不确定性多属性决策中区间数排序的一种新方法

文章针对区间型多属性决策问题的研究,提出了一种新的区间数排序方法.首先引入极大区间数的概念.然后借助于区间数距离公式给出了区间数比较的一个相对优势度公式.基于优势度矩阵提出了区间数排序的一种简洁算法.最后通过一个算例说明了此算法的有效性.     

Z2—商的秩为2的超椭圆曲面的斜率

设S是一般型的超椭圆曲面，f:S→C是亏格g的超椭圆纤维化。我们证明了如果S的极大挠2商为Z2^2那么λ（f)≥4，等号成立当且仅当S的奇异性指数除s3外全部为0。     

两个有限群子群指数之集相等的几个充分条件

讨论了子群指数之集的性质以及给出了两个有限群子群指数之集相等的充分条件.     

具有正确收敛性的EM算法在电子政务中的应用

将具有正确收敛性的EM算法应用到电子政务系统中,可最大限度地找到与丢失数据相似的数值,进而保证有效地进行数据挖掘.     

多重减因模型的马氏链方法与转移强度参数估计

文章利用马氏链方法推导出多重减因模型的生存与死亡概率,并通过极大似然估计方法给出了其转移强度参数估计.     

给定西洛子群的正规化子与有限群的结构

探讨了群G的Sylowp-子群和Sylowq-子群的正规化子是超可解群(幂零群),且研究了在G中的指数是素数的幂的{p,q}-可解群G的结构.     

熵在数据分析中的应用研究

本文从极大熵准则出发,在信息熵定义的基础上给出了数据的等值性、等值度、等偏性以及等偏度的定义,并讨论了这些概念的一些基本性质及其应用,为数据分析提供了一种新的思路和方法.     

如何应用EM算法处理调研中的无回答问题

获得回答完整的问答是每个调研者所期望的结果，但实际上由于各种原因，总有部分问卷为空白或回答的不完全，这就产生了无回答情况。一般的无回答情况分为两种：一种是单位无回答，另一种是项目无回答。单位无回答是指被调查单位没有接受调查，而项目无回答是指被调     

关于Fuzzy群概念的一点注记

Fuzzy子广群和Fuzzy子群的概念是1971年由Rosenfeld[1]给出的。本文用一个反例说明了匈牙利L·Filep在《Structureandconstructionoffuzzysubgroupsofagroup》一文[2]中的命题“群G的Fuzzy子广群必是Fuzzy子群”是错误的。同时证明了当G为有限群时，G的Fuzzy子广群和Fuzzy子群的等价性。还指出文[2]由上述错误命题推出的关于Fuzzy群的结构定理的证明是有问题的。事实上，它在有限群G条件下是成立的。此结果在1992年已经给出[3]。