多目标智能加权灰靶决策模型构建及应用

经济水平的提升带动了更为复杂的社会问题决策矛盾,特别是多问题和多方向性筛选对于均衡化决策的重要性日益凸显,而多方案性问题的解决是以其更为复杂前提下的决策均衡化为主要标志的,为此,文章从均衡方案决策的设置、事件以及决策集的参数构建探讨了均衡方案的模型设置与优化,并通过多目标智能加权灰靶决策的均衡方案来形成区间数型属性值和TOPSIS法的筛选,最后结合实证算例的方式论证了通过多目标智能加权灰靶决策的可行性与实践轨迹.     

智能机器发展的思考

数字经济时代,智能机器无论从结构上还是功能上都与传统机器有了很大的区别。智能机器的发展和应用带来了劳动方式的进一步变革,不仅提高了劳动生产率,增加了社会财富,而且增多了人的自由时间。智能机器只有在合理的社会制度内使用,服务于人的自由个性发展,才能更好地造福人类。     

智能时代公共实训基地创新管理模式研究

在智能时代背景下,公共实训基地在提升职业教育服务水平的同时,应注重管理模式的创新与优化,形成具有较强实践能力、适应新时代需要的管理模式。基于此,公共实训基地应该在信息化建设、线上线下资源整合、社会培训资源整合等方面积极创新管理模式。本文对智能时代公共实训基地创新管理模式进行分析,探索有效的优化措施,以期为相关工作提供参考意见。     

基于业财融合的高职院校智能财务报销流程优化分析

新时期,我国对高职院校的支持力度持续加大,高职院校迎来了新的历史发展阶段,大力推进高职院校发展建设,能够为经济社会输送更多高素质技能型人才。对高职院校智能财务报销流程的优化分析,有助于更好地实现资源优化配置,将有限经费资源应用到高职院校改革发展刀刃上,对防控财务风险问题大有帮助。同时,对高职院校智能财务报销流程的优化分析,可显著提高高职院校管理成效,对高职院校高质量、可持续发展有重要指导作用。     

基于智能云的智能制造类课程建设研究——以机械制造装备与系统集成技术课程为例

该文针对传统机械制造装备设计课程无法适应新工科建设需求的问题,提出采用人工智能与云计算相结合的智能云进行智能制造类课程资源建设,通过云上课程内容建设、云上课程管理建设和云上评价体系建设三个方面进行课程建设,采用云平台、模块和案例的课程体系框架构建云上课程内容,通过模块与权限的设计架构搭建云上课程管理系统,基于人工智能算法和“教与学”数据构建课程评价数据模型。     

人工智能与传统产业融合发展机制研究——基于50家非初始人工智能上市公司价值网络分析

智能经济包括核心产业部门和融合产业部门。融合产业部门是在人工智能与实体经济的融合过程中创造出来的包括新技术、新产品、新模式和新业态在内的新兴产业领域。随着人工智能核心技术和产品的成熟,融合产业部门发展正在成为智能经济发展的前沿地带。与核心产业部门不同,与特定产业应用场景相适应,融合产业部门的技术体系具有专用性特征。与特定产业应用场景相适应,技术体系专用性程度不仅决定着人工智能与实体经济融合难度,而且决定了谁是主导者融合产业部门的发展又会促进核心产业部门的技术创新和发展。两个产业部门之间的良性互动共同推动智能经济的快速成长和经济转型升级的步伐。     

全连接世界的融传播

智媒体技术为各种传播形态的信息提供了“全连接”的技术支撑,人类社会自此从有信息传播边界的传统媒体时代的人际传播、群体传播、组织传播的社会生活场域,进入到信息传播边界消逝后的全连接世界。在互联网场域,信息从人际传播到群体传播再到大众传播,为此从媒介环境学角度提出“融传播”概念,分析智能媒体时代熟人社交的失控,无边界控制的赛博空间对人的多元身份确认的困惑,智媒技术对人的“监控”等对人类社会生活产生的诸多影响,并反思拟真世界中的人际沟通。     

中职学校智能制造实训基地建设思路和要点

随着制造业的发展和企业技术转型,市场对企业产品质量和新产品响应速度等方面要求越来越严苛,智能制造将驱动中国制造业发展,高端技能型人才成为现代企业的制造核心人才.为满足企业对高端技能型人才的需求,中职学校要与企业发展同步,校企共建适应力强、具有多样化服务能力的智能制造实训基地,打造创新型智能制造应用平台.