基于贝叶斯网络分类的个人信用评估模型

1贝叶斯网络分类模型1.1贝叶斯分类原理设U=邀X,C妖是随机变量有限集,其中X=邀X1熏…熏Xn妖是属性变量集,C是类变量,取值范围为邀c1熏…熏cl妖,xi是属性Xi的取值。样本xi=穴x1熏…熏xn雪属于ci的概率,由贝叶斯定理可表示为:P穴C=cj｜X=xi雪=P穴cPj雪P穴x穴x1熏1…熏…熏x熏nx雪     

地区经济相对增长速度的未确知测度

1地区经济增长速度的未确知测度评价模型1.1分级标准矩阵设评价样本空间为X=’x1,x2,…,xn ,xi表示第i个评价样本;每个评价样本有m个评价指标,评价指标空间为I=’I1,I2,…,Im ,Ij表示第j个评价指标;样本的每个评价值指标有p个评价等级,构成评价样本集X的评价空间U=’c1,c2,…,c     

基于神经网络的股票分类指数预测模型

证券市场中的主流预测方法有技术分析、基础分析、人工智能等。近年来,人工智能方法进展很快,尤其是神经网络技术具有快速简便、学习能力强的特点,受到不少预测专家的追捧。经典技术分析以均线系统为依托,主要以统计学等为基础。技术分析主要是通过图表或技术指标的记录,研究市     

我国国内生产总值核算行业分类的调整

文章不但阐述了国内生产总值核算新行业分类与1994年国家国民经济行业分类标准之间的区别和联系,同时还阐述了国内生产总值核算新行业分类与国内生产总值核算间的区别和联系.     

比喻分类管见

本文针对大中学教坛上把比喻分为明喻、暗喻、借喻的“三分说”分类提出不同看法;认为应分为两大类：常式比喻和变式比喻,并着重分析了 常式比喻与变式比喻之间的联系及其“变”的规律     

回归文本──中国文学史建构的一种策略

选择回归文本和走进经典,是文学史教学与研究的一种策略,这不仅仅是因为经典名著已经过时间的淘洗和历史的严格检验与筛选,更重要的,它们是浓缩了的人类历史文明,是打开时代灵魂的心理学。一部理想的文学史（哪怕是断代史）,应该是一部文本的艺术分析文。不妨把文学史作为审美化心史──心灵史,从有机整体的观念来看,一部中国文学发展史,在一定意义上说,是一部生动的、形象的、细腻的“心史”,是一部人民的灵魂史。夹缝时代是夹在两个时代之间的时代,这是一个伟大的时代,它里面充满了各种生机和可能性,时代往往造就了作家的天才、敏感、灵性和特殊感悟时代的能力,他们不得不提起笔来写出他们的也是民族和人民的爱和憎、苦难与希望。可以这样做一简明的概括：每一部名著的背后都隐藏着艺术家多难的经历、历史的磨难。     

支持向量机多分类问题中聚类分类方法研究

支持向量机是在两分类的基础上发展起来的,如何将两分类成果推广到多分类中是支持向量机的一个重要问题.文章在聚类分类的基础上根据二叉树思想,提出了一种新的聚类算法来进行多分类.此方法充分利用二叉树中分两类的简便之处,将多类的聚类简化为点的聚类,从而避免了以往聚类方法中可能出现的同一类的点在聚类中变成不同类的问题,并结合选址问题中固定数目的配送点的选址算法,将原问题进行简化,对多分类问题提出了新的聚类算法.     

内梅罗PPE-SVM组合评价模型

为了尽可能多地利用有用信息,文章应用组合原理,以拟合优度法确定权重组合三个模型(内梅罗指数法,粒子群投影寻踪法及支持向量分类算法),并将之应用于土壤重金属污染评价中.实例验证表明该方法增强了系统的评价性能,具有较强的可靠性.     

最小最大概率分类的财务预警模型

最小最大概率机是一种实现未知样本正确分类概率最大化的分类算法,其在两类样本的均值和协方差矩阵已知的条件下而构建的,对类条件分布不做要求,非常适合于财务危机建模分析.文章提出使用建立最小最大概率分类理论进行财务预警研究,结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证研究,使用线性和核最小最大概率机算法分别建立T-2和T-3年财务预警模型,实验结果表明最大最小概率分类财务预警模型具有不错的分类效果和适应性.