信用风险中回收率分布的双Beta模型

本文研究了随机回收率的分布,建立了回收率的双Beta分布密度模型,它具有双峰分布的特点,这与Moody公司的最新研究相吻合,弥补了现有回收率分布模型均为单峰的不足。利用基于数论网格的序贯优化算法对所建模型的参数做出了估计,借助于核密度估计的工具,进行了实证分析,结果表明双Beta模型的拟合误差很小,远小于Beta模型的误差,它是表示回收率理想的模型。最后给出了抽取双Beta分布随机数的方法。     

VaR与CVaR的敏感性凸性及其核估计

风险价值（VaR）和条件风险价值（CVaR）是目前两大主流风险度量工具,如何准确地对它们进行估计是风险管理实践中首要而核心的问题。近年来非参数核估计方法因模型设定灵活、方便处理变量相依结构等优点备受关注。在本文,我们在核估计的框架内讨论VaR和CVaR估计量的性质;给出投资组合VaR和CVaR对组合头寸的一阶导数向量和二阶导数矩阵的核估计公式,并用它们来讨论组合VaR和CVaR对组合头寸的敏感性和凸性。最后,我们利用中国外汇市场的实际数据做实证分析。     

电视新闻直播节目口误成因分析

电视新闻直播节目中的口误与语篇信息结构有一定的关系,而调核和复杂信息结构模式是电视新闻直播节目中口误产生的主要原因。语音聚焦型口误、词语聚焦型口误和语法聚焦型口误大多出现在调核的位王上;现场记者或主持人在“前景现场新信息＋链条式现场记者话语”（Fn＋IS1）这类复杂信息结构模式中,常常因为新旧信息组织得不合理而造成信息结构混乱;从而导致口误的产生。     

国民幸福指数核算法的构建与运用

文章在国内生产总值(GDP)、人类社会发展指数(HDI)以及国民幸福指数(GNH)等基础概念的基础上,综述了目前关于国民幸福指数(GNH)的若干类研究,提出了一个基于模糊综合评价的国民幸福指数(GNH)核算法。该算法克服了当前各类GNH指标计算存在的不足,以模糊数学为基础,兼顾GNH的客观事实与主观感受两个方面内容,强化对主观感受的科学估算。尽管存在着需要深入探讨的因素,该算法依然不失为一个值得应用的新方法。     

基于非径向超效率DEA模型的中国地区技术效率研究

文章首先介绍了非径向超效率DEA模型,然后利用该模型测算了中国1998～2007年各省区的技术效率,并对测算结果进行了相关分析。研究发现,我国东部地区的技术效率水平较高,中西部则相对较低,但所有地区技术效率水平均呈现稳步下降趋势。技术效率的核密度分析显示,我国技术效率主体呈"单峰"分布趋势,省区间技术效率差距没有明显扩大倾向。同时还发现,我国省区技术效率普遍恶化,且恶化的省区在不断增加。最后,针对分析结论给出相关对策建议。     

基于低碳视角的中国利用外资问题研究

跨国公司投资低碳化趋势为我国带来了新的发展机遇,文章在总结我国利用外资发展低碳经济取得了显著成效的基础上,从清洁发展机制(CDM)的现状和知识产权保护角度分析了跨国公司向我国低碳投资和转移低碳技术动力不足的原因,并提出了提高我国低碳领域利用外资效果的建议:扩大CDM开发范围、推动我国中西部地区高碳产业低碳化;进一步加强国内外低碳领域的技术合作;以低碳园区建设为纽带,培育低碳产业链条;充分挖掘碳库资源的吸碳功能;大力发展低碳农业和低碳服务业等。     

基于GDP支出核算法——浅谈老年人口服务消费经济

中国60岁以上人口占总人口比重已超过10％,按国际通行标准已进入老龄化社会。中国是一个发展中国家,人口加速老龄化的同时,距离全民富裕却仍有相当大的差距。来自国际货币基金组织的统计显示,中国人均GDP4283美元,全球排名95位。党的十八大报告指出：“积极应对人口老龄化,大力发展老龄服务事业和产业。”贯彻落实中央精神,努力解决好养老服务问题,事关社会公平正义与和谐稳定。     

非传统安全视野下的核问题与国际核合作

流俗的"非传统安全"概念过于狭隘,僵硬地区分传统与非传统安全问题。核问题并非传统安全问题,而是一种典型的非传统安全问题。国际社会应吸取切尔诺贝利核事故以及防治传染病、全球环境治理等方面的国际合作经验,及时展开围绕日本福岛核危机的国际核合作。     

《关于在外层空间使用核动力源的原则》之再思考

《关于在外层空间使用核动力源的原则》被通过已经20年,尽管该原则仅属于联合国决议的范畴,其法律上的约束力不及国际公约,但由于该原则所涉及的内容不仅关乎一般意义上的核安全应用,更关系到整个外层空间探索与开发的有序和健康,随着空间事业的发展,其地位和作用愈发重要,尤其是随着国际社会有关核安全机制的建设日益深入,作为该领域一个基础性规范文件的重要性不言而喻,在20年沉淀和经验的基础上重新审视该原则的背景、文本内容,并在此基础上,对其可能的发展趋势做出有效的分析和认定,无论在理论上还是在实践中都富有重要的意义和价值。同时,可以为中国未来空间核利用以及核安全机制的建立,提供理论上的铺垫与准备。     

基于结构健康监测系统的桥梁数据异常诊断研究

桥梁结构监测主要集中在对桥梁结构损伤位置和损伤程度的研究,然而,这是以桥梁结构健康监测系统数据有效为前提的。在实际的环境里,由监测系统自身故障引起的异常往往会对监测数据有一定影响,使得监测系统产生损伤误报,增加了虚警率;同时,由某些外部荷载引起的突发事件,可能会对结构有严重破坏,不利于桥梁的安全维护和管理。为了保证桥梁的安全,提高桥梁结构监测的有效性,有必要对特殊事件进行异常诊断。该文将一类识别方法应用到桥梁数据诊断中,即通过核主成分分析和超球面一类支持向量机方法将一般监测数据和特殊事件数据有效区分,并利用江阴大桥的加速度传感器数据验证了该方法在船撞、台风、传感器装机噪声和传感器跳变信号下的有效性。