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151.
三粒子W态作为蜜罐粒子应用于受控量子安全直接通信中,以提高窃听检测率和防止double-CNOT攻击。三粒子W态的每个粒子被随机插入到发送序列中探测窃听,每量子位的窃听探测率达到64%。随机插入的蜜罐粒子可以防止接收者在未经控制者同意获取发送者编码前GHZ态粒子1和粒子2的正确关系,即没有控制者同意接受者无法得到任何秘密信息。在安全性分析中,通过引入熵理论得出了每量子位所能包含的最大信息量,对两种蜜罐策略进行了量化比较。如果窃听者试图窃听秘密信息,用扩展的三粒子GHZ态作为诱惑粒子可以得到每量子位58%的窃听探测率,而用三粒子W态作为诱饵可以得到每量子位64%的窃听探测率。 相似文献
152.
采用Visual Basic 6.0设计了荧光偏振检测系统的上位机软件。首先介绍了荧光偏振检测系统的总体结构,然后对上位机软件进行了设计,包括串口通信模块、检测操作模块、仪器参数设置模块和系统测试模块的设计。在实际测试中,通过上位机软件对检测样品进行荧光偏振检测,可以看出所设计的上位机软件系统能够正确完成各项功能,对检测数据的分析计算结果表明,荧光偏振检测系统检测灵敏度高,重复性好,软件能够实现所要求的各项功能,可广泛应用于生物大分子的检测。 相似文献
153.
《汽车检测与故障诊断技术》是汽车类专业的主干课程,该课程涉及的知识点多、应用性强。文章分析了该课程当前教学中存在的问题,从教学方法、教学内容、考核方式、教师要求等方面提出改革措施,采用现场教学和项目式教学方法,突出实践能力的培养,关注学生的学习兴趣,合理设计教学内容,重视考核方式的转变,融合现代教学手段,加强教师队伍的建设,探索适合该课程的教学模式,以满足现代汽车行业对高层次应用型人才的需求。 相似文献
154.
关峰 《石家庄铁道学院学报(社会科学版)》2015,(4):53-57
针对耦合非线性混沌振子复杂的动力学行为,本文将Duffing振子和Van der Pol振子进行耦合,建立了Duffing振子和Van der Pol振子的耦合模型。与单个振子相比,耦合Duffing振子和Van der Pol振子表现出了更加丰富的动力学特性,采用Simulink仿真的方法,通过不同策动力幅值、不同耦合系数、不同频率下耦合非线性振子的相图和庞加莱截面图分析了耦合非线性振子的动力学行为,研究了耦合振子对微弱周期信号的敏感性和对噪声的免疫力,并将此模型应用于微弱信号检测的研究中。 相似文献
155.
丁明燕 《石家庄铁道学院学报(社会科学版)》2015,(3):76-80
介绍了光纤光栅激光传感器的传感机理和信号的解调算法,设计并实现了一种基于LabView光纤传感检测系统。实验得出该传感检测系统成功解调传感器被测信号,系统噪声达10-6 pm/[KF(]Hz[KF)],动态范围达到了120 dB@100 Hz,线性度达到了0.999 9。结果表明:该检测系统性能可靠,可对光纤光栅传感器信号进行实时的解调。 相似文献
156.
对化肥中的氮和氯等成分进行检查可以采用的方式相对较多,其中比较常见的就是甲醛检测法和莫尔检测法。现如今,将这两种方式结合使用已经成为一种连续性相对较强的检测方式。采用这种方式来对化肥中的氮和氯进行检测不仅检测结果相对准确,而且方式也比较简单。本文中,笔者主要对化肥中氮和氯的检测方式进行深入分析和探究,希望能够给相关的化学检测人员提供借鉴和参考。 相似文献
157.
158.
医学图像分割是医学图像处理中最基本和最重要的技术,其目的是把图像空间分割成一些有意义的区域。医学图像分割技术的发展决定着医学图像处理中其它相关技术的发展,如可视化、3D重建、不同模式医学图像的配准和融合等。本文对近年来的医学图像分割技术、发展趋势、研究热点及其医学图像分割的评价等问题进行了综述和讨论。 相似文献
159.
利用RFID中间件的特点,加入入侵检测异常检测模块,通过对入侵者的攻击数据流与RFID系统内部的数据流进行对比后提取特征向量,并通过对入侵数据流对应子模块的归纳建立有限自动机,对有限自动机的归并来提高系统入侵检测的效率。此外,参照归并后的有限自动机对攻击进行分类,通过对攻击本质的分析与提取来检测一部分入侵检测自动机里没有相应的攻击。最后,对固定攻击比例的访问事件样本乱序进行试验,试验结果表示系统在3轮测试中均得到稳定的检测率。 相似文献
160.
利用微电极植入技术,提出了一种新型的生物嗅觉传感系统,将多通道植入式微电极包埋于大鼠嗅球中,提取出嗅球神经元的气味响应信息。通过分析神经元响应活动从而进行气味检测与区分,发现该系统能够长期稳定地用于气味检测,且灵敏度达到10?10 mol/L。在单分子气味或自然气味检测中,该系统都具有很高的特异性。因此,该系统在实际气味检测(如肺癌呼出气体标志物检测、食品新鲜度检测、爆炸物搜索等)领域具有广泛的应用前景。 相似文献