从2014年媒体新年献词看新闻评论的发展趋势

针对2014年媒体发布的新年献词,按照媒体级别和主体性质进行归类,发现：国家主席习近平的新年献词关注人民幸福生活;中央媒体的新年献词紧扣改革主旋律,彰显时代新变革;省级地方党报的新年献词紧抓地方工作主线,落实深化改革行动;财经政法类媒体的新年献词关注各自领域改革,体现专业理论水平;其他特色媒体的新年献词特色彰显,文风务实。新年献词本质上仍属于新闻评论,折射出了社会和时代的变化,也反映出新闻评论面对时代变革潮流呈现出的未来发展趋势：体现政论视野与提高传播效果相统一,关注社会发展与关注民生相统一,注重宏观政策与彰显公民权利相统一,实现个性特色与展现时代风貌相统一。这四个方面的统一体现了未来新闻评论注重务实有效、维护社会公平正义、贴近民众、形式多样的新闻价值追求,也是其未来需要创新和突破的关键。     

发挥舆论引导优势 促进企业和谐发展

通钢电视台1986年建台至今,紧紧围绕公司中心工作,把握正确舆论导向,唱响主旋律,打好主动仗,在新闻传播、思想教育、文化娱乐、信息服务等方面,充分发挥了党的喉舌作用,为公司的发展建设保驾护航,为钢城的荧屏文化生活增添光彩。本文就通钢电视台在舆论引导方面的优秀做法进行了初步探讨,仅供大家参考。一、加强管理,牢牢掌握舆论引导主动权坚持正确导向、传达职工的心声、引领职工行为是舆论引导的特色。     

“长江传媒论坛”栏目征稿启事

为促进新闻传播研究的不断深入,《重庆工商大学学报(社科版)》2010年起开办"长江传媒论坛"栏目,得到了广大新闻传媒研究者的大力支持。为深入贯彻十七届六中全会精神,"长江传媒论坛"栏目特面向广大作者、读者征稿。     

中国新闻

国土资源部通知要求加强页岩气勘查开采和监督管理 为加快推进和规范管理页岩气勘查开采，国土资源部近日发布了《关于加强页岩气资源勘查开采和监督管理有关工作的通知》。     

多元智能理论指导下的高级英语教学实践

始于80年代的多元智能理论向传统的智能观、学生观、教学观以及育人观等提出了挑战,对开发学习者的多元智能以激发学习者的内在学习动力等具有重要的实践意义。本文结合高级英语教学探讨如何将多元智能理论与教学实践相结合以优化高级英语教学、提高教学质量并在一定程度上促进学习者智能的全面发展且提升其综合素质。     

谈民生新闻评论节目的优劣考量

自有新闻节目的那一天起,新闻评论就伴随着新闻节目一直变换形式生存到了今天,电视节目本身是有生存周期的,但只要新闻不断发生,节目就永远都有生存的理由.话虽这样说,怎样把新闻节目,尤其是相对高端的新闻评论节目做好,却成了不少新闻从业人员的难题,而更让人觉得犯难的是,好与不好,究竟该怎样考量,由谁,或者由谁的数据来考量呢?     

第三届中国老年文化艺术节再展老年风采

2月29日，全国老龄办召开新闻发布会，宣布“第三届中国老年文化艺术节”正式启动。     

盘点中国十大高压职业

最近,中信证券传出一则消息:一位负责法务的员工因脑溢血不治身亡,年仅34岁。职场精英英年早逝使人不禁联想到近来在媒体上频频曝出的过劳死新闻,一个个鲜活的生命在高压工作下走向了亚健康,更有使人扼腕的过劳死亡。职场人工作压力大、熬夜加班是常有     

“软工作”兴起：“智能+”时代人的本质复归

人工智能技术迅猛发展及其大规模应用使人类迈入“智能+”时代。从批判“异化劳动”到提出 “消灭劳动”，马克思、恩格斯关于消灭资本主义私有制和分工造成的“异化劳动”思想在“智能+”时代已具有经验的现实。“智能+”时代，生产力的巨大发展为“消灭异化劳动”创造了日益充分的条件。“软工作”兴起意味着劳动复归为一定程度的人的本质活动。资本与劳动的博弈出现了有利于劳动的趋势。“智能+”时代，“软工作”兴起，变革僵硬的劳动制度、建立新的劳动认知框架成为时代发展的内在要求。整个社会应遵循协同、互利、合作、共赢的价值准则。资本主义历史暂时性和社会主义历史必然性更加凸显，劳动正义必将成为整个社会共识。信息革命以来劳动形式和劳动内涵的不断嬗变确证了“智能+”时代是复归人的本质时代。     

基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法

求解期刊分类大数据自动存储问题时，传统方法在分解的过程中无法保证准确性与合理性，对解的合并策略选择不合理，导致寻优过程中出现一定的偏差，造成期刊分类存储效率大大降低。为此，需要提出一种新的基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法。确定径向基神经网络的初始结构，通过样本分布计算径基宽度获取隐节点群，将其当成初始集合。将分类存储精度最高、F-measure最大、期刊特征相似性最高作为目标函数，将其加权和作为适应函数。在求解过程中，各子群内部通过模拟退火法将分布估计算法和遗传算法结合在一起，产生新个体，利用群体协同合作的方式实现智能聚类。通过进化获取最优个体，得到最终精英集合，将其看作最后得到的径向基神经网络结构，通过得到的径向基神经网络实现期刊分类大数据自动存储。实验结果表明，所提方法期刊分类大数据存储性能强。