四论《贞观政要》之成书时间——与谢保成先生商榷

本文是对谢保成先生关于《贞观政要》成书时间意见的商讨.笔者认为,《贞观政要》成书时间在开元九年九月至十年十月之间,着手编辑的时间的上限可以定在长安元年(公元701年),正式的编辑时间可以定在开元八年五月至十年十月之间.谢保成先生则认为,《贞观政要》"着手编录"大约"始于开元五年(717年);正式编录时间在开元八至九年(720～721年),而"基本撰成"时间的下限在开元十三年(725年);进呈玄宗的时间在开元十七年(729年).故其意见不为笔者所同意.     

内时间与四维时间

本文首先通过对时空的考察,指出时间是内时间,空间是外空间;其次通过对现实与经验的区别,指出内时间是不可测量的,经验中可测的时间是内时间外化的结果;最后,本文通过对海德格尔之四维时间的探讨,开启了从一维时间到三维时间的超越.     

融合多角度信息和图卷积网络的社交网络节点分类模型

针对传统图卷积网络(GCN)存在的信息提取不完整,社交网络节点分类精确度有待提升的问题,提出融合多角度信息和图卷积网络的社交网络节点分类模型(MAIF-GCN)。利用特征向量X和邻接矩阵A,分别构造包含节点间同质信息的矩阵FA和共引信息的矩阵CoA;分别在正则化后的3个矩阵空间进行两层图卷积,得到输入特征在3种空间里的嵌入;将得到的嵌入相加,使用注意力机制,实现邻接邻居、同质最近邻、共引最近邻及三者组合的多角度信息的融合;最后通过训练获得节点分类器。实验结果表明：与现有的GCN变体相比,提出的MAIF-GCN模型在社交网络上分类准确率提高1%以上,证明了MAIF-GCN模型具有良好的信息挖掘和信息融合能力。     

知识视域下的中国古典学

“时空同构”是华夏文明最为典型的知识性形态,它构成了中国古典知识体系的深层结构。源于这一知识结构的天文、历法、术数、医学等具体知识基本上确立了华夏文明的基本走向。经典的创制与诠释,政治、制度及社会生活的展开,均依赖于这一知识结构的支撑。这种长期稳定的知识结构,为我们开展中国古典学研究提供了自然而又合理的时间坐标。     

刘知几与胡应麟小说分类思想之比较

刘知几从史体的角度区分六家二体和偏记小说,并将小说分为十类,继承的是六朝以来的小说观念;胡应麟从目录学入手,更定九流,将子部小说分为六类.他们的小说分类所关注的都是传统小说,而对新兴小说文体较少关注.刘用史学家的眼光从史料学的角度切入来分析小说,其要害在于分析这些小说能够为"勒成删定"的典范史书发挥怎样的作用,故其对小说作品的评价始终紧扣真实和雅正这两大史学要素;胡则用文学家的眼光从诸子学的角度切入来分析小说,其要害在于分析诸子流变对小说文体风格的影响,故其对小说作品的分析多集中在语言与词章这些写作要素.刘虽是史学家,但他对小说文体的认识却较少历史发展的眼光;胡虽是文学家,而他对小说文体的认识则更具历史眼光.     

论黑井千次前期作品中的自我确认

黑井千次是日本战后文学流派内向的一代的代表作家,在他的前期作品中,始终贯穿着个人在集团中的自我确认问题。本文分析作者之所以把自我确认作为小说主题的原因。     

区域经济快速增长阶段可持续发展影响因子动态变化分析——以陕西省为例

文章借用气候突变原理,采用Mann-Kendall方法判定了陕西省经济快速增长阶段,从四个主题出发.构建了包含37个指标的陕西省可持续发展评价指标体系.在主题层内部采用权重积(WP)方法构建四个主题子指数,采用欧式距离法计算研究区1989～2006年的综合环境生态指数并对其变化态势进行分析;在此基础上分析了主导可持续发展变化的主导因子.分析结果表明自然条件和生态环境效应是研究区生态环境可持续性变化最直接的影响因素,人类胁迫和社会响应通过间接的作用对研究区可持续能力造成影响.     

统计在知识产权教学中的应用

一、知识产权制度的重要意义 马克思说过:"随着大工业的发展,现实财富的创造较少地取决于劳动时间和已经耗费的劳动量,较多地取决于在劳动时间内所运用的动因的力量……或者说取决于科学在生产上的应用."马克思早在100多年前就已看到了科学技术对经济增长的巨大推进作用.根据统计和测算,当今世界上经济发达国家在20世纪初技术进步对经济增长的贡献率为5%-20%;20世纪中叶上升到50%左右;20世纪80年代上升到60%-80%.     

近似非齐次指数序列预测的新融合模型构建

DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型都是针对小样本进行预测的方法,文章根据DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型结构特点上的相似性,将LS-SVM算法引入DDGM(1,1)模型,构建了一种基于DDGM(1,1)与LS-SVM算法融合的预测模型.该模型基于DDGM(1,1)模型作为建模原型,利用LS-SVM算法优化了DDGM(1,1)模型的参数估计方法,增强模型的推广性.实验表明,新模型充分发挥两种小样本预测技术的各自优势,实现了优势互补,对近似非齐次指数时间序列的预测具有较高精度.