合作社提高了种植户的增收能力吗？——来自陕西省600户苹果种植户的经验证据

依据组织参与程度将种植户分为非社员、普通社员和标准化社员三类,利用600份苹果种植户调研数据,采用偏最小二乘回归法分别从整体和群组视角分析了苹果生产经营行为对种植户增收能力的影响。结果表明：种植户的生产经营行为会对其增收能力产生影响,这种影响在三种类型种植户间存在显著差异;果园管理、农资采购、技术获取、品质管理和销售管理行为选择是影响种植户增收的关键因素;果园管理对非社员增收能力有显著负向影响,对其他两类种植户的影响不显著;技术获取对三种类型的种植户增收能力均有显著正向影响;农资采购、品质管理、销售管理对普通社员和标准化社员增收能力有显著正向影响,对非社员的影响不显著。因此,政府在政策的制定中,应充分考虑到异质农户的现状和实际需求。     

Knight 不确定与随机汇率下外商投资决策

在奈特不确定及机制转换环境下研究了汇率变动对跨国投资决策的影响。首先,通过It?公式,推导得出机制转换环境下利润流的动力学方程。其次,利用最大最小期望效用(α-MEU ) 偏好模型对项目投资期望值进行了刻画。再利用随机分析方法推导出在奈特不确定及机制转换环境下考虑汇率变动的项目预期价值公式及利润流临界现值。最后,对结果进行数值模拟,分析了不同参数对跨国投资的影响。     

数据降维与K-均值聚类的质量评估

聚类分析在大数据时代应用广泛,但缺乏直观评价聚类质量的有效方法。为此,提出一种具有数据降维和搜寻数据固有聚类数量的处理模式。在数据散射矩阵基础上构造一个增广矩阵,利用线性辨别分析将高维数据变换到最具辨别性的低维特征子空间以实现数据降维。为解决分区聚类算法的随机初始化问题,提出最小-最大规则,避免出现空聚类并确保数据的可分性。对于聚类的结果,计算每个聚类的轮廓系数,通过比较轮廓的尺寸以评价不同聚类数量情况下的聚类质量。对K-均值算法的仿真结果说明,这种处理模式不仅能够可视化确定未知数据所固有的聚类数量,而且能为高维数据提供有效的分析方法。     

求最小生成树的一个算法

本文绘出了形象、直观、易理解的求最小生成树的一个算法,并对算法的正确性进行了证明。     

回归模型中异性方差问题的克服

提出了回归分析中异性方差的检验和对估计结果带来的影响以及消除其异方差性的两种方法：对原模型进行变换和加权最小二乘法．     

从“三化”同步看江苏农村居民收入倍增计划可行性

本文立足江苏工业化、现代化、城镇化“三化”同步实践进程,在测算农村居民收入与宏观指标之间的关联性和匹配性的基础上,运用偏最小二乘法建立模型估算影响农村居民增收各项因素的贡献程度,再通过灰色模型与偏最小二乘模型的耦合预测2017年江苏农村居民纯收入,探求在现行经济环境和分配机制条件下实现农民收入倍增的可能性,提出实现倍增的主要着力方向.     

模糊权值网络最小生成树问题的新算法

文章基于三角模糊结构元与经典的破圈法,提出了一种模糊权值网络的最小生成树问题的求解算法,给出了算法的正确性分析,最后通过算例验证了该算法的有效性.     

区域土地利用数据的偏最小二乘回归分析--以上海市嘉定区为例

回归分析是研究与构建土地利用变化机制量化模型的一种常用方法 ,偏最小二乘回归是一种能在一个算法下同时实现回归建模、数据简化和两组变量间相关分析的新型多元回归分析方法。文章选取上海市嘉定区 1984～ 2 0 0 1年土地利用与社会经济数据 ,选取 6种基本土地利用分类指标作为被解释变量 ,12个基本社会经济统计指标为解释变量 ,分别应用普通最小二乘回归和偏最小二乘回归方法 ,对该地区土地利用变化与社会经济变量间的关系进行分析。     

融资渠道差异对企业科技创新效率影响研究

基于偏最小二乘法,文章分析了融资渠道差异对高新企业科技创新效率的影响.研究结果表明:企业资金、政府资金、金融机构贷款、其他融资渠道得来的资金对高新企业科技创新有积极作用.但是,不同投资渠道,由于其投资目的不同,对高新企业科技创新的作用不同.建立多层次的融资渠道,才能促进我国高新企业科技创新较好发展.     

小波包与贝叶斯LS-SVM在石油价格预测中的应用

掌握国际石油价格变化趋势,可以为决策者提供决策依据.文章提出了基于小渡包和贝叶斯推断的最小二乘支持向量机石油价格预测方案.对石油价格时间序列进行小渡包分解与重构,采用贝叶斯推断对得到的各近似序列和各细节序列进行最小二乘支持向量机模型参数优化,再分别利用优化了的模型进行预测,合成得到最终预测结果.对美国纽约商品交易所原油价格进行仿真实验,结果表明该方法很好地改善了石油价格预测模型的运行速度与预测精度.