美国就业预测在中国的初步应用

本研究以美国就业预测的方法为基础,主要利用第五次和第六次人口普查数据,结合人口和劳动就业的抽样调查数据,建立了人口预测模型,预测了未来的城镇、农村和全国人口总量,获得了劳动年龄人口数据,在此基础上结合对劳动参与率在国内和国际范围的规律性判断,预测了就业人口总量。在获得就业人口总量的基础上,利用三次产业、城镇和农村以及分行业城镇单位就业人员的历史数据,建立了时间序列的ARIMA计量经济学模型;分别预测未来一段时期内第一产业、第二产业和第三产业,城镇和农村,城镇单位19个行业的就业人数,进而获得各自的就业结构;结合就业人口总量数据,分别估算了分三产、分城乡和分行业城镇单位就业人数。     

基于MCD估计的稳健Fisher判别分析及其实证

为有效解决存在异常数据时传统Fisher判别分析(FDA)方法误判率高的问题,文章提出了一个简单而稳健的FDA方法.该方法首先用最小协方差行列式(MCD)稳健估计技术获得稳健的样本均值和协方差估计;然后再用FDA进行判别分析.为验证方法的有效性,文章将此方法应用于我国上市公司财务困境的预测问题.实证研究表明,在没有异常值的情况下,基于MCD的稳健FDA判别和传统的FDA判别结果基本一致;而在有异常值的情况下,新方法明显优于传统的FDA,不仅可有效抵御异常数据的干扰,而且仍保持较低的误判率.     

中国城市化水平时间序列模型分析:1949～2007

文章采用1949～2007年的中国年度数据,建立了一个中国城市化水平的时间序列模型.模型显示,中国城市化水平的提高主要受到模型滞后一期和滞后五期的随机误差的影响,具体为,滞后一期和滞后五期的随机误差分别增加1个单位,则城市化水平的提高就会相应增加0.6706个单位和0.3236个单位.通过该模型对2003～2007年中国城镇人口比重进行预测.得出预测结果的所有预测误差的绝对值都小于1%.而且,用该模型预测未来3年的中国城市化水平,从对2010年的预测结果46.59%来看,预测结果与国家统计局提出的在2010年前后中国城镇化水平将接近45%的预期目标基本一致.     

天然气产量季节预测模型的比较与选择

随着气田企业规模的扩大和竞争的加剧,需要建立一套完整的短期天然气产量预测方法及模型,以预测未来的产量发展趋势,故提出三种基于时间序列预测模型:布朗指数平滑法(Smooth)、季节系数法时间序列的预测、用于时间序列的灰色系统预测方法.但是普通时间序列预测模型的参数难以估计并且模型较难预测具有季节特征的时间序列问题,根据天然气产量的季节性、周期性特点,实验结果表明:季节系数法时间序列的预测能够对带有季节特征的历史数据进行有效预测,对进行气田企业的安全生产都具有一定的理论和实践价值.     

专家声音：2010年四川经济预测

2009年12月,中央经济工作会议召开,提出2010年全国经济工作的主要任务。在经历了2009年一系列经济调整后,2010年四川将面临怎样的形势？又应采取怎样的措施？近日,本刊记者采访了多位专家学者,请他们对这些热点问题进行了解答。     

基于周易与博弈论的股价拐点预测模型

文章在分析现有股票价格预测方法不足的基础上,通过周易理论与博弈论分析股票价格波动规律,建立了股票价格短线波段拐点预测模型,对股票价格运行的顶点和底点产生时刻的预测有很强的操作性和准确性.该模型对于经济管理部门通过资本市场来调控宏观经济有积极意义.     

冬虫夏草价格形成机理和长期走势探析

本文通过对虫草价格形成机理分析,提出虫草价格的形成主要由3个方面内容构成:虫草价值决定虫草价格;虫草市场供求决定虫草均衡价格;虫草市场竞争决定虫草成交价格。并在此基础上,对虫草价格长期走势进行简要的分析和预测,认为受供求关系的影响,2008年以来虫草价格大幅下降过程不会持续太长的时间,同时,这一过程也是一种通过市场自身调控,不断优化虫草市场竞争关系,挤压由过度投机引起的价格泡沫,并最终使价格回归理性的一种市场自发形成的调整过程。     

中国能源消费的ARIMA模型预测分析

文章利用Box-Jenkins法的ARIMA模型,对1953～2007年中国能源消费总值数据序列进行分析,建立了1953～2005中国能源消费的自回归移动平均模型ARIMA(3,1,3).检验结果表明,ARIMA(3,1,3)模型对原始数据序列有着较好的似合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内中国能源消费量的预测.根据建立的模型预测结果,中国能源消费量仍将保持较高的增长.     

河南人才市场供需情况分析及预测

一、2009年上半年举办招聘会情况 （一）招聘单位和求职人员数量明显增加 2009年上半年,河南省人才交流中心共举办各类招聘会71场。其中,网络招聘会2场、专场招聘会5场、日常招聘会64场,共计11092家单位进场招聘人才,提供各类就业职位21万余个,45.2万人现场求职择业,47万人次通过网络求职,     

城镇居民消费结构演变的聚类分析与灰色预测

文章将灰色关联分析方法和灰色预测方法结合运用,建立我国城镇居民消费结构阶段性演变的GCA-GM模型.在聚类分析的基础上,计算不同时期我国城镇居民消费支出的构成要素与消费结构的灰色关联度,并进行比较分析,总结其阶段性演变的规律.根据GM(1,1)模型对2007～2014年的城镇居民消费发展趋势进行预测,通过对预测结果的关联性分析,揭示我国城镇居民消费结构的演变方向.