权值反馈的多干扰频域自适应滤波

针对多个不等强度的大功率窄带干扰,提出了一种权值反馈的频域自适应滤波算法。其优点是利用权值反馈不仅在权值迭代过程中实时调整更新步长,实现算法的快速收敛,同时达到有效地抑制多个强干扰的目的,使输出信号的平均功率更接近于扩频信号功率,改善了DSSS系统的性能。同时将算法的数学推导和分析与无权值反馈自适应滤波算法进行了比较,仿真结果验证了该算法在加快收敛速度以及改善系统性能方面的有效性。     

基于关系网络的新型学习控制

设计了一种不同于传统智能算法如自适应控制与模糊控制等的智能控制算法,该算法基于目标输入关系网络, 借鉴强化学习的思想,采用输出试探与评价进行学习,是一种模型无关的控制算法,该算法可以与随机优化算法结合,通 过实验,验证了其在控制过程中有效性,并通过与遗传算法结合,验证了与遗传算法相结合的该智能算法的控制效果。     

旅游饭店上市公司财务危机预警研究

企业财务危机预警分析是提高企业经济效益、增强企业竞争力的有效手段.我国旅游饭店业上市公司主营业务收入普遍不高,整体效益欠佳.饭店业的产品是"服务",顾客及企业员工等"人"的因素非常重要,企业在进行财务危机预警分析时应将财务信息与非财务信息结合起来.平衡记分卡是通过财务、顾客、内部运作流程及员工学习能力四个层面评价企业,并将财务信息的结果性分析和非财务信息的过程性分析结合起来的方法.     

遗传算法优化的GM(1,1)模型研究

为提高GM(1,1)模型预测精度,文章分析了模型中背景值构造与预测结果误差的关系,并总结了背景值改进研究的相关成果。采用权值序列替换原模型背景值构造公式中的单一权值,建立了GA-GM(1,1)预测模型,利用遗传算法迭代寻优获得的一组最优权值序列来构造背景值,以提高模型精度。用两组数据进行GA-GM(1,1)模型与GM(1,1)模型的对比实验,结果表明GA-GM(1,1)具有更小的预测误差,验证了该模型的有效性。     

同时优化权值和初始值的PGM(1,1)模型

文章分析了GM(1,1)模型的缺陷;指出了PGM(1,1)模型中存在权值P使模型可以避免该缺陷的发生,并且在该权值P下PGM(1,1)模型满足白指数律;提出了以模式搜索法求解最佳权值p.文章在采用模式搜索法优化权值p以后,对初始值也进行了优化,实例结果证明了优化后的PGM(1,1)模型提高了预测精度.     

多层次人力资源绩效考评中指标权重的确定方法——AHP方法应用及其数据在excel中的处理

本文针对企业对员工绩效传统考核方法不科学,操作困难的问题,提出了一种运用AHP法结合考核数据在EXCEL中计算权值矩阵的可行方法。     

一种基于二层感知网络的判决反馈均衡器

采用基于二层感知网络的判决反馈均衡器结构实现非线性信道均衡，导出了其权值自适应调整的学习算法，给出了一种有效的权值初始化方法。针对一种具有严重码间干扰与有色噪声的非线性信道，分别应用文中提出的二层感知网络判决反馈均衡器和一般的三层感知网络判决反馈均衡器对该信道进行均衡，对其均衡性能进行了计算机模拟，并作了分析和比较。研究表明所提出的二层感知网络判决反馈均衡器无论是收敛速度、误比特率，还是计算复杂度方面都明显优于文献［５］提出的多层感知判决反馈均衡器。