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刘刚 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》2019,31(5):99-109
我国智能经济的发展内生于经济转型升级过程中创造的智能化需求。与AI 1.0不同,新一代人工智能(AI 2.0)不再是简单用计算机模拟人的智能,而是基于网络空间发展的数据智能,即智能机器、人和网络相互融合的智能系统。智能经济是以数据和计算为“关键生产要素”的新经济形态,包括人工智能的产业化和产业的智能化过程中创造的新产品、新技术、新模式和新业态。互联网,尤其是移动互联网发展中创造出的数据生态优势是中国人工智能科技产业发展的前提和基础。在拥有数据生态优势的条件下,强烈的需求牵引、产学研协同创新、创新生态系统的高度开放性和核心产业部门与融合产业部门的融合发展,共同构成了中国智能经济发展的关键机制。 相似文献
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吴军 《西昌学院学报(社会科学版)》2007,19(1):139-142
多元智能理论认为每个人都有至少7种智能,没有有效的方法和策略对其进行挖掘和培养也许它们就永远得不到开发和提高。在教育中利用有效的方法和策略培养学生的多元智能是一个倍受关注的课题。微格教学是对师范生和在职教师教学技能进行培训的有力方式,也是多元智能培养的较佳途径。 相似文献
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本文构建了数字经济时代企业智能制造能力的架构模型,并从五个维度对国内三家机床企业智能制造能力提升实践进行了跨案例研究.结果 发现:在产品的物理模块,机床企业都拥有过硬的制造质量与工艺技术;在产品的连接模块和智能模块,机床企业都有实质改进,但路径不同:有的依赖进口软件系统,有的已实现自主研发.在管理层面,中国机床企业尚未建立起与智能制造要求相适应的组织架构与业务流程嵌入模式,数字化转型程度参差不齐.总的来看,构建与产品本身相关的智能与连接系统、全面推进与智能产品制造能力有效匹配的数字化管理体系,是全面完善企业智能制造能力架构、促进智能制造战略转型的重要保证.本文的研究结论对中国制造业全面推进智能制造战略有着重要的政策含义. 相似文献