关注,但既有研究主要集中于“量子化国际关系”研究的第一条路径,即分析量子概念、量子世界观对国际关系等社会科学经典理论的影响。从量子信息技术的三大应用方向（量子计算、量子通信与量子精密测量）入手,探究量子信息技术如何影响国家及国际安全的既有格局,可填补“量子化国际关系”研究第二条路径的相对缺失。量子计算由于算力的巨大提升可能会对现有信息安全加密体系造成根本冲击,量子通信由于其加密的绝对性,反而又为各国信息安全体系的重构提供了可能。作为量子精密测量应用方向的代表,量子定位系统在精度、抗干扰、保密性方面的改进将有力增强各国的军事能力与国防安全,量子雷达对隐身目标潜在的准确探测能力则有可能影响目前的大国战略平衡。     

数智技术赋能统战工作发展透视

数智技术与统战工作在价值理念和政治定位等层面具有高度契合性,前者可以满足后者信息化、智能化、精准化、动态化等发展需求,为后者高质量发展提供持续动能。数智技术能有效支撑和服务于统战工作、开拓统战工作数据应用新空间、激发统战工作新活力。当前我国数智统战工作取得了一些进展,但也面临数字化平台和工具应用不足、数据共享和协同体系不完善以及数智化人才短缺和统战干部理念更新不足等问题。因此,未来数智统战应综合运用数智技术,通过构建面向统战对象的大数据智能分析平台、开发数智化统战工作工具、丰富宣传内容和形式,推动统战工作凝聚人心、汇聚力量;通过制定统一的数智统战顶层设计和规划、构建统一开放的统战云平台、完善数智安全保障体系,赋能大统战工作格局的构建;通过推进协商数智化体系构建、建立政协系统数智人才培训与考核机制、加大新技术在协商业务流程中的应用,深化协商民主。     

网络图书管理系统及其关键技术研究

传统的基于C/S模式的图书管理系统是一种两层分布式的计算模式,具有较好的可伸缩性和较优的性价比。但随着系统的不断扩展,两层C/S结构的缺陷日益凸显。例如,客户端的过于庞大与分布式计算的思想背道而驰,C/S模式的图书管理系统的使用范围、使用对象存在一定的局限性等等。为了优化传统的图书管理系统,实现图书管理技术的网络化,建立了多层分布式的网络图书管理系统,介绍了该系统的特点、结构、流程和性能,并重点对系统开发中的MARC、多层分布和数据安全等几个关键技术进行了详细的阐述。     

信息系统数据安全策略探讨

如今信息系统应用已经非常广泛,各种业务的运行和控制,更加紧密的依赖于计算机的信息系统。人们使用的信息数据量成爆炸形式的增长。保证重要数据安全,避免造成灾难性的后果,已成为研究热点之一。数据的安全就显得尤为重要。本文从不同方面探讨了信息系统数据安全的策略,也提出了自己的看法。     

企业境外上市数据安全风险的预防性治理

企业境外上市场域中存在国家权力与企业权力、一国主权与他国主权、经济私益与社会公益之间的三重非传统利益冲突,也产生了跨境数据安全风险。而现行治理则面临着依据有失科学、体系尚不健全、层次结构失衡的困境。中国急需摆脱对“违法—规制”的救济性监管模式的路径依赖,以“守法—激励”的预防性治理作为风险应对新路。通过明确数据分类和风险分级制度,构建内部协调和外部协同的多元治理体系,塑造政府高效监测预警、企业规范自我管理的合作博弈生态,强化正当和差异的包容性事前审查,变单向度提高违法成本的惩罚机制为降低企业守法成本、提高企业守法收益的双向激励机制,实现数据安全风险的预防性治理,为企业境外上市提供有力保障。     

风险防范视阈下生成式人工智能数据安全的治理路径——以GPT类模型为例

多模态大模型GPT-4的发布预示着人工智能生成式技术迎来了从弱人工智能跨入强人工智能的临界点,但技术进步与技术风险是相伴而生的。随着GPT-4数据容量的快速积累,数据质量、算力不断提高,知识产权侵权、生产虚假信息、数据歧视等风险与日俱增,对ChatGPT类模型的数据风险治理迫在眉睫。文章基于对生成式人工智能在数据安全领域的风险分析,比较GPT类模型数据的输入、访问以及内容生成等数据运行的风险及其特征,提出从数据源头、内部运行到数据生成的全链条风险防范机制,具体包括：构建保障数据源头“清澈”的“净水器”式合规技术;维护模型内部数据运行“可信根”监管的自治原则;构建国际协同联动式数据治理的协作框架等风险治理路径。