因果决策理论视野下的纽科姆难题

传统决策理论回避因果关系,纽科姆难题的提出构成了对它的严重质疑。同时,关于纽科姆难题的讨论推动了因果决策理论的进步。如吉伯德和哈珀基于因果关系的反事实理论为主观因果决策理论辩护;斯科姆斯不使用反事实理论,而在概率论基础上建构因果关系理论,并为主观因果决策理论辩护;索贝尔的决策理论是基于因果关系的概率性反事实理论;刘易斯则基于模态逻辑提出了因果反事实的观点。这些理论的共同特点是使用因果关系来解决不确定性情况下的决策问题。然而基于决策逻辑的这种共同基因,导致它们仍然存在各自的局限性。对这些问题的讨论,有助于推进决策问题研究中关于概率、效用以及分区问题的思考。     

西方人口预报评价动态

在进一步界定人口预报概念的基础上,简要介绍了几种常用人口预测方法,重点介绍了近10年西方学者针对发达国家和地区人口预报所进行的评价研究动态,包括：单个预报方法评价、两个预报方法之间的比较评价、衡量预报误差大小的统计指标设计评价。人口预测是当前人口学研究中最活跃的领域之一,通过对人口预报结果的评价,可以了解预报方法的优劣,并提出改进和修正方案。     

风险决策行为分析框架简析

通过对市场中常见的打赌事件所进行的不同侧面的分析,阐述了在期望效用理论、主观期望效用理论和前景理论框架下,投资者是如何进行风险决策的。结合客观概率、主观概率度量和价值函数等的分析,得出了不同理论分析框架下决策权重的联系:从期望效用理论到前景理论,对决策者的主观认知考虑在加深。     

KMV 模型在公司信用风险测量中的应用

文章主要阐述了KMV模型的基本思想,用期权定价理论来度量公司的信用风险,同时针对资产价值增长率不为零的情况对K/MV模型进行了修正.最后对公司的违约概率进行了敏感性分析.同时总结了KMV模型在度量我国公司信用风险时的优缺点.     

论样本代表性的评估

关于如何评估样本代表性,存在"概率样本说"和"结构相似说"两类观点和方法。前者认为评估样本代表性的关键是判断该样本是不是概率样本,后者认为应依据变量在样本中的分布与在总体中的分布是否相似来评估样本代表性。两类观点和方法各有优缺点。明智的做法是,取长补短,将两类观点和方法结合起来,共同确保和提高样本的代表性。     

期望效用理论的发展历程及最新动态

系列悖论的出现,使得传统期望效用理论对于现实问题的解释力度不断下降。近年来,学者们不断对传统期望效用理论模型进行修正和完善。特别是本世纪以来,借助于实验经济学的分析工具,对期望效用理论的研究取得了诸多成果。如何将期望效用理论从实验室搬到现实之中,继而解释和分析现实中面临不确定性问题所出现的各种经济行为,是期望效用理论今后发展过程中所应重点解决的问题。     

空间激光雷达最小接收光功率的计算

采用信号检测的统计思想,在详细分析雷达接收机各种噪声大小与概率分布、计算空间背景光大小和光谱特性的前提下,基于信号检测理论中的虚警概率和发现概率提出了一种能直接计算非相干检测方式下所需最小光功率的方法。仿真结果表明,由该方法计算的最小光功率能够更好地优化激光雷达系统的性能。     

私有信息与市场绩效——来自出口信用保险市场的实证检验

文章首次将信息交易概率(Pin)引入保险业私有信息度量中,通过Pin值直观描述了私有信息对绩效的影响,弥补了私有信息不可测度的缺陷.计量结果表明,Pin值对保险人利润的影响力要高于其他变量,是影响保险人利润的主要变量之一.但私有信息不能影响出口商非正常收益,同时对保险人的非正常收益率也没有显著影响,由此可以判断保险人私有信息对市场效率没有产生损害.     

概率准则下组合投资的整数规划模型

考虑到中国目前证券市场要求股票交易为整手(100股)交易和不允许买空卖空的实际情况,提出了概率准则下投资组合的整数规划模型;设计出了基于遗传算法的随机模拟求解方法,并用Matlab编程在计算机上实现,仿真算例验证了求解方法的可行性和有效性。     

基于动态因子和混频数据的天然气需求概率预测模型设计与应用

随着天然气消费需求的快速增长,需求波动也显著加剧,导致部分地区天然气供需出现季节性和阶段性的失衡。本文基于混频采样框架、分位数回归模型和核密度估计的天然气需求混频概率预测模型,构建了包括天气状况、能源市场、资本市场和投资关注4个方面的综合性混频动态因子系统,以期更精确地预测我国的天然气需求。研究发现,天气状况、能源市场和投资关注对天然气需求的预测能力优于资本市场。在天气状况方面,每日温度是月度天然气需求的最佳指标;在能源市场方面,月度天然气需求呈现出显著的自相关特征,持续时间为3～5个月,石油现货价格和煤炭现货价格的影响持续天数较短,分别为11天和10天;在预测表现方面,样本外的月度天然气需求实际值大部分出现在概率密度曲线的最高点附近。本文所提出的模型不仅能够直接使用混频动态因子的前瞻性信息,还能够获得平滑的天然气需求概率密度曲线,预测精确度相较现有模型提升14.13%～29.15%。研究结论为保障我国天然气市场安全,完善“双碳”政策设计提供有益的决策参考。