指数族分布中参数的经验贝叶斯估计

指数族分布是一类应用广泛的分布类,包括了泊松分布、Gamma分布、Beta分布、二项分布等常见分布.在非寿险中,索赔额或索赔次数过程常常被假定服从指数族分布,由于风险的非齐次性,指数族分布中的参数θ也为随机变量,假定服从指数族共轭先验分布.此时风险参数的估计落入了Bayes框架,风险参数θ的Bayes估计被表达“信度”形式.然而,在实际运用中,由于先验分布与样本分布中仍然含有结构参数,根据样本的边际分布的似然函数估计结构参数,从而获得风险参数的经验Bayes估计,最后证明了该经验Bayes估计是渐近最优的.     

基于Z值测度的微型企业内部控制与财务风险关系研究

后金融危机时代,微型企业发展弊病相继显现,提高微型企业抵御财务风险的能力已成重要课题,其中强化企业内部控制是严控微型企业财务风险的关键所在.文章使用Z值测度财务风险,实证分析了微型企业内部控制与财务风险的关系,旨在为微型企业相关制度制定提供依据.     

基于蚁群优化的多目标资源配置模型及应用

多目标资源配置问题就是将有限资源分配到不同事件来获得预期目标.为满足未来的特定要求,一般需同时对多个目标(如成本最小化或效率最大化)进行优化.为有效获取一组帕累托解,提出一种改进蚁群算法,该方法可通过增加蚂蚁的学习来提高求解效率.通过比较蚁群算法和混合遗传算法所得的实验结果,验证了改进蚁群算法的可行性、有效性及正确性.     

收入分布函数在收入不平等研究领域的应用

收入分布函数的研究对于收入不平等的探讨意义重大,但是国内该领域的研究尚待进一步的拓展。笔者在文献回顾的基础上梳理了国外的相关研究,把常用的分布函数分成两参数分布和多参数分布函数两类,介绍了各类函数拟合居民实际收入分布的效果及其与基尼系数的关系;同时,本文剖析了各类函数之间的内在联系;进一步,基于分布函数的角度,笔者研究了收入流动性与收入不平等之间的联系,分析了平均数和中位数比值与基尼系数之间的数学关系以及如何利用该比值来估计分布函数的参数。利用这些研究结果,文章探讨了2010年我国城镇居民的收入结构和贫困问题并提出了一些前瞻性的研究建议。     

基于替代需求的两阶段多需求FIFLP研究

研究了两阶段截流设施选址问题(FIFLP),第二阶段出现需求替代的情况,由第一阶段的2种需求变为第二阶段的3种需求,其中有一个需求出现了替代的情况,旧需求和替代需求共存的情况.文章基于以上问题给出了选址数目和基本选址流量约束的两阶段多元需求FIFLP模型,并运用改进的贪婪算法求解模型.最后给出了一个算例,通过与精确解的比较,证明改进的贪婪算法的可以很好的用于求解此类问题.     

多因素多阶影响分析模式及其应用

广泛应用的传统多因素影响分析模式或结构分解分析(SDA)模型实际上是不科学的,既不是真实的客观事实描述,也没有决策参考价值,模型选择具有过强的主观性.文章对此进行了批评分析,并提出了新的多因素多阶影响分析模式.该模式把一个因变量的总变化以差分形式分解为多阶变化,严格遵循了变量变化的自然分解形式.应用新模式对于我国人均粮食产量变化的因素影响分析结果显示了其重要应用价值.     

纵向数据非参数模型的修正二次推断函数估计

文章研究纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项.我们选取一组基函数对f(t)进行展开近似,然后构造关于基函数系数的修正二次推断函数,利用割线法得到基函数系数的估计值,进而得到未知平滑函数f(t)的拟合估计.最后给出基函数系数估计的相合性和渐近正态性,并通过数值方法得到了较好的模拟结果.     

带道路容量限制的多配送中心选址问题的数学模型与算法

文章研究了带道路容量限制的多配送中心选址问题,在综合考虑货物周转费用、运输费用、配送中心年固定费用的前提下,根据实际情况引入了运输道路容量限制,以总费用最低为目标建立了该问题的整数线性规划模型。然后给出了求解该模型的精确算法,又根据贪婪思想设计了求解该问题的启发式算法,并利用具体的实例进行了模拟计算,结果显示,其模型及算法具有很好的效果。     

集团企业最优保险模型及应用

我国大型企业设立和运作专业自保公司将成为一种趋势.文章从集团化企业成立专业自保公司后保险过程的变化出发,通过将专业自保公司、外部商业保险公司、再保险公司各自的固定成本、理赔成本和保险赔偿条款纳入数学模型,考察了集团化企业最优保险比例的条件,并进行了数值模拟,得出了相应结论.企业的最优保险比例主要受到商业保险公司和专业自保公司各自成本的影响,但成本又受到众多外部参数的制约.     

对多目标抽样的再认识

文章针对多目标抽样的理论与实践中存在的问题展开讨论,阐述了多目标抽样调查的含义,提出了为多目标抽样所需要解决的一系列的问题,并加以分类。