空间计量模型的演化研究综述

纳入空间因素的计量模型经三十余年的发展已经初具体系,广泛应用于生物学、地质学、经济学等领域.目前引入空间效应的实证分析越来越多,而国内对空间计量模型的系统性研究较少.通过追溯空间计量模型的演化进程,文章重点评述空间计量模型及其权重矩阵,指出空间计量模型所存在的不足及其未来可能出现的研究方向.     

一种基于熵的线性组合评价矩阵法及其应用

运用最优化理论和Jaynes最大熵原理，提出了一种新的线性组合评价矩阵模型及其计算方法，并进行了实例模拟，模拟结果说明了该方法更具客观性．     

环上矩阵的加权Moore-Penrose逆

研究相对于M和N的加权Moore-Penrose逆，得到带有对合反自同构的有单位元的结合环R上的一类可分解矩阵的加权Moore-Penrose逆存在的充分必要条件，当M和N为单位矩阵时，相对于M和N的加权Moore-Penrose逆就是大家熟悉的Moore-Penrose逆．从某种意义上说，相对于M和N的加权Moore-Penrose逆也是相对于M和N的广义Moore-Penrose逆的推广．结论一方面可特殊化到Moore-Penrose逆的情形，另一方面可得到有关A相对于M和N的广义Moore-Penrose逆的结论．     

大规模定制生产的业务流程浅析

随着经济社会的转型,企业面对着越来越强大的三股力量:客户、竞争、变化。在该三股力量的不断冲击下,企业原有的生产模式———大规模生产逐渐失去竞争优势。在这种情形下,一种新的生产模式,即大规模定制生产应运而生,并且已经在众多领域成为主流的生产模式。针对大规模定制生产的特点,可以产生出一种新的矩阵结构的业务流程,该矩阵结构的业务流程具有充分的柔性,能够很好地支撑大规模定制生产,发挥其竞争优势。     

C#和Java矩阵相乘运算性能比较

本文对当今最主流的两种编程语言C#和Java进行了对比研究,就其可移植性和运算速度两方面特性作了分析,这样的研究结果有助于更深刻地了解两种语言的特性,并且通过矩阵相乘的运算,对两种语言编写的程序性能进行了定量的评估。比较结果说明Java的运算性能更好,而且随着矩阵尺寸的增加,Java在性能方面的优势更加明显。     

27类蛋白质折叠子的识别及其位点的统计分析

从蛋白质的氨基酸序列出发,采用全体分类的分类策略识别27类折叠子.当使用5种矩阵打分的方法识别27类折叠子时,预测结果并不理想,进一步使用了以矩阵打分方法得到的分值及氨基酸的二肽组分共同作为参数的离散增量算法,取得了较好预测效果.总的预测成功率达到了45.43%.     

弱自反L──Fuzzy矩阵的正则性

文章在全序分配格（Ｌ，Ｖ，）上讨论了弱自女儿──Ｆｕｚｚｙ矩阵的正则性质。     

关于线性互补问题的迭代算法

建立了一类求解线性互补问题的迭代算法。在一定条件下,研究了保证原问题的解存在唯一的充分条件,并且证明了新算法的收敛性。     

应用马尔可夫模型预测跨世纪人才结构

本文在统计(1989—1994)南京市某银行系统职员各学历层次的人才数的基础上,应用马氏模型理论,进行分析、预测,并推出修正方法.     

寻找有理根的新方法

提出了用矩阵讨论多项式的有理根 ,用列表法一次性求出有理根 .