6招玩转智能手机

信息化时代,许多老年人有使用智能手机的强烈愿望,但缺少学习的途径。本刊特推出小栏目,帮助解决日常生活中智能产品的使用问题。     

中国创新驱动发展战略实施路径

国际竞争日益加剧,经济发展和资源能源消耗之间的矛盾越来越尖锐,实施创新驱动发展战略成为中国的必然选择。为适应新形势,我国必须全面深化科技体制改革,破除一切束缚创新驱动发展的机制障碍;将资源和生产要素集聚起来,促进产学研的深度融合,让企业成为创新创业的主体;健全法律法规,加强知识产权的保护,切实维护各创新主体对其知识产权的合法权益;加强国际间的交流与合作,用好国际、国内两个市场和两种科技资源。     

步进电机细分驱动系统设计

为了提高步进电机的运行精度,消除或减小振动现象,文章基于细分驱动技术,以单片机ATmega128为核心,应用恒流斩波PWM发生电路和H桥功率驱动电路设计了步进电机的驱动系统。系统控制参数通过上位机设定,以串口通信传给单片机。实验结果表明：电机运行平稳,振动噪音小,转矩大,精度高,系统具有良好的应用前景。     

内向型创新、国际化与创新绩效的关系研究

知识获取过程中的投机性学习是影响创新绩效的关键因素之一,但却被以往研究所忽略.本文以开放式创新为视角,结合组织学习、国际化理论,阐述了企业投机性学习影响创新绩效的机制;选取高新技术企业,运用普通线性回归与泊松回归检验了理论假设.研究发现,内向型创新模式,包括从国外、国内引进技术都能够提高创新绩效,但是国际化程度负向调节上述关系,投机性学习对内向型与创新绩效之间的关系也起着负向调节作用.本文研究结论有利于开放式创新能力及中国企业国际竞争力的提高.     

拉格朗日插值模型与统计数据检验及应用

文章介绍了拉格朗日插值方法,针对基层统计人员采集的数据进行随机分组,并借助各组数据的中位数构造权重系数;利用拉格朗日插值建立起对应的拉格朗日插值函数,并结合权重构造总体的加权平均拉格朗日插值模型;最后基于文中建立的模型,结合具体的数据,给出判别数据质量和补充缺失数据的例子.     

大数据时代之统计数据挖掘实证

作为一项重要的资源和资本,数据将为企业带来巨大的商业价值和潜在效益.文章基于统计学的视角,对大数据时代数据挖掘在交叉销售中的应用进行较为深入但通俗易懂的探讨,并结合实例,运用统计数据挖掘技术建立某地区电信增值业务交叉销售模型,得出了6条有用的规则集,这些规则集都有较好的支持度和置信度,根据这些规则集,企业可以预期哪些人将成为企业的目标客户,向谁实行交叉销售会收到良好的效果,这些信息对企业的生产经营和销售都具有重要意义.     

超高维数据降维与Logistic广义线性拟合分析

文章以美国威斯康星州的乳腺癌调查数据为例,分别采用SIS和TCS算法对高维数据进行降维处理,尝试将改进的Logistic广义线性模型对降维后的变量进行拟合.再与传统的一般线性模型、Logistic广义线性模型相比,结果表明,基于算法降维后的Logistic广义线性模型预测误差更小,其中基于TCS算法降维后的广义线性模型在拟合中要明显优于SIS算法降维后的广义线性模型.     

基于实证的社会生态评价指标的变量选择

文章提出了评价社会生态的指标体系.通过对武汉临空港经济技术开发区的实证调查研究,以乐业指数为例,运用套索(LASSO)方法对数据作重要变量的选择来降维和简化模型,再用传统Logistic回归建模和做参数估计,分析了影响群众满意度的一些重要影响因素及其效应.     

煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究

基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。     

大数据研究经典的研读与批判—读维克托·迈尔 舍恩佰格《大数据时代》有感

作者在研读维克托·迈尔-舍恩佰格《大数据时代》后,对舍恩佰格的三个主要观点展开讨论并提出质疑,认为随机样本和全体数据同样需要,精确性和混杂性各有所用,相关关系离不开因果关系.文章还介绍了国外学者关于大数据伦理的讨论.