基于EMD与DVG的非线性时间序列预测模型及其应用研究

针对具有非线性和不稳定性的时间序列,提出一种结合经验模态分解(EMD)、有向可见图(DVG)网络的动态预测模型。利用经验模态分解将原时间序列分解为多个固有模态函数(IMF),然后对分解后的高频和低频IMF利用快速傅里叶变换得到各自的周期;依据每个周期,从原时间序列的尾部截取长短不一的子序列,然后采用有向可见图算法转换为多个有向网络,利用随机游走在每个有向网络中寻找与时间序列最后一个节点相似的节点;最后,依据平行线法,预测时间序列的下一个数值。原油价格的时间序列是一类典型的具有非线性和不稳定性的序列,利用此模型对WTI原油每日价格进行实证分析。研究结果表明,此模型不但可以有效地预测时间序列的变化趋势,而且具有较高的预测精度。     

高质量发展视角下广东省“十四五”物流需求量预测研究——基于GM(1,N)灰色模型

广东省作为我国粤港澳大湾区核心省份,是重要的经济大省和物流大省,探究“十四五”期间广东省物流需求量发展规律,有利于促进物流业和经济高质量发展。以铁路、公路、水运货运量作为物流需求量的主体,以2009—2019年广东省地区生产总值、社会消费品零售总额、进出口总额及货物周转量作为主要影响因子,运用GM(1,N)灰色模型,对该阶段广东省货运量进行了模拟预测。进行残差检验及后验差检验等均显示预测精度非常高,模型的预测精度为I级（优）;运用GM(1,N)灰色模型得到2021—2025年广东省“十四五”货运量预测值。“十四五”期间,广东省物流需求量呈现持续增长态势。     

1999～2000年山东:经济形势分析与预测

1999年山东的经济运行态势 :总量平稳增长 ;经济结构渐变蕴蓄着显变 ;市场供求呈“通缩型”失衡。 2 0 0 0年山东面临的市场供求态势 :内需制约依然很大 ;存在着解决“通缩”与防止“滞胀”的两难选择 ;制度创新进程加快 ,将强有力地“助推”着有效供给的改善 ;出口增长有良好的转机。 1 999～ 2 0 0 0年山东一系列主要经济指标将发生良好的变化。实现 2 0 0 0年山东经济可能有的发展目标。应该采取六个方面的政策 :一是启动大城市为核心的城市群带动经济发展的战略 ;二是启动东西结合“协作型竞争”的区域发展战略 ;三是加大经济国际化战略的实施力度 ;四是重点抓好政府机构改革、国有企业改革、社会保障体制改革、建立现代金融市场体系、实现就业市场化这五大制度创新工程 ;五是进行战略产业和经济结构的重组 ;六是继续同时提高城乡居民的收入水平     

矿区可持续发展的预测分析

煤炭在我国能源发展中占有极其重要的地位。自从改革开放以来,我国的煤炭工业经过多年的发展,煤炭产量逐年递增,煤炭生产已经满足国内能源的需要,并出口世界各国。但随着国内一些地方的乱采和一些煤炭企业的盲目追求产量,煤炭行业目前处于低迷状态,多数矿区出现停产,甚至倒闭,相应以煤炭生产为主建立起来的矿区也出现了经济大幅度滑坡,产业结构严重失调。煤炭作为一种不可再生资源,是不可持续的,但随科技进步可以不断提高,以往未探明的煤炭资源可以被不断发现,以往开采技术不能开采的煤炭也可以随着科学技术提高而被采出,同时…     

美国就业预测在中国的初步应用

本研究以美国就业预测的方法为基础,主要利用第五次和第六次人口普查数据,结合人口和劳动就业的抽样调查数据,建立了人口预测模型,预测了未来的城镇、农村和全国人口总量,获得了劳动年龄人口数据,在此基础上结合对劳动参与率在国内和国际范围的规律性判断,预测了就业人口总量。在获得就业人口总量的基础上,利用三次产业、城镇和农村以及分行业城镇单位就业人员的历史数据,建立了时间序列的ARIMA计量经济学模型;分别预测未来一段时期内第一产业、第二产业和第三产业,城镇和农村,城镇单位19个行业的就业人数,进而获得各自的就业结构;结合就业人口总量数据,分别估算了分三产、分城乡和分行业城镇单位就业人数。     

FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型

本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型,简称FEPA,由针对金融时间序列（FTS）信号分析的经验模态分解（EMD）、用于数据降维的主成分分析（PCA）和用于非线性建模的人工神经网络（ANN）三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集,应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数（IMF）,然后通过主成分分析将分解后的数据降维,提取最有信息量的特征;然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想,有效提高了预测可靠性。其创新点在于：1）首次给出了EMD算法的结构化表达,提供了今后融合更多信息的算法接口;2）通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构;3）通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应,并探索了两级时间框架下的预测效果;4）给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构,具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证,结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%,在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率,经比较,明显高于文献中常见的5种模型。     

乡村振兴背景下民族地区新型城镇化-旅游产业-生态环境协调发展研究——以四川、云南、甘肃、青海四省为研究区域

本文构建四省民族地区新型城镇化-旅游产业-生态环境协调发展评价指标体系,运用耦合协调模型、地理探测器和灰色预测模型展现、分析及预测四省民族地区新型城镇化、旅游产业与生态环境（以下简称“UTE”系统）协调关系及演进过程。研究发现2008-2018年该区域UTE系统协调水平不断优化上升,内部发展不均衡,差距进一步拉大;新型城镇化领先,旅游产业和生态环境滞后是总体特征;经济发展和生态环境改善是制约和影响耦合度的关键因素;未来协调度稳步提升,但演进速度区域差异明显。基于此提出尊重和保护文化环境为四省民族地区的发展基础、加强区域合作、构建区域发展协调保障机制的建议。     

论政府效能监察体系的构建

中国在进行廉政建设的同时,也在进行政府效能监察工作。效能监察是监察机关为维护公共利益对监察对象存在的不尽职、不正确尽职、影响其他人尽职,乃至玩忽职守渎职失职等违法、违纪行为进行的监督检查活动。由于理论支撑滞后和相对经验不足,至今没有形成公众认可的、在较大范围适用的政府效能监察体系。本文依据调查资料,分析了构建当代政府效能监察体系的实践基础,揭示了政府效能监察体系的内容结构,预测了政府效能监察的发展趋势,提出了健全和完善效能监察体系的措施。     

基于出生人口数据的全国小学师生规模变化预测研究

运用出生人口位移系数预测法,根据21世纪前20年出生人口基础数据,预测2021—2035年全国小学在校学生数及其城乡分布;提出三种生师比预测方案,预测2021—2035年全国小学专任教师规模变化及其城乡分布,测算出未来15年平均每年新增小学教师最低数为12.5万人。基于以上预测,文章提出应对小学教师变化的政策建议：要适时调整小学生师比,保持小学教师培养规模适度,加快小学教师结构优化与素质提升,优化乡村小规模学校教师配置。     

基于前瞻信息的广义风险与收益率预测

当预期资产价格可能会下跌时,投资者可以交易期权来对冲风险,因此期权价格中隐含未来市场风险的前瞻信息,理论上基于这部分信息预测未来可提高预测的准确性和前瞻性.本文综合运用有限差分、约束最小二乘和广义极值分布等技术构建一种非参数方法,提取我国上证50ETF期权中隐含的前瞻性分布信息,以测算我国股票市场的广义风险.实证结果发现：隐含广义风险指标对未来风险调整收益具有显著预测能力,在其它预测因子基础上加入该指标可以显著改进风险调整收益的样本外预测精度;隐含广义风险指标还能反映收益率的高阶矩和尾部信息,进而能预测未来收益率发生下跳风险的概率.以上结论在控制一系列其它风险因子及不同样本区间和不同预测窗口下是稳健的,说明基于前瞻信息的广义风险指标含有其它风险因子所不具备的额外预测信息.本研究为投资者和监管部门防范化解金融市场风险提供新的前瞻性管理工具和手段.