基于熵权法和支持向量机的中长期电力负荷预测

文章提出了一种将熵权法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的中长期电力负荷预测方法.与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,该方法考虑了中长期电力负荷各种影响因素的信息稠密度;通过熵权法对SVM的训练样本集进行加权处理,减少了信息冗余,提高了SVM的训练速度和预测精度.     

计算机维护论文

用户具备计算机基本维护技能是非常必须的,在生活中经常出现这样的场景:一台XP系统的电脑上网时,被一些不良主页安装一些程序,使系统非常慢,实际通过Msconfig     

基于MOMEDA与BiLSTM的滚动轴承微弱故障识别方法

针对传统的滚动轴承智能诊断模型计算效率低和准确率欠佳问题，课题组提出一种基于多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted，MOMEDA)和双向长短时记忆(bidirectional long short term memory network，BiLSTM)网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。该模型利用MOMEDA方法增强故障特征，并结合遗传算法(genetic algorithm，GA)对BiLSTM模型参数进行优化，实现滚动轴承智能、高效及鲁棒性诊断。利用该模型对经典轴承数据集以及牵引电机轴承故障数据集进行验证，平均准确率达到了99.63%，分别比传统卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)、单层长短时记忆网络(long short term memory network，LSTM)、双向长短时记忆网络和最新的CNN LSTM模型高16.02%，9.98%，7.01%和5.65%，验证了该模型的有效性和优越性。     

CSI模型样本量的Monte Carlo研究

文章从实际应用的角度对满意度模型进行了分析,并通过前人的研究对两种估计方法进行了多方面的比较;运用Monte Carlo模拟对CSI实用中样本量问题进行了探讨:应用proactive Monte Carlo证明PLS在小样本下估计效果比LISREL更具稳健性,又应用reactive Monte Carlo模拟证明PLS对样本量也有要求,并非任何小样本都适用。     

体重与举重成绩关系的数学模型

根据某次运动会举重比赛的成绩,利用最小二乘法分别建立了运动员体重与举重成绩之间的一次与二次函数关系式,并使用matlab画出拟合曲线,讨论其与实际值之间的误差值,从而可以帮助教练员根据该公式合理控制运动员的体重.     

V-BLAST信号的宽线性反馈判决检测

针对V-BLAST结构接收机采用传统反馈判决检测在高信噪比高端出现的检测性能不佳的问题,设计了一种具有更加检测性能的基于最小均方误差准则的宽线性反馈判决检测算法。计算机仿真结果显示,该算法采用最优子流检测顺序时,在信噪比的低端及高端,其误码率性能均逼近最大似然检测;当采用随机子流检测顺序时,这种算法的误码率性能仍优于Golden MMSE检测算法。在相同算法下,采用宽线性检测至少带来了3dB的性能增益。     

“十一五”期间辽宁省城镇劳动力供求趋势分析

关于城镇劳动力供求趋势的研究大多针对全国,而且预测方法各异。而就业形势严峻的辽宁省失业率位居全国前列,城镇劳动力供求矛盾十分突出。特别是随着产业结构的调整和国有企业改革的深化以及资源枯竭型城市的转化,“十一五”期间辽宁省城镇劳动力供求趋势将会发生何种变化?这是关系振兴东北老工业基地与结构调整以及国民经济持续较快增长的不可忽视的重要因素。因此,突破以往不区分城镇劳动力供给和全部劳动力供给以及仅来自城镇供给压力的预测方法,将政策因子引入模型,并采用加权最小二乘法有效地修正了模型,其拟合效果理想。     

二水平部分因子裂区设计的评价研究

本文通过对部分因子裂区设计的特性和现有的评价准则进行分析和研究,将Wu和Hama-da针对部分因子设计提出的最大二次效应估计能力扩展应用于部分因子裂区设计中,并通过实例对最小低阶混杂和最大二次纯净效应估计能力准则的结合进行验证,从而为部分因子裂区设计的评价和选择提供了依据和标准。