富阳市规模工业产业梯度发展实证分析

一、富阳市规模工业发展现状和主要特征 1.企业数量逐年增多。2001年至2007年间规模工业企业总共增加630家，年均增加规模工业企业105家。增加最多的十个行业分别是：造纸及纸制品业、通用设备制造业、金属制品业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、有色金属冶炼及压延加工业、塑料制品业、电气机械及器材制造业、交通运输设备制造业、文教体育用品制造业。     

稀土氧化物对CuO-CeO2/γ-Al2O3/Cord.催化剂性能的影响

以拟薄水铝石为原料,HNO3为胶溶剂,采用溶胶-凝胶法制得稳定的γ-AlOOH溶胶,分别添加La、Y、Nd、Pr、Ce等稀土氧化物,对蜂窝陶瓷载体进行表面涂层,再以CuO-CeO2为活性组分制得催化剂.利用色谱流动反应法、H2-TPR以及XRD对其性能及结构进行了测试,结果表明,添加La2O3、Y2O3、Ce2O3的催化剂比不添加任何稀土氧化物的催化剂的活性好,且添加Y2O3后催化剂的选择性在175℃时仍能达到90%.     

英语语调中的梯度现象

英语语调短语停顿处时长、边界语调中的音高值、调域幅度值中存在梯度现象。梯度现象在语言中真实、普遍存在,并在语言交际中参与意义和功能的表达。我们在描写语言现象时如将“范畴”和“梯度”结合,能更真实地反映语言和语言使用实际。     

基于分工的产业升级理论与对策

分工有利于提高劳动生产率,增进国民财富,促进人们需求的增长,从而扩展市场;而扩展的市场又会进一步深化分工。市场与分工交互促动,促进了人类社会的不断发展。如果说户籍是一堵高度正在降低的墙,那么高房价便是另一堵逐渐加高的墙隔开中国了城市与农村,阻碍了人力资本的流动,限制了市场规模,使经济处于非均衡发展之中。城市化水平低、第三产业需求量小是第三产业发展缓慢的根源。要通过促进分工深化和市场广化的对策促进产业的梯度升级。     

RP-HPLC梯度洗脱法测定杏香兔耳风不同部位中绿原酸和芦丁的含量

目的:建立高效液相色谱法同时测定杏香兔耳风不同部位中绿原酸和芦丁的含量。方法:采用KromasilC18柱(4.6mm×250mm,5μm),以甲醇-水为流动相,梯度洗脱程序为0min(25:75)-13min(25:75)-14min(45:55)-30min(45:55)-40min(75:25);流速0.8ml·min-1;检测波长350nm;柱温25℃;光电二极管阵列检测器(PAD)。结果:绿原酸线性范围为0.430～3.870μg,r=0.9996,样品的平均加样回收率为98.9%(RSD=1.7%);芦丁线性范围为0.252～2.268μg,r=0.9995,样品的平均加样回收率为97.6%(RSD=2.3%)。结论:方法快速简便,专属性强,重复性好,可作为杏香兔耳风中绿原酸和芦丁的定量分析方法。     

大尺寸目标散射的Fock/PO解

对阻抗边界条件(IBC)进行了适当的修正,拓宽了其应用的范围。利用修正后的IBC 条件和 Fock 理论以及物理光学(PO)近似,导出了二维大尺寸涂层及无涂层导电目标散射宽度(EW)的计算公式。通过数值计算和比较,Fock/PO 解可以给出令人满意的结果。     

初始点任意的摄动梯度投影法

利用梯度投影与罚函数相结合的技巧，将带不等式和等式约束的优化问题化成一个无约束问题，提出了初始点可任意的求解不等式、等式约束优化问题的摄动梯度投影算法；参数δｋ取不同的数还可以得到一类梯度投影算法，从而得出了在搜索方向和步长不精确条件下的梯度投影法，保证了在实际应用中更容易实现；在较弱条件下，证明了该算法的全局收敛性。     

适合于BP学习的共轭梯度法

基于ＬＭＳ的标准ＢＰ算法收敛速度极慢，而共轭梯度法要求精确的线性搜索，这在神经网络的高维权空间中是难以实现的。本文提出了一种新的ＢＰ学习算法，它采用一种对线性搜索要求不高的改进的共轭梯度法与一种简单的不精确线性搜索相结合，极大地提高了ＢＰ学习速度。经多次测试表明，与标准ＢＰ算法相比，该算法的效率提高了二个数量极。     

基于极大值原理的最优资源配置

针对具体工程项目管理问题,构造可以定量求解的最优控制理论模型是当前研究热点和难点。本文运用最优控制理论中的极大值原理和梯度法,定量地解决了工程项目管理中资源配置问题。首先建立离散资源系统模型的差分方程,然后基于项Et进度和项目成本定义最优控制的性能指标函数,最后用梯度法给出定量的数值求解步骤。同时结合工程项目中机械设备的资源数量配置问题,验证了方法的有效性。研究结果表明,极大值原理可以有效地解决资源数量配置问题,为最优控制理论在项Et管理中的应用进行了有意义的探索研究。     

梯度法收敛准则在机械优化设计中的应用分析

收敛准则是机械优化设计中的关键因素,其选用将直接影响着优化设计的结果。本文对梯度法采用相邻设计点的距离充分小的收敛准则和迭代点目标函数梯度足够小的收敛准则之间的关系进行推导,分别应用两种收敛准则对梯度法进行实例计算比较,发现采用目标函数梯度足够小的收敛准则可以提高优化设计结果的精度。