能源统计与世界接轨的建议

文章从能源品种分类、计量单位、终端能源消费和能源消费部门划分等四个方面,较全面地分析了我国能源统计体系与世界通行模式存在的主要差异,并据此提出了加快我国能源统计与世界接轨的六个方面的建议.     

欠发达地区的区域经济差异演变研究——以延安市为例

欠发达地区的区域经济差异问题是区域经济研究中的薄弱环节,尤其是对该类区域经济差异程度、差异产生机理等内容的研究较为欠缺.因此,对延安市50年来区域经济差异演变进行分析,研究结果表明:延安市的区域经济差异已经超过国际警戒状态;进一步研究发现,区间差异扩大和第二次产业的区域差异扩大是导致延安市区域经济差异不断扩大的主要动因.     

对我国城乡居民收入分布演变的分析

文章以我国的城乡居民收入为分析对象,利用分布曲线的重要特征值描述了我国城乡居民收入的分布演变趋势,并通过马尔可夫链对我国城乡居民各阶层在收入增长中的差异进行了分析.提出了我国城镇居民的收入分布状态趋向集中,且收入差距渐进拉大;而我国农村居民的收入分布状态则趋向分散,无明显的等收入阶层.并结合城乡居民的内部各个阶层的增长差异提出了优化收入分布的建议.     

天津市农村低收入群体问题研究

2006年我市农村居民收入分配的基尼系数已接近国际公认的0．40警戒线和我国的全面小康控制线,即正在接近收入分配不合理的分界线。因此,采取有针对性的政策措施,加快提高农村低收入群体的收入水平,对于缩小收入分配差异,构建和谐社会,实现全面建设小康社会目标,具有重要意义。     

基于复杂网络的银行系统风险传染与防范

银行间的金融业务多种多样,文章针对银行之间的风险交易进行建模,运用一种针对银行系统层面的风险分析方法,分别对规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络下的银行系统模型进行计算机模拟,统计大量数据,通过衡量结果的各种参数来分析巴塞尔协议参数、外部风险比例、网络规模在不同的网络结构下对银行系统风险传染的影响,得出这些结果参数在不同网络结构下的规律并进行相互比较.结论认为巴塞尔协议参数和银行网络的连接集中度对银行系统风险传染有比较大的影响,找准关键银行节点是防范风险传染的关键之一.     

我国碳排放影响因素的区域差异研究

发展低碳经济,降低碳排放已经成为全球性的问题,而一个国家的碳排放量是由多种因素共同决定,这些因素对碳排放量的贡献也不同.文章通过区分我国东中西部不同区域的特征,构建省域GMM动态面板数据模型,对人均GDP、产业结构、城市化水平、外贸依存度、能源消费结构等因素进行了实证分析.结果表明,不同区域中影响碳减排的因素效果是有差异的.从而,提出了减少碳排放的相关政策建议.     

基于Phillips曲线的影响我国物价水平的因素分析

在当前中国物价高涨,通货膨胀预期不断增强的背景下,以1994～2009年宏观数据建立计量经济学模型,分析影响物价波动的因素及其作用大小.基于菲利普斯曲线,以“实际GDP增长率对潜在GDP增长率的偏离”与“CH增长率”的关系为原始模型,逐步将物价上涨本身的滞后因素、政策因素、粮食价格因素等不断加入到原始模型,确立最终模型.然后通过各种计量经济学检验分析和修正模型,说明模型的有效性和实用性.最后根据研究结果提出了一些控制物价上涨的政策建议.     

基于PSM法估算文化的消费差异影响

文章通过利用倾向得分匹配法(PSM)解决样本选择偏误带来的内生性问题,探讨文化对消费的影响.通过采用过度消费的欧美国家与消费不足的东亚国家48个国家和地区1978～2007年的面板数据进行分析,结果表明,即使控制了样本选择偏误,文化仍能对消费产生显著影响.在最近邻匹配、半径匹配和核匹配三种匹配方式下的估计结果显示:文化带来的消费率差异在0.1174～0.1225之间,且通过了Bootstrap重复抽样检验.     

Theil系数、基尼系数和县域差异的实证分析

文章运用Theil系数模型争基尼系数分解模型,对2000～2010年广西县城经济发展差异进行实证分析.研究发现:广西县域经济差异大致呈倒“N”型曲线变化,且2007年以来其整体上呈缩减之势;针对广西各县(市)划分的五大经济区的区域内差异是地区总差异的主要影响因素,区域间差异的影响相对较小;桂西和桂南经济区内部县城间差距较突出,桂东、桂北和桂中内部县城差距相对较小;广西县城第二产业内部发展差距较突出,第二产业内部发展不均衡是县域差距扩大的主要成因;集中效应是县域间差距扩大的主要影响因素,而结构效应有利于抵消集中效应造成的县城差距扩大的影响.     

关于中国五大宏观经济变量的实证分析

文章选取了国内生产总值增长率、通货膨胀率、登记失业率、就业增长率和名义工资增长率这五大宏观经济变量,绘制了三条菲利普斯曲线以及对应的"就业-工资"、"就业-通胀"和"就业-GDP"三条曲线,并且运用EVIEWS软件对1984-2004年的数据分区间进行模拟,进一步揭示了几个变量之间的关系,针对我国当前宏观形势提出了几点建议。