非等间距GM(1,1)模型时间响应函数的优化

文章以序列间距为乘子,建立了非等间距GM(1,1)模型;根据一次累加序列的观测值与模拟值的残差平方和最小的条件,构建了非等间距GM(1,1)模型的时间响应函数的优化模型.实例计算表明,该模型具有较高的模拟和预测精度.     

经典最小二乘与全最小二乘法及其参数估计

文章对经典的最小二乘和全最小二乘方法的应用背景、原理与算法进行了介绍,给出了它们在线性模型参数估计中的MATLAB实现;通过计算机仿真说明了在模型中所有变量均具有不可忽略的误差时,全最小二乘法得到的参数估计更接近于真实参数.     

苏菲主义的师道承传及其精神内涵

本文从苏菲导师在个体认识中的向度、导师的自我修持和导师的"参与"价值等三个方面,对苏菲主义的师道关系和精神内涵进行了论述,认为师道关系是苏菲主义道统思想的主要方面,其精神内涵折射出苏菲主义的本质特征。     

新兴媒体下电子政务满意度的径向基函数神经网络测评方法研究

电子政务满意度的测评工作有时会表现出非线性,这在新兴媒体出现后尤为明显。根据新兴媒体的特点,首先建立了基于新兴媒体的电子政务满意度评测模型。模型中用操作性满意度、交互性满意度、服务性满意度、可信性满意度和平台建设满意度反映整体满意度,进而利用结构方程理论建模。为了表征其中的非线性,将径向基函数(RBF)网络引入建模过程,并结合偏最小二乘(PLS)方法完成迭代过程的求解。实验结果表明,RBF-PLS方法比PLS方法具有更高的精度。     

乘数估值法在企业股权评估中的应用

在企业股权价值评估中,折现法是最常见的一种估值方法.折现的指标,可以是企业自由现金流量,或者是企业的净利润等.与折现法相对应的,是一种在国外成熟资本市场上最常使用的估值方法:乘数估值法.根据一些投资银行的调查报告,它的使用率超过了50%.乘数估值法又被称为相对估值法,在这种方法中,首先需要选取合适的参照企业来确定估值乘数,然后通过被估值企业的某一变量乘以估值乘数来进行估值.     

关于我国商品房售价及其影响因素的实证研究

我国房地产市场自改革开放以来经历了多次重大改革,商品房概念由提出,到进入我们生活已经近20年之久。近几年来,房价一直呈现上扬趋势,2009-2010年,房地产已经由一个新兴扶持型产业变成了人民高度关注的民生问题。影响房地产价格的因素有很多,本文旨在通过对几个重要指标与商品房价格的相关关系,建立线性回归方程,在探究房产价格主要影响因素同时,解释政府调控政策及市场反应,并提出合理意见。     

非线性回归分析的一种有理逼近

利用有理插值逼近回归函数,把最小二乘法和插值技术结合起来,充分利用已知信息,达到最佳逼近,通过实例,获得了很好的效果。     

解读《庄子》哲学中的“身体”

《庄子》在“离形去知”的口号下坚持这样的观点，即身体是人在世的基础之维，身体与外物、自然直接相关，并与之有着类似的属性。然而身体中的物性在智虑思维的作用下有变异为物欲的可能，身体应在顺物而无容私的状态下与物相接，这是人在有限性的身体中投向无限过程的契机。身体中本然具有的机制使其与“天”有着相通的可能，故应“乘身”而“藏形于天”，道在身-心的统一体中得以展现。因此若将身体置入对身体的认识以及超越过程中的不同阶段，则可以理解在《庄子》哲学中并存着的“堕肢体、黜聪明”与“形全精复”的看似矛盾的主张。这一内在思路可以概括为由观而知身，知身以乘身，乘身以化神。     

利用和声分散搜索算法解决动态共乘的乘客选择研究

动态共乘作为一种配合解决城市交通出行难题的新模式近年来引起了人们越来越多的关注，然而在较大范围内选择合适的乘客，以便获得最佳的综合服务效果却具有相当大的挑战性。本文正是针对这一问题，建立了以乘客效用最大化和司机总行程最短为目标函数，以满足司机与乘客的时间要求和司机参与约束为限制条件的多目标0-1规划共乘模型，用于帮助司机选择最合适的乘客。根据该模型的特点，构造了加入了分散搜索机制的新的和声搜索算法。在仿真实验时，针对司机和乘客效用的两种产生方式，在较大规模的路网环境下利用该算法分别对模型进行了求解，得到了Pareto最优解集。仿真结果不仅表明了模型的合理性和算法的可行性，而且还指出基于效用函数可以发现更多合适的潜在乘客。最后，通过与文献中其它算法的对比进一步展示了本文算法的有效性。     

求解Burgers方程的一种新型数值格式

本文首次提出对Burger方程采用子域Galerkin最小二乘法进行数值模拟,建立了误差分析理论,最后给出了数值算例说明算法的有效性.计算表明,该方法同其他方法相比,具有通用性强,数值稳定性高的优点,且方法简单易行.