网络外部性下不对称企业技术创新投资决策研究

许多研究技术创新投资决策期权博弈的文献大都假定企业是同质的和企业创新产品之间具有负的外部性,本文研究正网络外部性条件下成本不对称企业技术创新投资决策问题.首先,导出企业投资收益函数和投资临界值,接着对存在的2种均衡,即序列均衡和同时投资均衡进行分析讨论,结果表明,均衡的结果依赖于成本不对称程度和网络外部性的共同作用.最后,结合案例进行数值计算,验证了理论分析结果.     

疫情下医用防护物资“无接触”配送优化

针对疫情下医用防护物资无人车“无接触”配送模式，构建考虑医院优先等级的医用防护物资无人车配送优化模型。根据无人车实时路径规划的特点，初始阶段以配送时间最短，综合满足率最高为目标，对无人车配送路径及物资分配进行初步规划。当路况信息发生实时变化，基于局部更新策略对配送路径进行调整，以更好满足配送的时效性。针对遗传算法局部早期搜索易陷入早熟，后期种群进化停滞的缺陷，设计遗传模拟退火算法放大适应度相近的个体差异，使优秀个体后代作用更加明显。最后，以新冠疫情(COVID-19)爆发期武汉市江汉区与江岸区医用防护物资配送为例，对模型与算法进行验证。结果表明，本文构建的模型考虑了医院优先级别与物资满足程度，能科学地配送医用防护物资，并根据路况信息变化实时调整配送方案；与标准遗传算法相比，设计的遗传模拟退火算法求解稳定性更优，解质量也更高；与传统模型相比，车辆通过拥堵路段的时间越长，无人车配送模型优势越明显。     

无人仓系统储位分配问题的优化模型与算法

考虑到无人仓系统补货阶段货架上只有部分空余储位的特点，研究了补货商品储位分配问题的优化模型与算法。以同一货架上存放的商品之间关联度之和最大化为目标建立了混合整数规划模型；结合贪婪算法和邻域搜索算法设计了求解模型的两阶段方法。第一阶段利用贪婪算法求初始可行解；第二阶段利用邻域搜索算法对初始可行解进行优化。利用一个具体算例验证了邻域搜索算法的优化效果，结果显示，通过邻域搜索算法对初始可行解的优化，可以使目标函数值至少提升27%。进一步利用多个小规模算例分析了两阶段算法的近似比和求解速度，验证了算法的快速有效性。本文的研究结果不仅解决了货架初始状态非空情况下的储位分配问题，同样适合解决货架初始状态为空的情况，因此更加符合实际场景，可以作为无人仓管理信息系统的核心模型和算法。     

“80后”女科学家彭艳:让“无人艇”惊艳在祖国蓝色海洋

她是上海大学无人艇工程研究院院长、中央军委专家、中国海洋智能无人系统装备教育部工程研究中心常务副主任。在无人艇领域她摸爬滚打已十四年,带领一支年轻团队攻坚克难,所向披靡!研制出了"精海"9个系列无人艇,广泛应用于中国海事局海巡船、"雪龙"号科考船、国家海洋局海监船、海洋地质调查船等。以上成就举世瞩目!她的名字叫彭艳。     

英汉招呼语比较

试从招呼语的称谓词、内容等几个方面对现代英汉招呼语进行比较