战略人力资本时代员工甄选的细节提示:对面试中着装品牌的关注

面试环节提供了机会,让招聘者能够直接接触,直接观察应聘者,以更为直观地了解其综合情况,并为最终的聘用决定提供生动而具体的信息.面试中有可能涉及的问题和内容,应试者可通过多种渠道收集信息以作回答的准备,因此,除了话语、肢体和表情之外,面试官还应关注或是考察哪些方面从而较为准确地辨别应试者所提供的简历信息以及快速地反应其能否与岗位相匹配同样值得探寻.受到一项调查研究结果的启示,本文从理论与实践两个方面探讨了在面试环节中注重应试者衣着及其品牌的必然性与必要性,并为企业开发培训项目提供了依据.     

一种考虑整数约束的环境效率评价MOISBMSE模型

传统的基于数据包络分析的环境效率评价常常忽略投入、期望产出和非期望产出为离散型变量的可能性,从而无法精确处理现实中存在的具有整数特征的指标数据,一直以来影响着评价结果的精确性.本文以混合导向的整数DEA为基础,对超效率SBM模型进行拓展,构建了一种能够同时兼顾整数约束和非期望产出指标数据的超效率SBM模型,并在实例中采用搜索算法,对该模型进行求解并通过Bootstrap方法对结果进行修正.将每一个最优整数点与被评价决策单元之间的距离进行比较,可以找出最短距离所对应的最优整数点,即为其帕累托改进方向.该模型将为环境效率评价提供了适用范围更广泛的测度方法.     

基于ART及多风险规避的交通网络均衡模型

随着对交通系统不确定性认识的深入,以绝对理性为基础的“期望效用理论”在风险环境下的路径选择分析中显示出局限性,而“预期后悔理论”则为之提供了新的分析思路.将预期后悔理论应用到风险环境下的路径选择分析中,将出行者一致风险规避的假设扩展到多风险规避,建立了基于后悔理论及多风险规避出行特征的交通网络随机用户均衡变分不等式模型,并给出了求解算法.通过算例分析发现,后悔心理对出行者的路径选择并不总是显著的.在非风险环境及极端风险环境中,后悔心理对出行者的路径选择影响是微弱的,但是当环境处于极端风险与非风险之间时,后悔心理对出行者路径选择有着较为显著的影响.     

佣金收取对拍卖结果的影响

在引入佣金提成的独立私人价值模型及关联价值模型中,讨论第一价格和第二价格拍 卖,发现佣金比例k 的大小对投标人的出价策略、卖方和拍卖行的期望收益都有影响. k 越大, 买方出价越谨慎,卖方的期望收益更少,拍卖行的期望收益却更大. 虽然买方会随着k 的增大 出价更谨慎,但均衡期望收益却与k 无关. 在独立私人价值模型中,当引入佣金时,收益等价 性仍然成立. 这对拍卖实践提供了建议:投标人(买方) 对于佣金比例高低的担忧是多余的     

系统策划中影响决策者意图的因素分析

准确理解决策者意图是系统策划中的最根本部分.利用服务管理中有关顾客对服务期望的理论,对决策者意图进行分析,将决策者意图划分为理想意图和基本意图两种水平,分别分析了影响两种意图的因素来源及其作用方式,建立了影响决策者意图的因素关系模型.根据分析结果,提出正确把握决策者意图要从直接沟通、间接了解和主动引导三方面入手,并给出了若干具体实现措施和建议,为后续策划活动的顺利展开打下基础.     

非期望产出下我国能源消耗产出效率差异研究

提高能源消耗产出效率是新常态下经济发展的必然趋势,随机扰动和外部环境是研究能源消耗产出效率不可回避的问题,而传统的DEA模型无法剔除非期望产出对效率值的影响。本文通过构建四阶段Bootstrap-DEA-Malmquist模型,采用1990~2014年的省际面板数据作为样本数据,通过松弛指标调整能源投入,剔除外部环境和随机因素对能源效率和能源全要素生产率的扰动,并借助Bootstrap随机抽样法进一步减小由于样本差异造成的影响,从静态和动态两个维度测算了中国能源消耗产出效率和全要素生产率。研究发现,外部环境和随机扰动对能源效率的估算具有显著影响,剔除外部环境影响因素后得到的能源效率值、技术效率变化以及全要素生产率变动均有不同程度的下降,而调整初始投入后的技术进步值有所上升。此外,考虑环境因素时,能源效率值下降,但是进一步运用Bootstrap随机抽样法消除随机因素的影响后,能源效率值有所上升。本文的主要贡献在于将环境因素和随机因素从能源效率与能源全要素生产率的测算中剥离,获得更为准确的能源效率值和能源全要素生产率值。     

需求分布规律变化情况下的报童订货策略

在需求分布规律变化情况下,报童在进行订货决策时会因为错误判断需求分布规律而导致期望库存成本增加。为了解决这一问题,本文集成传统历史需求信息和非传统需求信息以正确地认知需求分布规律,在此基础上决策订货量。假设需求服从均值不同、方差相同的两种类型的正态分布,每一种正态分布的概率已知。利用信号检测理论构建基于历史需求信息与需求分布概率的报童最优订货策略,并与只基于需求分布概率的直觉规则订货策略进行对比。结果表明：只要排除需求分布概率很大或很小两种极端情况,最优订货策略比直觉规则订货策略在控制期望库存成本方面的作用更明显,即利用历史需求信息可以有效修正报童对实际需求分布的检测结果,从而提高实际订货决策的准确性。研究结果对传统历史需求信息和非传统需求信息的集成以及需求信息交换等有一定的管理学启示和应用价值。     

社会化电子商务中卖家与非卖家信息分享行为差异

  目前社会化电子商务对用户分享行为的激励措施单一,缺乏吸引力,急需个性化的、有针对性的激励方式。社会化电子商务网站上,除了普通用户分享产品和购物信息外,一些电子商务卖家也分享产品相关信息以吸引消费者,拥有不同身份属性的用户被不同因素所激励。因此,为了设计个性化的激励方式,社会化电子商务平台需要进一步了解激励用户信息分享行为的关键因素的影响强度是否随着卖家与非卖家身份属性的不同而有所差异。         基于社会认知理论提出影响用户分享行为的关键因素,包括预期个人结果、预期社区结果和自我效能。采用目标理论,认为卖家为自我卷入型用户,非卖家为任务卷入型用户,并对卖家和非卖家不同身份用户的信息分享行为影响因素的差异建立理论研究模型。采用问卷调查法收集1 177位社会化电子商务用户的信息分享意愿及其影响因素的相关数据,运用Spss 19.0进行测量模型和t检验分析,以验证假设。         研究结果表明,结果期望和自我效能对信息分享意愿的影响强度在卖家与非卖家之间有显著的差异,卖家的分享意愿更多地受到预期个人结果和自我效能的影响,非卖家的分享意愿受到预期社区结果的影响。         研究结果拓展了社会化电子商务领域关于信息分享行为的相关研究,为后续研究提供了可能性。建议电子商务网站运营者在制定和实施激励计划时,应充分考虑用户的不同身份属性,有针对性地提供激励,以最大化地鼓励用户参与,保障网站健康发展。