以马克思主义的科学态度学习《江泽民文选》

文章论述了学习<江泽民文选>要采取马克思主义的科学态度,即要结合时代背景和实践的历史进程,深刻领会其重大意义和精神实质;以坚持和发展相统一的观点指导理论学习;理论联系实际,结合人们所做的实际工作来学习;要反对各种不良倾向,以提高学习实效.     

传感数据：智能时代学习分析的新视角

智能时代,各种智慧教育场所、移动智能终端和可穿戴设备中应用的传感技术可以对学习者的生理特征、行为动作及学习场所等相关数据进行捕捉,使学习者“身体”重新回归到教育者视野,并通过低倾入性的方式采集真实情境中的序列数据,为实现全方位、情境性和过程性的学习分析提供条件。当前,在教育实践中,传感数据已逐步应用于认知监测、行为分析、情感识别以及自适应情境学习等方面,为智能化学习分析与评价提供了良好支持。随着技术与实践的发展,学习分析中的传感技术将从“有感”走向“无感”,传感设备将从单一设备转变为集成系统,应用目的将从对学习过程的合理解释走向精准干预,并从实验研究走向多样化实践。在传感数据应用于学习分析的实践中,教育部门、研究机构和企业应共同努力,以应对理论基础、技术成本和伦理隐私等方面的挑战。     

市场营销学研究性学习的理论与实践

“市场营销学”是一门理论与实践紧密结合的课程。引入研究性学习,以课业作为研究性学习的教学环节,以课题研究作为研究学习的驱动力,以学习小组作为研究性学习的组织形式,以网络研究性学习的平台,有利于实现市场营销教学目的,促进营销教师成长,调动学生的学习积极性。     

大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例

随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路：一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。     

汉石的冲击:清代金石例研究的屈折与展开

金石例研究在清代形成高潮,短短几十年间相继产生了近十部著作。清人不满《金石三例》以唐宋碑志为例的做法,他们标举汉代石刻碑志,试图从中归纳碑版文原初的义例,却不断从汉石中发现变例,诸如书孙、生人作诔、称公、私谥、书卒葬等现象,都与唐宋以来的金石例不合。对此,王芑孙试图回归韩愈、欧阳修之例,而刘宝楠等人则从维护汉石的立场出发,以文史考证和道德人伦论证汉石的合法性。汉石的冲击使清代金石例研究在学术上获得了消解文道合一观念的理论新质,是乾嘉汉学思潮的一部分。     

高校榜样教育的运用研究

时代呼唤担当,榜样引领时代,在建设中国特色社会主义、实现中华民族伟大复兴的征程中,需要榜样的引领和激励,尤其是高校榜样教育的开展,有利于引领青年树立远大理想、坚定理想信念、不断砥砺奋斗。从榜样的生成、榜样的宣传以及对榜样的学习三个方面入手,深入探讨高校榜样教育的现状和不足,提出针对性的改进措施。     

地方院校英语专业新生学习现状调查与对策——以湖北文理学院为例

大学专业英语教育是学生系统学习英语的重要阶段,了解英语专业学生的学习现状对提高英语专业的教学效果具有重要意义。围绕地方院校英语专业新生学习中的三个主要问题,以湖北文理学院为例,对英语专业新生以问卷的方式进行调查,了解英语专业新生学习现状并通过分析原因提出解决方案。     

互联网背景下的碎片化学习

在互联网背景下的碎片化学习,已成为高校大学生获取知识不可或缺的重要部分。碎片化学习具有零存整取的特点,适宜制定多样化的学习策略;它具有内容粗糙、结构松散、周期短暂,草根发声、信息繁杂、方式多元,表达丰富、平台多彩、选择多样的特点。在构建"互联网高校教学"时要着重将碎片化知识进行整合,化繁为简、精简全面,组建成完整的"互联网教学"大系统。