基于数据挖掘的上市公司信用评级变动预测

文章研究如何利用机器学习算法来预测中国上市公司的信用评级变动.选取了中国2003-2015年可得信用评级的记录,得到330条信用评级变动的记录.随后利用包含传统的线性分类器和最近提出的AdaBoost及随机森林分类模型等五类模型进行了实证.实证结果显示,随机森林分类模型对信用评级变动的预测能力最强.     

南京为“双拆”违规划出32条“红线”

目前．“双拆”工作已成为城市建设领域的腐败高发易发地带。有鉴于此,《办法》按照拆违和拆迁工作的不同主体．分类列举了5个方面共32项需实行责任追究的具体违规行为．基本涵盖了目前“双拆”领域存在的主要问题。每款条文规定一类主体．对关键环节可能出现的违规行为进行了详细列举,为“双拆”违规问责划出“红线”．也为责任追究提供了明确依据。     

稿约

《南京邮电大学学报（社会科学版）》是南京邮电大学主办、国内外公开发行的人文社会科学类综合性学术期刊,全国优秀社科期刊,江苏省一级期刊。     

关于富士康问题的建模分析及预测

近期富士康公司发生的连续自杀事件引起社会广泛关注,本文逐步建立了微分模型,Logistic模型及其改进模型对这一现象进行分析,并在考虑外在因素的改变之后,对未来的走势加以预测,用logistic回归分析得到最终自杀的比率收敛于1-1/σ,自杀的人数稳定在22左右。     

IT类大学生心理弹性现状调查——以大连东软信息学院为例

采用成人心理弹性量表对大连东软信息学院282名IT专业学生进行测量,通过SPSS10.0进行分析,结果表明,性别、年级、文理科、本专科、是否学生干部等都是影响IT类大学生心理弹性的因素。     

基于蚁群聚类算法的省域物流发展评价

介绍了蚁群聚类算法的原理,建立了省域物流发展评价指标体系,同时结合黑龙江省的物流发展情况,应用蚁群算法进行实证研究,并对结果进行分析,从而为科学制定黑龙江省省域物流规划提供了依据。     

灰色聚类评价方法的延拓研究

本文对传统灰色聚类方法进行了延拓,考察了其白化权函数转折点选择问题。首先,阐述灰色聚类评价中白化权函数的确定方法,并指出其弊端;然后,提出基于区间灰数的白化权函数转折点确定方法,给出灰色聚类评价方法的延拓方案;最后,应用实例验证方法的有效性。     

两类创新及其与经济增长的协同演化机理

理论和现实中,基础类创新不仅会影响应用类创新,进而影响经济增长,同时基础类创新也完全可能直接影响经济增长,而且应用类创新也会反馈影响基础类创新,由此形成基础类创新、应用类创新和经济增长之间的协同演化机理.现有创新文献过多注重了基础类创新对应用类创新的单向作用,进而再影响经济增长的传导途径,而忽略了应用类创新对基础类创新的反馈效应以及由此所形成的三者之间的网络化传导机制.弥补已有文献这一重要不足,创新性地尝试引入贴近中国现实的反馈效应,构建包含两类创新与经济增长之间网络化传导机制的均衡增长模型,系统研究了三者的协同演化机理.在此基础上,进一步对中国两类创新之间的反馈效应及两类创新与经济增长的网络化传导机制进行了翔实的计量实证检验,发现了该协同演化机理的真实存在性.从两类创新及其与经济增长的协同演化角度为改进和完善中国创新政策提供了新的科学依据和证据,具有一般性的理论和现实意义.     

中国粮食价格波动特征研究——基于X-12-ARIMA模型和ARCH类模型

以小麦和大豆为例,研究2002年1月至2012年6月中国粮食价格波动特征。首先利用X-12-ARIMA模型对价格序列进行季节调整,然后运用ARCH类模型对剥离季节因素的价格序列进行波动分析。结果发现:中国粮食价格季节性波动逐年减弱;粮食价格具有明显的波动集簇性,前期价格波动和外部冲击对后期价格的影响具有持续性;粮食市场不存在"高风险、高回报"特征;小麦价格波动的非对称性不显著,而大豆价格波动则呈现明显的非对称特征,且上期价格上涨信息引发的波动要大于下跌信息。