一个非线性偏微分方程广义解的存在性

本文是利用h-半连续的单调算子的理论证明一个非线性偏微分方程解的存在性。     

i-值估计

本文通过实例建立了估计i-值的概率方法。     

关于Fuzzy商群定义的一点注记

Fuzzy商群是Fuzzy群论的一个重要概念。本文对现有文献中的两种Fuzzy商群的定义进行了比较和分析，还讨论了Fuzzy商群的若干性质。提出了一种较直观又便于操作的Fuzzy商群的定义，并且研究了它的结构问题。     

关于极大η-单调映象的完全广义Fuzzy隐拟变分包含

本文介绍了一类关于极大,η-单调映象的完全广义拟变分包含问题,利用预解算子技巧研究了这类变分包含解的迭代算逼近,证明了解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

带变量核的分数次极大算子在加权Morrey空间上的有界性

利用核函数Ω的性质,证明了带变量核的分数次极大算子MΩ,α是加权Morrey空间Lp,k(ω)上的有界算子,从而推广了以往非变量核的结果.     

CIR模型参数校准的极大似然法

针对CIR模型,利用Nowman方法得到近似转移密度函数,同时假设零息债券的市场价格与理论价格之间存在高斯误差,构造权重函数,应用加权极大似然方法对模型中的参数进行校准,并通过数值模拟验证了方法的有效性。     

面板有序响应模型多种参数估计方法的仿真比较

面板有序响应模型已经被广泛应用于主观评价问题的研究,但在估计方法上,该模型依据对排序变量的处理规则不同产生了多种估计技术。因此,有必要设计蒙特卡罗仿真实验,综合考察这些方法在模型参数估计以及假设检验两个方面的表现,进而判别其优劣,其结果对于应用研究的方法选择也具有重要的指导意义。基于仿真实验的研究结果表明,OMD方法在小样本下会存在严重的估计偏误与假设检验的显著性水平扭曲现象,在超大样本下该方法可以产生有效的估计结果与检验结论,但效率改进的幅度不明显。DvS、BUC和CML方法在各种样本条件下都可以获得稳健一致的估计结果,但是对于参数的约束检验,CML方法会产生较明显的错误结论。针对以上结果产生的建议是,应该优先使用DvS或者BUC方法来估计面板有序响应模型并开展后续的假设检验工作。     

带权Bernstein基的对偶泛函在时序相似性度量中的应用

提出了带权Bernstein基的对偶泛函的离散形式,并用于逼近时间序列,将基函数的控制向量作为时间序列的特征向量,达到压缩数据的目的。根据时间序列的凸包个数解决了对偶泛函的定阶问题,用时间序列的特征向量提出了基于极大似然比的相似性检验统计量,并给出相似系数的计算公式。最后通过正交变换得到相互无关的控制点特征向量,据此可以实现多个时间序列的相似性比较、聚类分析等。模拟数值试验证明,该方法能有效压缩数据,计算精度高,可实现不等长度的时间序列数据的相似性比较,体现了大数据挖掘的特点。     

一维非线性扩散过程转移密度的高阶近似方法

考虑一种基于偏微分方程(PDE)的方法来近似一维非线性扩散过程的转移密度,该方法首先构造具有四阶精度的差分法数值求解与该利率模型相关联的偏微分方程,进而获得转移密度函数的高阶近似解。数值模拟试验结果表明,所构造的具有四阶精度的差分法比Crank-Nicolson差分法和Euler法具有更高的效率,并考察所构造的四阶差分估计法在中国银行间同业拆借利率的实证分析,实证结果表明,在所考虑的样本区间内,中国利率的长期水平值是0.025 42,且中国货币市场利率粘性系数的值接近于1。     

基于Bayes统计推断的极值风险测度模型

极值分布的参数估计是计算极值风险的关键。文章运用Bayes方法,研究了极值分布的参数估计问题,得到了极值数据的后验分布。作为一个应用,对某水文观测站的年最高水位数据进行了分析,并用极大似然估计和Bayes估计得到极值风险的测量值,解读两者之间差别。研究结果表明,Bayes参数估计方法更有效。