古罗马史诗“经典化”之路

古罗马文学起源于对古希腊经典的翻译与改写,但两者的关系并非如此简单.本文选取史诗这一体裁,从诗格、神名以及“糅合法”三个方面对古罗马文学“经典化”之路进行描述,剖析系统与系统之间的相互关系及影响,阐述其“经典化”之由.研究表明,在古罗马文学逐渐成为“经典”的道路上,翻译子系统与文学母系统、古罗马文学系统与古希腊文学系统以及文学系统与文化系统之间的互动与相互影响,共同推进了它的发展与演进.     

裤子、骑马与游牧——新疆吐鲁番洋海墓地出土有裆裤子研究

本文是首篇从设计和制作角度来研究新疆吐鲁番洋海墓地出土裤子的报告。在该墓地M21和M157两座墓葬中,均发现有羊毛裤(残),碳十四年代为公元前13~前10世纪之间,早于广为人知的斯基泰同类出土文物,而这一阶段正是中亚东部的游牧方式向外传播时期。运用服装设计的相关方式方法,我们对两条裤子的结构进行了细致分析,发现裤子由三块独立的织片制成,其中两片近长方形,分别做成左右两条裤腿,长度从腰部直至脚踝;第三片做成裤裆,连接左右裤腿。裤子的整个制作过程中没有剪裁这一环节,因为所需裤料的特定尺寸已在织机上定制完成。三块织片所用织线与最后缝制时所用缝线在颜色和质地上一致,说明织工和裁缝或为同一人或为配合默契的两个人。整条裤子裆部宽大、裤腿修身,看上去很像现代马裤的前身。结合墓中同时出土的随葬马具和兵器,我们的研究结果证实了分腿式下装的出现是与骑马盛行、战争频仍和大规模迁徙紧密相关的这一假设。裤子成为人类提高自身适应能力所需物质材料中的重要组成部分。     

西方经济学人与人关系研究的物化逻辑

当代西方主流经济学人与人关系研究的突出问题,主要表现为它依赖于一套物化逻辑,把人与人的关系一步步转换成物与物的关系,以此替代人与人关系的来研究。孤立化和数量化是这套逻辑的两个基本步骤。从马克思主义经济学视角来看,孤立化是西方经济学把研究局限在私人劳动的必然结果;数量化则反映了资本主义物化经济形态可计算性的内在要求,是一种与资本主义物化经济形态相适应的物化思维方式。博弈论虽表面看来是研究人与人之间的关系,但仍没有摆脱物化逻辑的局限,无法从根本上改变西方经济学只见物不见人的根本性质。     

新型农业经营主体培育的政绩化倾向及矫正对策

当前,在中央及地方政府的大力推动下,新型农业经营主体得到了快速发展,但部分地区出现了盲目跟风、形式主义等政绩化倾向。新型农业经营主体培育的政绩化会带来与当地经济发展脱节、难以带动农民致富、甚至影响农村社会的和谐安定等不良后果。导致政绩化倾向的主要原因有地方政府的"经济人"属性、官员晋升考核制度不完善、地方政府职责界定不清等。因此,应采取措施从转变地方政府的政绩观念、完善官员晋升考核制度、科学界定地方政府职责等方面加以矫正。     

应用同伦正则化算法反演二维溶质运移模型中的弥散系数

利用同伦正则化算法探讨了二维对流弥散方程的依赖空间变量的弥散系数反演问题.讨论了初始迭代值、数值微分步长、以及收敛精度对算法实现的影响.数值模拟表明,同伦正则化算法对于此类参数反演问题是一种有效的方法.     

概念本体论视角下公益广告语的认知机制研究

现代语义学的主要理论之一就是概念理论,"常规关系" 是含意本体论的一个核心概念,"基于模型的语用推理"理论是徐盛桓提出的认知理论之一,这两个理论可以解释公益广告语进行的话语理解和生成在内的语言运用认知机制,以达到向社会公众传播某种积极意识理念的交际意图.广告受众在释义公益广告语过程中,需要利用语义特征进行语用推理,最终获得公益广告所需要的语用效果.     

海事英语语篇中名词化隐喻分析

以海事英语语篇为例探讨名词化隐喻在海事语篇中的特点、功能及其在语句与语篇中的实际运用,指出名词化是海事英语语篇中语法隐喻的主要来源,名词化隐喻在海事英语语篇中的分布具有其自身的特点,体现海事英语不同于其他语篇的文体特征,名词化结构是海事英语语篇的一个重要特征,其符合海事语篇对正式文体的行文要求。     

蓝墨云班课在问题化教学中的应用

蓝墨云班课信息技术应用于问题化教学的学生课前自主学习和课后巩固复习、课堂师生互动,优化和提升教学效果,使"教"与"学"过程便捷、轻松、有趣。本文就蓝墨云班课在问题化教学中的应用进行探讨。     

精准化城市养老服务构建及推进策略

随着人口老龄化程度的加剧,我国现有的城市养老服务与老年群体多元化的养老服务需求之间的差距日益凸显,建设和发展精准化城市养老服务具有重要的实践价值.结合我国城市养老服务的现实情况,笔者分析了实施精准化城市养老服务的动因和意义,阐释了实现精准化城市养老服务的基本路径,从5个不同的视角提出了精准化城市养老服务的推进策略.笔者认为,精准化城市养老服务是从系统的、动态的视角重新思考和应对我国城市人口老龄化的战略布局,有助于积极稳妥地推进适合我国国情的养老服务的发展与改革.     

基于贝叶斯学习的惩罚因子的选择

文章基于贝叶斯学习,将正则化方法从贝叶斯分析的角度展开,在响应变量服从正态分布、回归系数服从指数型先验分布族的条件下,用贝叶斯准则给出了惩罚因子的取值与响应变量、系数的方差之间的关系,并将这一结果应用到岭回归和lasso回归中惩罚因子的选择.实例检验结果表明,当响应变量和系数服从正态分布,惩罚因子的值取二者方差商的方法比岭迹法和广义交叉验证法(GCV)拟合效果更优.