西部地区间投入产出模型及应用研究

本文通过编制西部地区间投入产出表(包括资源占用部分),分析西部地区经济的协调发展,研究西部资源因素对经济发展的影响.文章着重介绍了列系数模型的结构和在西部经济分析中的应用;阐述了资源占用参数的计算方法及其在研究资源的制约作用中的应用.     

问卷调查中定性数分析方法及其应用

本文介绍了对于定性数据处理的简单统计方法,并结合统计软件对该数据进行了LOGISTIC回归分析。     

一种新的运动估计算法

基于搜索起点的预测和梯度下降搜索,提出了十字交叉梯度下降搜索(CCGDS)算法。该算法根据运动矢量的中心分布特性设计了相应的匹配搜索模板。仿真结果表明:该算法可以用较小的搜索代价取得与全搜索相当的效果,且在搜索速度与搜索效果方面优于三步法(TSS)、四步法(FSS)和钻石法(DS)。     

一类二阶变系数微分方程的解

通过变量变换 ,将变系数线性常微分方程化为常系数线性常微分方程 ,再利用常数变易法给出了一类二阶变系数非齐线性微分方程的通解。     

不完全秩评定的Kendall协和系数在排序问题中的应用

本文介绍了不完全秩评定的Kendall协和系数和实际计算过程 ,并给出了在排序问题中的应用实例     

基于小波神经网络的S&P500短期走势预测

将小波神经网络应用于S&P500短期走势预测,应用从1998年3月20日至1999年4月26日S&P500的每周数据,建立小波神经网络预测模型.训练后的小波神经网络不仅能准确地拟合S&P500的历史数据,而且能较精确地预测未来的短期走势.结果表明S&P500的小波神经网络预测模型比神经网络模型更为优越.     

基于规则的前馈神经网络的混沌梯度下降耦合学习算法

提出用规则判断由于BP神经网络学习过程中因梯度搜索产生的局部极小 ,并利用具有全局寻优的特点的混沌优化算法 ,使学习过程能有效地逃离局部极小。即 ,梯度下降进研“粗搜索”、混沌优化法进行“细搜索”及建立规则将两者结合起来 ,就构成了本文的基于混沌梯度下降的前馈神经网络学习算法。这种算法有效地利用了梯度下降算法的快速性和混沌寻优的全局性。将该算法应用于铜锍吹炼过程智能决策支持系统模型库中的模型学习 ,产生了良好的应用效果。     

造假、治假的非合作博奕分析

简要介绍了我国假冒伪劣产品的现状及其带来的危害。应用非合作博奕理论，通过建立博奕模型，分析了假冒伪劣产品产生的根源和治理对策，并给出了对执法打假部门相应的奖励系数和对政府领导相应的罚款系数。     

恒流管的非稳系数和改进系数

引入非稳系数和改进系数分析了四种恒流管充电式扫描电路的非线性系数和电源利用系数 ,并提出了改进恒流管充电式扫描电路性能的具体方法 .