高校档案信息管理中大数据应用分析

在高校档案信息管理中,大数据可应用在档案信息挖掘、档案风险管理、个性化服务三个方面,使档案管理更加具有层次性、安全性、人化性,有效提高档案管理效率,方便校内人员对档案信息的查看。本文通过对高校档案信息管理中大数据应用的意义与高校档案信息管理特征进行分析,对高校档案信息管理中大数据的具体应用进行论述,希望能对高校档案信息管理有所帮助。     

高精度低速数据采集系统

本文为Applel Ⅱ微型计算机提供了一种廉价的高精度低速数据采集系统。该系统的采样频率为3Hz,精度为1/20000,并拥有8个模拟输入通道,适用于仪表自动记录等低速环境。     

大数据背景下数字图书馆建设与服务创新

在现代高科技迅猛发展的今天,大数据已触及各个行业。数字图书馆建设与发展和大数据技术关系紧密,其发展也深受大数据技术的影响。而数字图书馆的建设和发展又为大数据技术提供了探索实践的空间和平台。本文主要阐述大数据背景下数字图书馆建设与服务创新问题。     

基于动态面板数据分位数回归模型的福州市房价影响因素分析

房地产业作为基础性和先导性产业,对经济和社会的影响有着举足轻重的作用。因此,房价影响因素的探讨一直都是国内外的热点话题。该文在研究城市人口密度、家庭人均可支配收入以及利率对房价的影响机制的基础上,选取了福州市2010—2017年的样本数据,利用动态面板数据的分位数回归模型进行了实证分析。结果表明,家庭可支配人均收入和人口密度的增加对房价的正影响随着分位数的增加呈逐步上升的趋势,即福州房价上涨的主要因素是家庭人均可支配收入和城市人口密度,利率的变化并不是福州市房价变动的主导因素。     

大数据时代高校图书馆的建设与发展

高校图书馆是传播知识的重要场所,在大数据时代,正在试图做出改进与创新,加强自身的建设,当然也存在一些亟待解决的问题。基于此,本文阐述了大数据时代高校图书馆建设与发展的现状,分析了目前高校图书馆建设与发展中的问题,提出了几点思考。     

中国社会保障财政支出的影响因素分析——基于省级面板数据的实证研究

通过利用2007-2012年31个省份的面板数据,在剔除存在多重共线性的变量后,运用固定效应模型进行估计,回归结果表明:城乡收入差距是影响中国社会保障财政支出的一大因素,且两者之间存在双向因果关系;对外贸易程度是影响中国社会保障财政支出的另一大因素,且影响十分显著;民族人口比重是要长期关注的政策因素,老年抚养比是不可忽视的制度因素。在分析了相关影响因素后我们得到了一些政策启示,这对于完善中国社会保障制度是必要的,且是可行的。     

本期导读

《大数据时代统计学的重构与创新》一文集中介绍了多位顶尖统计学家在大数据研究方面的新进展,内容涉及大数据背景下统计学理论框架的重构,统计学利用大数据在基因学、天文学、宇宙学、流行病学、经济金融学、生命科学和工程学等领域中的应用,以及大数据人才培养问题等。中国国民储蓄率一直高居不下,学者对高储蓄问题的研究主要