氯盐腐蚀环境下混凝土结构时变可靠度计算

基于 Fick 扩散定律,建立了氯离子在混凝土中扩散的多因素修正模型,给出了模型中参数的取值.依据可靠性理论,考虑氯离子侵蚀深度的不同分布特征,利用建立的扩散模型,说明了氯盐侵蚀环境下考虑时变效应的混凝土结构可靠度计算方法.最后给出了实际工程算例,算例结果说明,假定氯离子侵蚀深度服从正态分布带来的计算偏差并不大,却可大大简化计算过程.     

用不定导纳矩阵分析开关电容网络

本文讨论了一种开关电容网络的分析方法。这是一种频域节点法，它利用了等效四端网络的概念，并借助不定导纳矩阵技术进行分析，能方便地求出网络的各类传输函数。     

中国M2/GDP畸高影响因素的实证分析

文章利用状态空间方法,对1978年以来我国M2/GDP畸高影响因素的动态分析。通过时变参数模型分析,得出各个影响因素对M2/GDP影响的动态轨迹。从轨迹中可以发现,经济景气对M2/GDP的影响有正有负,储蓄率、债务和财政赤字都对M2/GDP有拉升的效应,货币流通速度能抑制M2/GDP上升,但效度逐渐减弱。     

中国与国际股市波动的时变相关性检验——基于小波分析和GARCH-Copula技术

为研究中国与国际股市波动的时变相关性机制，文章通过小波分解中、美、英3国股票指数2013～2020年的收益率，运用小波相干谱、格兰杰检验和GARCH-Copula方法分析，研究发现：在低频段方面，中美、中英股指呈现长期正相关，英美股指对中国均有引领作用，英美股指互为格兰杰原因，且均是中国股指的格兰杰原因；在高频段方面，中美、中英股指呈现负相关，但2018年后中美相关性由负转正，中美股指在短时、极端共同上涨行情和中英股指在短时、极端共同下跌行情均具有可预测性。     

高保密性的时变参数混沌同步通信方法

提出了一种时变参数混沌同步保密通信方法,极大地提高了混沌同步的通信保密性,使目前的各种破译手段均无法破译该方法;并基于Chua电路进行了仿真。采用该方法进行混沌同步通信,击败了目前各种破译手段的攻击,证实了其高保密性。     

进口对辽宁省经济增长贡献度的实证分析——基于时变参数卡尔曼滤波的估计

为了探寻辽宁对外经济发展的合理模式，从进口与经济增长间的关系入手，选用1985～2007年辽宁省的进口和地区生产总值数据，利用时变参数的分析方法对二者进行相关性分析，得出了进口对辽宁省的经济增长存在促进作用，而且这种作用随时递增的结论。因此，辽宁省应充分发挥进口对经济增长的积极作用，以快速实现辽宁老工业基地的振兴。     

考虑对称性冲击的时变信息风险测量北大核心CSSCI

准确测量股票信息风险对资产定价、风险管理和市场业绩的衡量均具有重要的作用.针对Duarte和Young模型中参数假设为常数这一缺陷,采用已有金融文献使用交易量建模消息状态概率和对称性订单流冲击概率的方法,允许Duarte和Young模型中的消息发生概率和对称性订单流冲击概率均时变,从而提出了时变信息风险测量模型,该模型可以测量日间和日内两个时间窗口的APIN和PSOS.进一步通过选取我国股市交易活跃股票的交易数据,实证比较了所建构的时变信息风险测量模型与Duarte和Young模型对数据的拟合效果及其对价差的解释能力.最后,实证研究了我国股市的周内信息风险的特征.     

论林纾的文体观

林纾的文体论是其古文论的重要部分，在某种意义上超越了之前及同时代的文体研究，直接承继《文心雕龙》的文体论传统。在风云变幻的20世纪之初，既有着对中国古典文体论的撷精取宏，又不乏顺应时变的更新迹象。在对古文体的分类释名，各类文体的创作方法，以及文体的风格和修辞，他都有着自己独有的理解和作法。     

控制论在犯罪人分类中的应用初探

系统科学自从创立以来就得到了自然科学界和社会科学界的广泛应用,然而在法学领域的应用却很少,本文即为系统科学在犯罪学领域深入应用的初探。文章主要阐述了《控制论》中的模糊集合在犯罪人分类要求中的应用,模糊聚类分析在犯罪人分类标准中的应用,以及时变系统理论在以矫正犯罪人为目的分类中的应用,以求有助于实际工作中对犯罪人分类的量化和系统化。     

区域价格收敛视角下中国国内市场一体化的演变特征分析

基于1995—2018年省级层面相对价格水平数据,从区域价格收敛这一视角出发,采用空间计量模型测度并分析中国国内市场一体化的演变特征。研究发现:1995年以来,中国国内市场一体化速度总体不断提升,同时呈现出“下降—上升—小幅回落—企稳回升”的阶段性变化特征,并且这一结果在采用非参数时变系数面板模型后依然成立;国内市场一体化水平的演变存在明显的地区间差异,西部地区的市场一体化进程明显慢于东部和中部地区。研究认为,中国国内市场一体化的阶段性演变特征主要可归因于改革红利的“螺旋效应”,而地区间产业同构竞争、对外开放程度等也是重要的影响因素。随着供给侧结构性改革的深入推进,中国国内市场一体化即将进入新一轮发展机遇期。